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Python第一地位稳了!成为首选,微软正式拥抱 Python !

最后都变了- 提交于 2020-10-28 05:35:35
2019年1月已经过半,在1月的榜单中,Python已经走上卫冕的道路,并且与Java的差距拉得更远了一些。以往与Java常呈现你追我赶之势,而这一次则是直接相差了4.5%之多! 上图的数据来自于PYPL编程榜单,是 通过分析在Google上搜索语言教程的频率而创建的,原始数据来自Google趋势 。搜索语言教程越多,该语言就越受欢迎。 通晓Python,踏浪人工智能大潮 如今人工智能风起云涌,国家大力扶持人工智能领域的发展,而Python则是人工智能的必经之路。据人民网的文章报道,在国内很多招聘网站上,“人工智能研究员”这个职位,月薪是4万元。 杭州一家互联网企业的首席技术官陆先生说,年薪50万还是很正常的。“人工智能研究员,很多是知名企业自己培养的很牛的人才,这点年薪很正常。” Python作为人工智能的必学基础,预计Python的火,还将继续延续。说到知名企业,就在今年的1月份,Python 3.7官方应用正式上线微软商店!这应该是首个入驻微软商店的主流开发语言。足见微软对Python的重视程度,以及对Python未来发展前景的看好。 实际上,这些年来, 微软一直在拥抱Python ! 汇聚CPython核心开发人员,在开发人员工具中支持Python,在Azure Notebooks中托管Python…… 从 2015 年美国的Python大会开始,成为Python主要赞助商

【纯干货!!!】全网最实用Python面试大全,一共30道题目+答案的纯干货!!!(建议收藏)

孤街醉人 提交于 2020-10-24 10:02:02
【纯干货!!!】花费了整整3天,整理出来的全网最实用Python面试大全,一共30道题目+答案的纯干货,希望大家多多支持,建议 点赞!!收藏!!长文警告,全文共12000+字,涵盖Python面试可能遇到的所有问题,希望对大家有帮助,不过大家最好不要硬背,实战大于理论。祝大家面试顺利! 对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔。 那么你了解过Python编程面试题吗?从Python基础到网页爬虫你是否能全方位Hold住? 本文主要从 Python 基础、高级语句、网页应用、数据库和测试等角度出发, 可只关注自己需要的领域。 1、谈谈对 Python 和其他语言的区别? 答:Python 是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库,他是一门强类型的可移植、可扩展,可嵌入的解释型编程语言,属于动态语言。和Java相比:Python比Java要简单.Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言.Python是弱类型语言,而Java是强类型语言。和C相比:对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂。对于速度:Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了.Python和CPython解释器都是C语言编写。 2、谈谈Python 的特点和优点是什么? 答

数学英语的基础对学习Python重要吗?

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2020-10-01 12:19:59
  学习Python技术成为很多人的选择,因为大家觉得Python是一门非常不错的编程语言,但是对于学习Python需要什么条件似乎大家都不明白,那么数学英语的基础对学习Python重要吗?我们来看看。   Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL,Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。   Python具有丰富和强大的库,被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型,对其中有特别要求的部分,用更合适的语言编写,比如说3D游戏中的图形渲染模块,性能要求很高,可以用C\C++重写,封装为Python可以调用的扩展类库。   数学英语的基础究竟对学习Python重要吗?关于这个问题大家是可以放心的,参加培训班去学习Python,都会从基础的部分开始教你,Python基础教程对数学英语方面的要求并不是很高,基础初中级别的知识就足够用了,然后在实践中慢慢积累,循序渐进的一个过程。   至于需要什么基础,这点大家也都不用担心,Python即便是没有基础也是可以学习的,Python基础入门的学习门槛比较低,数学不好,英语不好,甚至完全零基础都没关系的,只要下定决心、付出时间好好学习就可以了。 来源: oschina 链接: https://my.oschina

为了更好的多线程性能,在对象创建或者更新时,若数据大于2047字节则 Python 的 GIL 会被释放。 执行计算密集型任务如压缩或哈希时释放 GIL

拟墨画扇 提交于 2020-08-20 07:11:50
hashlib — Secure hashes and message digests — Python 3.8.3 documentation https://docs.python.org/3.8/library/hashlib.html For better multithreading performance, the Python GIL is released for data larger than 2047 bytes at object creation or on update. hashlib --- 安全哈希与消息摘要 — Python 3.8.3 文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/hashlib.html 术语对照表 — Python 3.8.3 文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.8/glossary.html#term-gil global interpreter lock -- 全局解释器锁 CPython 解释器所采用的一种机制,它确保同一时刻只有一个线程在执行 Python bytecode 。此机制通过设置对象模型(包括 dict 等重要内置类型)针对并发访问的隐式安全简化了 CPython 实现。给整个解释器加锁使得解释器多线程运行更方便