Connection Manager

Overview This document explains about definition of these values on OUI Chartron. Definition of Error Types Error to Origin (50x) Hits/Sec The hits per seconds of response 504 . As RFC2616, "504" means "Gateway Timeout". But CS use this value for logging "Error to Origin". The situation to return response 504 : If PX-503 response header starts with "O ", then log as 504 . Internal CDN Error (50x) Hits/Sec Definition : The hits per seconds of response 505 . As RFC2616, "505" means "HTTP Version Not Supported". But CS use this value for logging "Internal CDN Error". The situation to return

ThreadLocal是什么 　　早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。 　　当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。 　　从线程的角度看，目标变量就象是线程的本地变量，这也是类名中“Local”所要表达的意思。 　　所以，在Java中编写线程局部变量的代码相对来说要笨拙一些，因此造成线程局部变量没有在Java开发者中得到很好的普及。 ThreadLocal的接口方法 ThreadLocal类接口很简单，只有4个方法，我们先来了解一下： void set(Object value)设置当前线程的线程局部变量的值。 public Object get()该方法返回当前线程所对应的线程局部变量。 public void remove()将当前线程局部变量的值删除，目的是为了减少内存的占用，该方法是JDK 5.0新增的方法。需要指出的是，当线程结束后，对应该线程的局部变量将自动被垃圾回收，所以显式调用该方法清除线程的局部变量并不是必须的操作，但它可以加快内存回收的速度。 protected

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用，丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑。但是和Windows Server 2003相比，其系统的自我监控功能并没有多大的改进。 因此，为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行，管理者还需要部署一款第三方的工具。笔者为大家推荐Spotlight on windows， 它能够满足你对服务器实时监控的需要，让你对服务器的运行状态了如指掌。 此次以Windows Server 2008为例子，是因为公司的项目中应用服务器部署在Windows Server 2008系统上： 1、下载及安装 Spotlight大家可以从其官方网站( http://www.quest.com/spotlight-on-windows/)下载，安装过程非常简单，根据安装向导可轻松搞定。 安装： 2、创建到服务器的连接 　　Spotlight支持对服务器的本地监控和远程监控，不过在监控之前需要创建相应的连接，然后通过激活该连接就可实施对服务器的监控了。 创建连接的过程比较简单，分别以创建本地连接和远程连接来说。 运行Spotlight打开其主界面，在左侧的窗格中有三个功能项Live connections(活动连接)、All connections(所有连接)、Welcome to Spotlight

转载马士兵连老师笔记 使用amoeba实现mysql读写分离 1、什么是amoeba？ Amoeba(变形虫)项目，专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 主要解决： • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 2、为什么要用Amoeba 目前要实现mysql的主从读写分离，主要有以下几种方案： 1、 通过程序实现，网上很多现成的代码，比较复杂，如果添加从服务器要更改多台服务器的代码。 2、 通过mysql-proxy来实现，由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现，目前lua的脚本的开发跟不上节奏，而写没有完美的现成的脚本，因此导致用于生产环境的话风险比较大，据网上很多人说mysql-proxy的性能不高。 3、 自己开发接口实现，这种方案门槛高，开发成本高，不是一般的小公司能承担得起。 4、 利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现，具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库，并且安装配置非常简单。国产的开源软件，应该支持，目前正在使用

2020.07.03上午迎来了第二次java实训。 首先华老师带着我们开始创建java实训项目，跟着老师的步骤很快就完成了项目的创建 紧接着就是创建实体类对应的学校表，状态表，学生表，用户表 然后再接着创建数据库连接管理类，在程序里定义数据库连接属性常量。可是当我运行ConnectionManager时出现了问题 想了好一会才发现是数据库密码不对，但是我又忘了，只有重新安装Mysql，然后再重新运行ConnectionManager就成功了 接下来我们再创建测试类，对数据库的增删改查 跟着老师讲课笔记里面的内容慢慢的敲代码，期间都有好几次单词写错，但是就修改过来 当做到在数据库中添加一条新记录时出现了错误，一直添加不进去，想了半天还是想不出来，最后问了同学才发现没有在数据库表中勾选自动递增 接下来的操作很顺利没有遇到太大的困难 今天的实训内容大致就是这么多，虽然有很多问题，但是在经过自己不懈的努力和在同学的帮助下还是能够完成的，这是一个好的开端。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4354143/blog/4336942

一 . 创建项目 在lib下添加数据库驱动程序包 在img下添加图片 添加help下添加帮助文件 二 . 新建实体类 在项目下新建bean包->新建college，status，student，user实体类 三 . 创建数据库连接管理类 在dbutil包下创建ConnectionManager类 测试： 账号,密码错误: 端口号错误： 路径错误： 测试 查询用户表所有记录 查询指定编号的记录 登录 总结： 今天敲的代码算比较多了，还有一部分也之前也没有学习过，经过今天的学习以及有了一些了解，以为java讲课笔记也很详细，应该能够很快都能很好的使用关于java对mysql的操作。 今天遇到的问题就是些细节问题，敲错了一些代码，但经过仔细比对，都能找到。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4267236/blog/4336938

简述 本文介绍HttpClient的连接管理，主要介绍使用BasichttpClientConnectionManager和PoolingHttpClientConnectionManager来实现强制安全，协议兼容和有效使用HTTP连接。 用于单线程连接的BasicHttpClientConnectionManager 自HttpClient 4.3.3起，BasicHttpClientConnectionManager可用作HTTP连接管理器的最简单实现。它用于创建和管理一次只能由一个线程使用的单个连接。 获取低级别连接的连接请求（HttpClientConnection） BasicHttpClientConnectionManager connManager = new BasicHttpClientConnectionManager ( ) ; HttpRoute route = new HttpRoute ( new HttpHost ( "http://localhost:8080" , 80 ) ) ; ConnectionRequest connRequest = connManager . requestConnection ( route , null ) ; 该 requestConnection方法 从connManager得到的连接池的特定路线来连接

本文将介绍HBase的客户端连接实现，并说明如何正确管理HBase的连接。 最近在搭建一个HBase的可视化管理平台，搭建完成后发现不管什么查询都很慢，甚至于使用api去listTable都要好几秒。 经过一番排查发现，是每次请求的时候，都去临时创建了一个connection，而创建connection非常耗时导致整体的rt上升。 因此，就深入了解了下如何正确管理HBase的connection，同时，也在优化过程中有些小细节的总结。 本文基于hbase 2.0.0版本的源码，github上3.0版本的源码已经有很大差异了，但是思想还是差不多的 1.HBase-client和HBase是如何连接的？ 这个问题实际上在我之前的文章 深入HBase读写 中介绍过。 当HBase-client第一次请求读写的时候，需要三步走： 1）HBase-client从zk中获取保存meta table的位置信息，知道meta table保存在了哪个region server，然后缓存这个位置信息； 2）HBase-client会查询这个保存meta table的特定的region server，查询meta table信息，在table中获取自己想要访问的row key所在的region在哪个region server上。 3）客户端直接访问目标region server，获取对应的row 所以

windows server 2008 R2 开启远程桌面 1.右击 计算机 -- 属性 --远程设置-- 在系统属性弹出框中--远程 选项卡 -- 选择“仅允许运行使用网络级别身份验证的远程桌面的计算机连接” ，确定。 2、打开服务（运行下：services.msc ）,找到Remote Access Connection Manager 启用 接下来就可以远程访问了。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4382322/blog/4305039

Shuffle概念 shuffle，是一种多对多的依赖关系，即每个Reduce Task从每个Map Task产生数的据中读取一片数据，极限情况下可能触发M*R个数据拷贝通道（M是Map Task数目，R是Reduce Task数目）。 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。 因为在分布式情况下，reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和内存，磁盘IO的消耗。 通常shuffle分为两部分： Map阶段的数据准备和Reduce阶段的数据拷贝处理。 一般将在map端的Shuffle称之为 Shuffle Write ； 在Reduce端的Shuffle称之为 Shuffle Read 。 Spark 的 Shuffle 过程与 MapReduce 的 Shuffle 过程有着诸多类似，一些概念可直接套用，例如，Shuffle 过程中， 提供数据的一端，被称作 Map 端，Map 端每个生成数据的任务称为 Mapper；对应的， 接收数据的一端，被称作 Reduce 端，Reduce 端每个拉取数据的任务称为