countdownlatch

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> java并发编程中CountDownLatch和CyclicBarrier的使用 在多线程程序设计中，经常会遇到一个线程等待一个或多个线程的场景，遇到这样的场景应该如何解决？ 如果是一个线程等待一个线程，则可以通过await()和notify()来实现； 如果是一个线程等待多个线程，则就可以使用CountDownLatch和CyclicBarrier来实现比较好的控制。 下面来详细描述下CountDownLatch的应用场景： 例如：百米赛跑：8名运动员同时起跑，由于速度的快慢，肯定有会出现先到终点和晚到终点的情况，而终点有个统计成绩的仪器，当所有选手到达终点时，它会统计所有人的成绩并进行排序，然后把结果发送到汇报成绩的系统。 其实这就是一个CountDownLatch的应用场景：一个线程或多个线程等待其他线程运行达到某一目标后进行自己的下一步工作，而被等待的“其他线程”达到这个目标后继续自己下面的任务。 这个场景中： 1. 被等待的“其他线程”------>8名运动员 2. 等待“其他线程”的这个线程------>终点统计成绩的仪器 那么，如何来通过CountDownLatch来实现上述场景的线程控制和调度呢？ jdk中CountDownLatch类有一个常用的构造方法： CountDownLatch(int

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、多线程开发中，经常会遇到一个线程等待一个或多个线程的情况，遇到这样的场景如何解决？ 一个线程等待一个线程:可以通过wait和notify实现 一个线程等待多个线程：可以通过CountDownLatch实现 多个线程之间互相等待：可以通过CyclicBarrier实现 2、countDownLatch和CyclicBarrier的区别： countDownLatch 减计数方式 调用countDown()计数减1，调用await()只阻塞线程，对计数无影响 计数为0时，释放所有等待的线程 计数为0时，不可重复利用 CyclicBarrier 加计数方式 调用await方法，计数加1，若加1后的值不等于构造方法的值，则线程阻塞 计数达到指定值时，计数重新置为0，释放所有阻塞线程 计数达到指定值时，可重复利用. 3、CountDownLatch的伪代码如下所示： //Main thread start //Create CountDownLatch for N threads //Create and start N threads //Main thread wait on latch //N threads completes there tasks are returns //Main thread

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> CountDownLatch 可以起到发令枪的作用，JDK 1.5 开始提供 用 CountDownLatch 实现并发访问，在写测试工具时希望达到某条件后，所有线程同时执行 也可以用 CountDownLatch 实现，某线程等待其他线程完成，进行最后的统一处理 代码如下： package constxiong.interview; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * 测试使用100个线程，并发访问和等待多线程完成后处理 * @author ConstXiong */ public class TestCountDownLatch2 { private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(100); private static int count = 0; public static void main(String[] args) { testConcurrent(); // testDoAfterOtherThreadComplete(); } /** * 测试并发 do something... */ private static void testConcurrent() {

0x01： synchronized 在Java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性。 synchronized机制是给共享资源上锁，只有拿到锁的线程才可以访问共享资源，这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的。 Java开发人员都认识synchronized，使用它来实现多线程的同步操作是非常简单的，只要在需要同步的对方的方法、类或代码块中加入该关键字，它能够保证在同一个时刻最多只有一个线程执行同一个对象的同步代码，可保证修饰的代码在执行过程中不会被其他线程干扰。使用synchronized修饰的代码具有原子性和可见性，在需要进程同步的程序中使用的频率非常高，可以满足一般的进程同步要求。 synchronized (obj) { //方法 ……. } synchronized实现的机理依赖于软件层面上的JVM，因此其性能会随着Java版本的不断升级而提高。 到了Java1.6，synchronized进行了很多的优化，有适应自旋、锁消除、锁粗化、轻量级锁及偏向锁等，效率有了本质上的提高。在之后推出的Java1.7与1.8中，均对该关键字的实现机理做了优化。 需要说明的是，当线程通过synchronized等待锁时是不能被Thread.interrupt()中断的，因此程序设计时必须检查确保合理，否则可能会造成线程死锁的尴尬境地。 最后

一、CountDownLatch简介 CountDownLatch是一个辅助同步器类，用来作计数使用，它的作用有点类似于生活中的倒数计数器，先设定一个计数初始值，当计数降到0时，将会触发一些事件，如火箭的倒数计时。 初始计数值在构造CountDownLatch对象时传入，每调用一次 countDown() 方法，计数值就会减1。 线程可以调用CountDownLatch的await方法进入阻塞，当计数值降到0时，所有之前调用await阻塞的线程都会释放。 注意 ：CountDownLatch的初始计数值一旦降到0，无法重置。如果需要重置，可以考虑使用CyclicBarrier。 二、CountDownLatch使用示例 1、作为一个开关/入口 package com . liaoxiang . multithreading3 . middle . aqs_lock ; import java . util . concurrent . CountDownLatch ; public class CountDownLatchTest2 { public static void main ( String [ ] args ) { CountDownLatch switcher = new CountDownLatch ( 1 ) ; for ( int i = 0 ; i < 3 ;

在并发编程中，需要处理的两个关键问题： 线程之间如何通信 以及 线程之间如何同步 。 通信 是指线程之间以或者机制交换信息，java的并发采用的是共享内存模型，线程之间共享程序的公共状态，通过读写内存中的公共状态进行隐式通信。 同步 是是指程序中用于控制不同线程间操作发生相对顺序的机制。 最开始首先应该知道计算机中的 缓存 在其中起的作用 CPU Cache（高速缓存）：由于计算机的存储设备与处理器的处理设备有着几个数量级的差距，所以现代计 算机都会加入一层读写速度与处理器处理速度接近相同的高级缓存来作为内存与处理器之间的缓冲，将运 算使用到的数据复制到缓存中，让运算能够快速的执行，当运算结束后，再从缓存同步到内存之中，这 样，CPU就不需要等待缓慢的内存读写了。 主（内）存：一个计算机包含一个主存，所有的CPU都可以访问主 存，主存比缓存容量大的多（CPU访问缓存层的速度快于访问主存的速度！但通常比访问内存寄存器的速度还是要慢点） 运作原理：通常情况下，当一个CPU要读取主存（RAM - Main Mernory）的时候，他会将主存中的数据读 取到CPU缓存中，甚至将缓存内容读到内部寄存器里面，然后再寄存器执行操作，当运行结束后，会 将寄存器中的值刷新回缓存中，并在某个时间点将值刷新回主存。 为什么需要CPU Cache？ 答：CPU 的频率太快了，快到主存跟不上

Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 Redisson底层采用的是Netty 框架。支持Redis 2.8以上版本，支持Java1.6+以上版本。 关于Redisson更多详细介绍，可参考 Redssion概述 Redisson提供的分布式锁 可重入锁