consul

导读 作为Netflix Zuul的替代者，Spring Cloud Gateway是一款非常实用的微服务网关，在Spring Cloud微服务架构体系中发挥非常大的作用。本文对Spring Cloud Gateway常见使用场景进行了梳理，希望对微服务开发人员提供一些帮助。 微服务网关SpringCloudGateway 1.概述 Spring cloud gateway是spring官方基于Spring 5.0、Spring Boot2.0和Project Reactor等技术开发的网关，Spring Cloud Gateway旨在为微服务架构提供简单、有效和统一的API路由管理方式，Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系统中的网关，目标是替代Netflix Zuul，其不仅提供统一的路由方式，并且还基于Filer链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全、监控/埋点、限流等。 2.核心概念 网关提供API全托管服务，丰富的API管理功能，辅助企业管理大规模的API，以降低管理成本和安全风险，包括协议适配、协议转发、安全策略、防刷、流量、监控日志等贡呢。一般来说网关对外暴露的URL或者接口信息，我们统称为路由信息。如果研发过网关中间件或者使用过Zuul的人，会知道网关的核心是Filter以及Filter Chain（Filter责任链）

CAP理论 CAP理论作为分布式系统的基础理论，它描述的是一个分布式系统在以下三个特性中： 一致性（ C onsistency） 可用性（ A vailability） 分区容错性（ P artition tolerance） 对于一个分布式系统来说，上述三个特性不能同时兼得，分为CP和AP的系统。例如银行必须是CP。 一致性协议 分为两种： 弱一致性（最终一致性） 强一致性 弱一致性，也称为最终一致性，也就是说各个节点不会立即保证系统同步，属于AP范畴，典型的应用如DNS域名解析服务。 强一致性，表示各个节点的数据必须保持一致，属于CP，典型的应用有Zookeeper。 通常所说的一致性协议算法，指的其实就是 强一致性算法 ，这些算法都是由Lamport提出的 Paxos算法 演变出来。Paxos算法有三个变种，base paxos，multi paxos和fast paxos。其他一致性算法又是由 multi paxos的简化版 演变而来，主要 Raft 和 ZAB 。 强一致性协议的内容 强一致性协议主要包括的内容可以概括为： 选主机制 数据一致性 1）写数据 2）提交数据 saft容错策略 Paxos Paxos本身只是一个理论，并没有落地实现，paxos协议中，存在较多的角色，包括议案发起人，议员和记录员等。 base paxos，是通过 议案编号大小 来进行的

2018 年夏天 国内微服务开源 领域，迎来了一位新成员。此后，在构建微服务注册中心和配置中心的过程中，国内开发者多了一个可信赖的选项。 Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台( 官方网站 )，它凝聚了阿里巴巴十多年来在超大规模注册和配置上的最佳实践，可以用在微服务场景作为服务注册中心、配置中心等核心场景中，和阿里的其他微服务开源项目一样，Nacos 也是始于阿里，成长于社区的典型。 为什么要开源 Nacos ？ 在大规模服务发现和服务治理领域，现有的开源解决方案并非已经非常完美，阿里巴巴从 IOE 集中式应用架构升级为互联网分布式服务化架构的演进过程中，积累了大量有关服务注册和服务配置的实践经验，而这些经验是可以在各个行业大规模复用。除此之外，更重要的是，希望和社区开发者共同发展，让 Nacos 可以帮助国内企业更自由的构建基于云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理。 相比其他服务注册和配置中心开源方案，Nacos 的起步虽然晚了点，但除了注册和配置中心的功能外，他还提供了动态服务发现、服务共享与管理的功能，在大规模场景下具备更优秀的性能，在易用性上更便捷，分布式部署上更灵活。例如和 Consul / Eureka / Zookeeper 相比：（内容摘自 《主流微服务注册中心浅析和对比》 ） Nacos Consul

雪崩效应 在微服务架构中，由于服务众多，通常会涉及多个服务层级的调用，而一旦基础服务发生故障，很可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将这种不可用逐渐放大的过程。 比如在一个系统中， A作为服务提供者，B是A的服务消费者，C和D又是B的服务消费者。如果此时A发生故障，则会引起B的不可用，而B的不可用又将导致C和D的不可用，当这种不可用像滚雪球一样逐渐放大的时候，雪崩效应就形成了。 熔断器（CircuitBreaker） 熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，就会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作，使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费CPU时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，应用程序会再次尝试调用操作。熔断器模式就像是那些容易导致错误的操作的一种代理。这种代理能够记录最近调用发生错误的次数，然后决定使用允许操作继续，或者立即返回错误。熔断器是保护服务高可用的最后一道防线。 Hystrix特性 1.断路器机制 断路器很好理解, 当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例

点击上方 蓝色字体 ，选择“标星公众号” 优质文章，第一时间送达 作者 | 求知若渴的蜗牛 来源 | urlify.cn/m6VJbi 66套java从入门到精通实战课程分享 springcloud整合eureka实现服务的治理和负载均衡我已经再上篇https://www.cnblogs.com/wang66a/p/13746039.html进行了详细的介绍 但是现在eureka已经停止更新 固本篇主要讲解使用zookeeper替换eureka实现服务的治理 前段时间，了解了通过spring-cloud-config-server与spring-cloud-eureka-server作为配置中心与注册中心，同时了解到基于zookeeper或consul可以完成同样的事情，所以必须了解一下，这样有利于实际工作的技术对比与选型。 使用docker下载zookeeper 可看我https://www.cnblogs.com/wang66a/p/13754219.html这篇关于doker安装zookeeper的文章 下载和启动zookeeper之后可以通过zookeeper客户端工具zoolnspector连接测试zookepper是否启动成功 zoolnspector下载地址 链接：https://pan.baidu.com/s/16MsXQz2LUF5LWPhObpm1pA 提取码

本文根据刘宇老师在〖deeplus直播 “ 运维监控谈：Prometheus与Zabbix的对比选型 ” 〗线上分享演讲内容整理而成。 （文末有获取本期PPT&回放的方式，不要错过） 刘宇 甜橙金融 基础技术架构师 具有丰富的数据库运维和研发经验，主导并顺利完成了甜橙金融上百套MySQL、Redis上云，以及MySQL、Redis的整体架构设计和搭建，在大型活动优化上具有丰富经验。 今天分享的内容主要分为以下三个方面： Prometheus简介； Redis多实例监控实践； Grafana整合Zabbix/Prometheus实践。 这次的分享主要是从具体的案例出发，希望通过细粒度的讲解为大家使用Promethus提供一些启发。如果当中有存疑的地方，也欢迎大家和我交流。 一、Prometheus简介 1、架构 Prometheus最常用的架构图 根据这个架构图，我来说说Prometheus核心的工作流程： 首先Prometheus的程序会负责定时去目标抓取一个指标的数据，每个指标的数据只需要通过exporter暴露出的一个HTTP就可以被定时抓取； Prometheus从配置文件、文本、consul、还有比如架构图中的k8s等目标作为服务的动态发现，主要采用pull的方式来进行监控，即服务器可以直接通过目标pull的数据或者间接通过 pushgateway获得数据；

Docker跨服务器通信Overlay解决方案(上) Consul单实例 参考文章： （1）Docker跨服务器通信Overlay解决方案(上) Consul单实例 （2）https://www.cnblogs.com/hellxz/p/11402166.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4438370/blog/4897859