crt

# include "pch.h" # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //避免strcpy()不能使用 # include <stdio.h> # include <iostream> # include <string.h> # include <iomanip> //需要控制格式 // 这个头文件是声明一些 “流操作符”的 //比较常用的有:setw(int);//设置显示宽度，left//right//设置左右对齐。 setprecision(int);//设置浮点数的精确度。 using namespace std ; using std :: strcpy ; typedef char * * HuffmanCode ; //哈夫曼编码存放的二维动态数组 typedef struct { int weight ; int parent , lchild , rchild ; } HTnode , * HuffmanTree ; typedef struct { char ch ; int weight ; } CharArray ; //1.选择权值最小的2个结点 void Select ( HTnode a [ ] , int n , int & s1 , int & s2 ) { //n个结点中找最小2个结点,s1最小,s2次小 for

从VC6.0平台级到VS2008平台 最近在在把一些程序从VC6迁移到VS2008，由此而关注到一些这方面的知识，找了一些资料，根据自己遇到的一些情况，结合在一起，整理出来这篇文章，希望对以后有这方面工作的人多一些参考，如果大家还有可很享的可以跟贴。。。。 1、关于 #define WINVER 提到这个问题是因为，这里涉及到Winodws版本的定义。关于版本定义的关键无外乎为程序头文件中对于#define WINVER 和 #define _WIN32_WINNT 的使用，具体为： #define WINVER 0xXXXX #define _WIN32_WINNT 0xXXXX 该定义一般用于标示程序对运行环境的要求，另外在某些头文件中也有这样的宏定义。如果版本匹配的话就会在编译的时候将这些内容编译，否则就不编译。 定义正确的Windows版本，不仅关系到程序的正确编译，同时也关系到程序的正确运行；在升级的过程中，我就碰到了程序编译正确但运行出错的问题。 版本的定义关系到被编译到程序中的内容，这里主要是指系统提供的功能代码。Windows各个版本的功能虽然大差不差，但特定于某个系统功能还是存在的，于是关系到这些功能的API代码也就有所不一样。当我们在程序中定义了错误的系统版本，被编译进程序的内容便可能包含当前系统不支持的代码片段，这样的程序即使可能正确编译通过，但在运行的时候

用习惯了VS老版本的人当刚使用VS2013的时候可能总遇到类似于这样的错误： error C4996: 'scanf': This function or variable may be unsafe. Consider using scanf_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details. 原因是Visual C++ 2015 使用了更加安全的 run-time library routines 。新的Security CRT functions（就是那些带有“_s”后缀的函数） 这个问题一般使用以下几种解决办法： （1）scanf等类似的函数已经不太安全，要想保证程序的安全性，建议以后采用_s结尾的安全版本，但是很多以前的程序可能还是使用不安全的版本，那么下面给出去掉这种错误提示的几种办法。 （2）在VS中新建项目的时候去掉“安全开发生命周期(SDL)检查”即可将错误转变成警告，使得使用不安全版本也不影响编译和运行，如下图所示。 （3）在头文件包含的最前面，记住是最前面（在include的前面）加上：#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS这个宏定义即可，如下图所示。 （4）在编译的头文件最前面加上：#pragma

标签 PostgreSQL , 离散扫描 , IoT , append only , 类聚簇 , index include 背景 https://use-the-index-luke.com/blog/2019-04/include-columns-in-btree-indexes 当一次SQL请求需要返回较多行，或者需要扫描较多行（即使使用索引）时，如果这些行在HEAP表中并非密集存储，而是非常离散的存储，那么扫描的记录数越多，访问的BLOCK就越多，性能会比较差。 优化思路： 1、cluster ，密集存储 让数据按索引的顺序密集存储，减少回表时IO放大 2、聚簇表 表的顺序与索引顺序一致，类似的还有index only scan(索引中包含所有需要搜索的字段，不回表) 3、预聚合 预先将需要访问的多条数据聚合成一条，例如轨迹数据，按目标对象聚合（例如单车ID），原始数据为点记录（多表），聚合成轨迹（单条） 4、index include 在索引中，放入额外属性内容，搜索时不需要回表，例如 create index idx_t1_1 on t1 (id) include(c1,c2,c3,info,crt_time); create index idx_t2_1 on t2 (id,c1,c2,c3,info,crt_time); 以上两个索引的差异在哪里? 索引1