corona

使用这些开源框架创建一个彩色地图，显示病毒的可能的传播路径。 对于一个全球旅行司空见惯的世界来说，疾病的传播是一个真正令人担忧的问题。一些组织会跟踪重大的流行病（还有所有普遍的流行病），并将他们的跟踪工作获得的数据公开出来。不过，这些原始的数据对人来说可能很难处理，这就是为什么数据科学如此重要的原因。比如，用 Python 和 Pandas 可视化 COVID-19 在全球范围内的传播路径可能对这些数据的分析有所帮助。 最开始，当面对如此大数量的原始数据时可能难以下手。但当你开始处理数据之后，慢慢地就会发现一些处理数据的方式。下面是用于处理 COVID-19 数据的一些常见的情况： 从 GitHub 上下载 COVID-19 的国家每日传播数据，保存为一个 Pandas 中的 DataFrame 对象。这时你需要使用 Python 中的 Pandas 库。 处理并清理下载好的数据，使其满足可视化数据的输入格式。所下载的数据的情况很好（数据规整）。这个数据有一个问题是它用国家的名字来标识国家，但最好是使用三位数的 ISO 3 码（国家代码表）来标识国家。为了生成 ISO 3 码，可是使用 pycountry 这个 Python 库。生成了这些代码之后，可以在原有的 DataFrame 上增加一列，然后用这些代码填充进去。 最后为了实现可视化，使用 Plotly 库中的 express

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整理 | 夕颜 出品 | CSDN（ID:CSDNnews） 2020 年 5 月 21 日，GitHub Trending 榜首被一款德国疫情防控应用程序 Corona-Warn-App 夺得， 热度颇高。值得注意的是，这款 App 是基于谷歌和苹果发布 Exposure Notification API 框架，这个框架在此前国际以轻爆发阶段曾引起很多人的关注。 按照惯例，先放上 GitHub 开源地址： https://github.com/corona-warn-app/cwa-server 基于谷歌和苹果的 Exposure Notification API 从字面上来看，Corona-Warn-App 的意思是“新冠病毒预警 App”。看过项目介绍后我们发现，原来该项目是世界第三大独立软件供应商，全球第二大云公司为德国开发的官方新冠疫情追踪应用程序，基于苹果和谷歌的 Exposure Notification API（曝光通知 API）。这些应用程序适用于 iOS 和 Android 设备，可使用蓝牙技术与附近同样安装了该 App 的手机交换匿名的加密数据。 本项目的存储库包含用于 Corona-Warn-App（下文简称 CWA）加密密钥的服务器实现，但是实现仍在进行中，当前在 GitHub 上开源的为 alpha 代码。 看到这段介绍，有人可能要问，这里的

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