compress

基本上都是自己写的工具构建前端工程，压缩/混淆 JavaScript 代码的工具必不可少。我们是 Java 平台的，就是说用 Java 去压缩 JS，这样比较方便。虽然咱们可以外部调用 node 等专门的前端构建工具，但那样不省事，能在 Java 圈子里面搞定就行，我们不搞太复杂的。好~闲话不多说，先看看低配版的。 低配版 这个低配版就几个函数组成，没以前来其他第三方的包，故称为“低配版”。简单实用也可以，我也用了很久。 /** * This file is part of the Echo Web Application Framework (hereinafter "Echo"). * Copyright (C) 2002-2009 NextApp, Inc. * * Compresses a String containing JavaScript by removing comments and * whitespace. */ public class JavaScriptSimpleCompressor { private static final char LINE_FEED = '\n'; private static final char CARRIAGE_RETURN = '\r'; private static final char SPACE = ' ';

此文档显示内容不全建议去CSDN进行阅读 Linux命令总结大全，包含所有linux命令 使用说明：此文档包含所有的Linux命令，只有你想不到的没有你看不到的，此文档共计10万余字，有8400多行，预计阅读时间差不多需要3个小时左右，所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读，我这里做了相关索引，建议使用搜索的方式阅读，如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了，我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索，键入ctrl+f 右上角出现搜索框后，直接在搜索框中输入要查询的命令，但是查询结果有很多，如我直接输入ls 共计123个结果，如果要准确搜索您需要在命令前面加三个*号，注意后面不要加空格 这下只有6个结果了 文件传输 ***bye 说明 : 中断FTP连线并结束程序 语法 : bye 补充说明 : 在ftp模式下，输入bye即可中断目前的连线作业，并结束ftp的执行 ***ftp 说明 : 设置文件系统相关功能 语法 : ftp [-dignv][主机名称或IP地址] 补充说明 : FTP是ARPANet的标准文件传输协议，该网络就是现今Internet的前身 参数 : ​ -d 详细显示指令执行过程，便于排错或分析程序执行的情形。 ​ -i 关闭互动模式，不询问任何问题。 ​ -g

tar命令详解 -c: 建立压缩档案 -x：解压 -t：查看内容 -r：向压缩归档文件末尾追加文件 -u：更新原压缩包中的文件 这五个是独立的命令，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。 下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。 -z：有gzip属性的 -j：有bz2属性的 -Z：有compress属性的 -v：显示所有过程 -O：将文件解开到标准输出 参数-f是必须的 -f: 使用档案名字，切记，这个参数是最后一个参数，后面只能接档案名。 # tar -cf all.tar *.jpg 这条命令是将所有.jpg的文件打成一个名为all.tar的包。-c是表示产生新的包，-f指定包的文件名。 # tar -rf all.tar *.gif 这条命令是将所有.gif的文件增加到all.tar的包里面去。-r是表示增加文件的意思。 # tar -uf all.tar logo.gif 这条命令是更新原来tar包all.tar中logo.gif文件，-u是表示更新文件的意思。 # tar -tf all.tar 这条命令是列出all.tar包中所有文件，-t是列出文件的意思 # tar -xf all.tar 这条命令是解出all.tar包中所有文件，-x是解开的意思 查看 tar -tf aaa.tar.gz 在不解压的情况下查看压缩包的内容 压缩 tar

将文件夹保留目录打包为 ZIP 压缩包并下载 上周做了一个需求，要求将数据库保存的 html 界面取出后将服务器下的css和js文件一起打包压缩为ZIP文件，返回给前台；在数据库中保存的是html标签，查出后，我把这些内容写入css和js等其他文件所在目录的一个文件内，然后将这整个文件夹压缩打包下载，解决过程中遇到了下载出来后并没有保存层级目录，在查了好久方法后完成了如下版本，已经可以正常下载并保留层级目录。 话不多说，直接上代码，有不足的地方希望大哥们提出来一起探讨 1 // ZIP文件包压缩下载 2 @Override 3 public void downloadZip(String id,HttpServletResponse response) { 4 String zipPath = "你的路径" ; 5 File file = new File(zipPath,"index.html"); // 创建指定目录和文件名称的文件对象 6 BufferedWriter bw = null ; // 创建缓冲流 7 try { 8 // 校验文件目录是否存在，文件是否存在 9 chenkFile(file,zipPath); 10 // 这一步是我将指定内容从数据库写入文件 11 ModuleInfo moduleInfo = moduleDao.getByModId(id);

1 压缩图片 使用 ImageMagick 的 convert 命令进行压缩图片，一般只需要一个指定压缩质量的参数，比如： convert -quality 75 1.jpg 1_compress.jpg 可以支持压缩 jpg / png / jpeg 。 2 递归压缩 递归压缩使用 find 配合 grep 列出所有的图片，接着通过一个循环传递给 convert 进行压缩。 originalPic=`find $compressDir | grep -iE "*.jpg|*.png|*.jpeg"` for i in $originalPic do convert -quality $1 $i $i done 3 使用 sh compress.sh 75 # 默认递归压缩当前目录，备份在~/Desktop sh compress.sh 75 ~/Downloads # 压缩指定目录，会在后面加后缀_bak备份，比如这里备份在~/Downloads_bak 压缩之前会先进行备份，压缩好的图片直接默认覆盖原图片，带有简单的错误检测，比如当前或者指定目录下有没有图片，第一个参数是否为数字。压缩完成后会计算压缩比率： 4 完整脚本 Github 5 其他 压缩当前目录的图片 批量压缩 jpg / png 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

Linux系统管理 1.存储管理 传统的磁盘分区 RAID技术，软RAID的实现 LVM 文件系统管理 ext，xfs，btrfs(了解) 2.程序包管理 rpm、yum、dnf 3.sed、gawk 4.进程管理 5.网络管理 网络基础知识(Cisco CCNA+CCNP) 网络属性管理 网络参数监测 6.Linux内核管理 内核编译和安装 内核的裁剪 定制内核 7.Linux系统启动流程 CentOS5、6、7 8.系统安装 kickstart、dhcp、pxe 9.shell脚本的完善 Linux存储管理 磁盘的接口类型： IDE：并口，来源于ATA，133Mbps SCSI：并口， UltraSCSI320：320Mbps UltraSCSI640：640Mbps 窄带：7 14 宽带：15 30 SATA：Serial ATA，串口 SATA1 2 3 6Gbps SAS：串口 6Gbps USB： 1.0 1.1 2.0 3.0:480Mbps 3.1:10Gbps 双通道：160MBps IOPS：每秒IO次数 IDE：机械硬盘，50IOPS SCSI：机械硬盘，100-200IOPS 固态硬盘，400左右 SATA：机械硬盘：100左右 固态硬盘，400 SAS：机械硬盘，200左右 固态硬盘，800左右 PCI-E固态硬盘：100000+ ES3000 DEC

package cn.jxjycn.ckadmin.core.utils; import java.io.*; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.ZipOutputStream; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.util.StringUtils; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * @program: ckadmin * @description 压缩文件 * @author: ZhangXu * @create: 2020-06-30 16:22 **/ public class ZipUtils { public static void zip(List<String> filePaths,String

1，概述 在前面提到过，Redis在3.2版本之前，用的是ziplist用来存储512个以下的64字节以下的小整型，短字符串，而用linkedlist来存储其他数据。 然而，由于链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加剧内存的碎片化，影响内存管理效率。在redis3.2版本之后，对列表的数据结构进行了改造，使用 quicklist 代替了 ziplist 和 linkedlist. 2，数据结构 quicklist 是 ziplist 和 linkedlist 的混合体。它仍然是一个双向链表，它将 linkedlist 按段切分，每一段成为一个quicklist节点，每个quicklist节点，都使用 ziplist 来紧凑存储，多个quicklist节点之间使用双向指针串接起来。 quicklist.c 和 quicklist.h 文件中分别是这样定义的 A doubly linked list of ziplists //一个双向连接的由ziplist构成的列表 A generic doubly linked quicklist implementation 2.2.1 整体 * quicklist is a 32 byte struct (on 64-bit

一、HBase的优化 1，高可用 　　在 HBase 中 HMaster 负责监控 HRegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer 的负载，如果 HMaster 挂掉了，那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 HBase 支持对 HMaster 的高可用配置。 1 ．关闭 HBase 集群（如果没有开启则跳过此步） 　　[xcc@linux01 hbase]$ bin /stop- hbase.sh 2 ．在 conf 目录下创建 backup- masters 文件 　　[xcc@linux01 hbase]$ touch conf /backup- masters 3 ．在 backup- masters 文件中配置高可用 HMaster 节点 　　[xcc@linux01 hbase]$ echo linux02 > conf/backup- masters 4 ．将整个 conf 目录 scp 到其他节点 　　[xcc@linux01 hbase]$ scp -r conf/ linux02:/opt/module/hbase/ 　　[xcc@linux01 hbase]$ scp -r conf/ linux03:/opt/module/hbase/ 5 ．打开页面测试查看 　　http: //

1 概述 使用convert命令做的小型图片压缩脚本，只需要一个参数指定压缩质量，会压缩当前文件夹的jpg/jpeg/png。 sh compress.sh 75 压缩完成后会显示最大最小以及平均压缩率。 2 主要流程 先判断当前文件夹是否存在图片，以及获取图片数量： picNums=`ls | grep -iE "*.jpg|*.png|*.jpeg" | grep -v "_compress" | wc -l` 接着计算原来文件大小，并分离文件名，得到主文件名与后缀名： originalSize=`ls -l $i | awk '{print $5}'` basename=`basename $i` filename="${basename%.*}" suffix="${basename##*.}" compressFileName="$filename._compress.$suffix" 再判断主文件名是否含compress（已压缩过的会添加compress，保留原文件），接着计算比率： convert -quality $1 $i $compressFileName compressedSize=`ls -l $compressFileName | awk '{print $5}'` ratio=$(printf "%.2f" `echo "scale=2;