compress

Hello，Everyone ！ （ 今天小鸟我看了不少的Linux命令；随便查了查，分享给大家150常用命令做个留念吧！呵呵！） 以下命令读者可以用man [命令]查看详细使用情况 一. 启动,关机,登入,登出相关命令 <login> 登录 <logout> 登出 <exit> 登出 <shutdown> 停止系统 <halt> 停止系统 <reboot> 重启动 <poweroff> 切断电源 <sync> 把内存里的内容写入磁盘 <lilo> 安装lilo启动管理程序 <grub> 安装lilo启动管理程序 二. Shell相关命令 <chsh> 切换Shell <history> 显示命令履历 <alias> 设置命令别名 <unalias> 取消命令别名 <which> 显示命令所在位置 <type> 查询命令种类 <echo> 显示字符串或者变量内容 <set> 设置/显示Shell变量 <printenv> 显示环境变量 <export> 设置环境变量 <env> 设置临时环境变量 <unset> 释放环境变量 <setenv> 设置环境变量 <unsetenv> 释放环境变量 <source> 执行文件当中的命令 <man> 查询命令手册 <info> 查询超文本命令手册 <whatis> 显示命令简介 <apropos> 通过关键字查询手册 三. 用户管理相关命令

为了减少数据在网络中的传输量，从而减少传输时长，增加用户体验，浏览器大都是支持Gzip压缩技术的，http的请求头 Accept-Encoding:gzip, deflate 就表示这次请求可以接受Gzip压缩后的数据，图片不要进行压缩，因为图片完全可以在项目开发中使用压缩后的图片。压缩会有一定的CPU性能损耗。 下面介绍几种 Gzip压缩方式 1.SpringBoot开启Gzip压缩 在application.properties中加入如下配置： server.compression.enabled= true server.compression.mime -types=application/javascript,text/css,application/json,application/xml,text/html,text/xml,text/plain 压缩前：25.3kb，50.0kb，37.5kb，5.1kb，34.7kb 压缩后：6.4kb，11.7kb，8.3kb，1.3kb，34.7kb 压缩后可看到文件有4倍左右的差距，能大大减少网络传输量，页面加载速度加快 2.Tomcat开启Gzip压缩 tomcat中使用gzip需要进行配置，在server.xml中，在Connector标签中加入如下属性 compression="on"

2.7.1. HTTP标准 2.7.1.1. 报文格式 2.7.1.1.1. 请求报文格式 <method><request-URL><version> <headers> <entity-body> 2.7.1.1.2. 响应报文格式 <version><status><reason-phrase> <headers> <entity-body> 2.7.1.1.3. 字段解释 method HTTP动词 常见方法：HEAD / GET / POST / PUT / DELETE / PATCH / OPTIONS / TRACE 扩展方法：LOCK / MKCOL / COPY / MOVE version 报文使用的HTTP版本 格式为 HTTP/<major>.<minor> url <scheme>://<user>:<password>@<host>:<port>/<path>;<params>?<query>#<frag> 2.7.1.2. 请求头列表 Accept 指定客户端能够接收的内容类型 Accept: text/plain, text/html Accept-Charset 浏览器可以接受的字符编码集 Accept-Charset: iso-8859-5 Accept-Encoding 指定浏览器可以支持的web服务器返回内容压缩编码类型 Accept

写在前边 　　最近两天突然失去梦想，做题目全是知识盲区，就放弃思考了几天，想想还是写点什么，这里先总结一下什么是文件包含以及以PHP伪协议的文件包含利用,后续再更新CTF的实战 注意：所有实验必须要在php.ini中 allow_url_fopen =On 、allow_url_include = On 文件包含漏洞原理 　　程序开发人员一般会把重复使用的函数写到单个文件中，需要使用某个函数时直接调用此文件，而无需再次编写，这中文件调用的过程一般被称为文件包含。在实际WEB应用中，当页眉需要更新时，只更新一个包含文件就可以了，或者当您向网站添加一张新页面时，仅仅需要修改一下菜单文件（而不是更新所有网页中的链接）。 　　开发人员都希望代码更加灵活，所以通常会将被包含的文件设置为变量，在文件包含函数加载的参数没有经过过滤或者严格的定义，可以被用户控制，包含其他恶意文件，导致了执行了非预期的代码。 PHP常见文件包含函数 　　include()、include_once()、require()、require_once() 　　include()和require()区别 require 生成一个致命错误（E_COMPILE_ERROR），在错误发生后脚本会停止执行。 include 生成一个警告（E_WARNING），在错误发生后脚本会继续执行 　　演示一下，新建一个测试文件a.php

webpack-dev-server 这个插件 创建本地服务器 可以被我们用来自动重新构建 自动打开浏览器 安装 yarn add webpack-dev-server -D 配置： devServer: { contentBase: " static " , // 启动一个访问的静态资源文件 compress: true , open: true , port: 9000 , hot: true }, port: 9000 , 是服务端口 hot 是浏览器自动刷新 open: true , 自动打开浏览器 contentBase: "static", // 启动一个访问的静态资源文件 也就是浏览器默认的显示静态页面 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4324710/blog/4275357

一、Hive的压缩和存储 1，MapReduce支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 对应的编码/解码器 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 否 org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec Gzip gzip DEFLATE .gz 否 org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 是 org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec LZO lzop LZO .lzo 是 com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec Snappy 无 Snappy .snappy 否 org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec 2，文件压缩格式: 　　TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于 行式存储 的； 　　ORC和PARQUET是基于 列式存储 的。 a> TextFile格式: 　　 默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用，但使用Gzip这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。 b> Orc格式: 　　 Hive 0

中间件 ：匹配路由前、匹配路由完成做的一系列的操作。 Egg 是基于 Koa 实现的，所以 Egg 的中间件形式和 Koa 的中间件形式是一样的，都是基于洋葱圈模型 Koa中的中间件： http://eggjs.org/zh-cn/intro/egg-and-koa.html#midlleware Egg中的中间件： http://eggjs.org/zh-cn/basics/middleware.html 一般来说中间件也会有自己的配置。在框架中，一个完整的中间件是包含了配置处理的。我们约定一个中间件是一个放置在 app/middleware 目录下的单独文件，它需要 exports 一个普通的 function，接受两个参数： options: 中间件的配置项，框架会将 app.config[${middlewareName}] 传递进来。 app: 当前应用 Application 的实例。 demo： app/middleware文件下 创建中间件forbidip.js和printdate.js中间件： module.exports = (options, app) => { // 返回一个异步的方法 return async function forbidIp(ctx,next){ // 要屏蔽的id ： 1.从数据库获取 2、从参数传入 var forbidips=

#define S16_NUMSIZE 16 #define S16_BITSSIZE 28 #define Simple16_Mask 0x7FFFFFFF extern int S16_NUM[]; extern int S16_NUMOFF[]; extern int S16_BITS[ 16 ][ 28 ]; class Simple16 { public : static int * Compress( int * pnIn, int nLen, int * pnLenOut); static void Decompress( int * pnIn, int nLen, sgi::vector<unsigned int >& outVec); static int * Decompress( int * pnIn, int nLen, int * pnLenOut); private : static int S16CompresShort( int out [], int outOffset, short in [], int inOffset, int n); static int S16Compress( int out [], int outOffset, int in [], int inOffset, int n); static int

//创建数据库 create database interview; //使用表 use interview; //创建表 create table page_views( track_time string, url string, session_id string, referer string, ip string, end_user_id string, city_id string ) row format delimited fields terminated by '\t' ; //加载数据 load data local inpath '/home/hadoop/data/page_views.dat' overwrite into table page_views; //查询数据 select * from page_views limit 10; 查看表在hdfs上的大小(未压缩前) desc formatted page_views; 位置在hdfs://node002/9000/user/hive/warehourse/interview.db/page_views hadoop fs -du -s -h hdfs://node002/9000/user/hive/warehourse/interview.db/page_views;

jar坐标： < dependency > < groupId > org.apache.ant </ groupId > < artifactId > ant </ artifactId > < version > 1.10.5 </ version > </ dependency > 话不多说，直接上代码 package com.demo.student.util; import org.apache.tools.zip.ZipEntry; import org.apache.tools.zip.ZipOutputStream; import java.io.* ; /** * 生成压缩文件 （zip，rar 格式） */ public class CompressUtil { /** * @param path 要压缩的文件路径 * @param format 生成的格式（zip、rar）d */ public static void generateFile(String path, String format) throws Exception { File file = new File(path); // 压缩文件的路径不存在 if (! file.exists()) { throw new Exception("路径 " + path + " 不存在文件