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（二）python爬取猫眼电影TOP100榜并将电影信息写入到Excel（Excel列宽自适应）

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# -*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlrd,xlwt urls = [ "https://maoyan.com/board/4?offset={}".format(i) for i in range(0,100,10) ] header = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (" "KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36" } length = {} def len_byte(value): length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)/2 + length return int(length) #电影主演时间国家评分 def FilmInformation(url): content = [] r = requests.get(url,headers = header) respond = r.text soup =

sdut 1592转置矩阵【稀疏矩阵的压缩存储】【快速转置算法】

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转置矩阵 Time Limit: 1000ms Memory limit: 32768K 有疑问？点这里^_^ 题目链接： http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=1592 题目描述把矩阵A的行换成相应的列，得到的新矩阵称为A的转置矩阵，记作A'或A。给你一个矩阵，求它的转置矩阵。输入输入数据的第一行是两个正整数R和C（1<=R,C<=10），分别代表矩阵的行数和列数。接下来R行，每行C个空格隔开的整数。输出输出转置后的矩阵，每行中相邻的两个数用空格隔开。示例输入 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 示例输出 1 4 7 2 5 8 3 6 9 提示代码： 1 #include<iostream> 2 #include<string.h> 3 #include<string> 4 using namespace std; 5 struct vode 6 { 7 int i,j; 8 int date; 9 }; 10 struct node 11 { 12 int mu,nu,tu; 13 struct vode data[1000]; 14 }; 15 struct node M,T; 16 void zhuanzhi(); 17 int main()

Qt QML状态states的使用

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效果状态绿灯黄灯红灯 go 亮灭灭 wait 亮亮灭 stop 灭灭亮鼠标点击之后，依次在这三个状态循环，类似状态机原理。代码当状态改变时，去改变元素的属性。 import QtQuick 2.12 import QtQuick . Window 2.2 import QtQuick . Layouts 1.3 Window { visible : true width : 640 height : 480 title : qsTr ( "Hello World" ) ColumnLayout { id : col spacing : 20 // anchors.fill: parent anchors . centerIn : parent Rectangle { id : rec_green width : 50 height : 50 radius : width / 2 color : "green" border . color : Qt . darker ( color ) } Rectangle { id : rec_yellow width : 50 height : 50 radius : width / 2 color : "yellow" border . color : Qt . darker ( color ) }

web作业小结

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1，添加背景图片时，背景图片无法完全显现（只显示图片的局部）利用background-size解决； background: url(gray-tunnel-207153.jpg) no-repeat ; background-size: 100% 100%;//可使图片完全显现 no-repeat设置图片形式不重叠，当图片宽度不大时，若不设置no-repeat有可能相当于两张相同图片并列显示。 2.插入背景图片，图片随所在块的文本宽度改变而改变　　为此块定义指定的 width height; .header{ width:360px; height:300px; background: url(mm.jpg); background-size: 100% 100%; margin-top: 100px; } 3去除链接的下划线　　text-deceration:none; 4.将图片设置成圆形　　设置borderr-radius的百分比。要得到圆形，需图片为正方形，若图片为长方形得到的会使之变成椭圆。 5.利用@media实现pc端和手机端两套视口的变化　　写两套css，一套针对手机端，另一套针对pc端，用media进行选择·。 @media only screen and (max-width:768px){} @media only screen and (min

移动Web开发必备基础之媒体查询

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媒体类型： all （默认值） screen print 打印设备 speech 屏幕阅读器由于all是默认值可不写，因此以下两种写法效果相同 @media all and (min-width:900px){ } @media (min-width:900px){ } 媒体查询中的逻辑与或非 @media (min-width:900px) and (max-width:1024px){ } 媒体特征表达式 width / max-width / min-witdh -webkit-device-pixel-ratio / -webkit-max-device-pixel-ratio / -webkit-min-device-pixel-ratio orientation: landscape / portrait 横屏 / 竖屏媒体查询-策略移动端断点（参考bootstrap） xs <576px 1 sm 576~768px 2 md 768~992px 4 lg 992~1200px 6 xl >1200px 12 后面的条件满足时，会覆盖前面的条件 PC first <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content=

从excel将数据结构导入PowerDesigner

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将数据结构按上图整理，支持同时多张表导入打开PowerDesigner，新建模型，点击Tools|Execute Commands|Edit/Run Script菜单或按下快捷键Ctrl + Shift + X打开脚本窗口，输入示例VBScript脚本，修改其中的Excel模板路径及工作薄页签，点Run按钮执行即可。 '导入Excel表结构 '开始 Option Explicit Dim mdl ' the current model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) Then MsgBox "There is no Active Model" End If Dim HaveExcel Dim RQ RQ = vbYes 'MsgBox("Is Excel Installed on your machine ?", vbYesNo + vbInformation, "Confirmation") If RQ = vbYes Then HaveExcel = True ' Open & Create Excel Document Dim x1 ' Set x1 = CreateObject("Excel.Application") x1.Workbooks.Open "C:\Users\Administrator\Desktop

x01.weiqi: 跨平台 python 实现

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大多数时间，都在使用 deepin 系统，原来的 WPF 实现似乎越来越遥远了。这几天在家学习了一下 tkinter，顺便予以重写。内在逻辑是一样的，就不重复，但具体实现层面，如图像不能改变大小等不一而足。由于 AI 出现，再去探讨怎么落子已变得毫无意义，所以只实现了最基本的吃子，打劫，倒扑，悔棋功能。 main.py 代码如下： import os, sys, enum import tkinter as tk from core import Board CurrDir = os.path.dirname(__file__) sys.path.append(CurrDir) class App(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() board = Board(self) board.pack() self.geometry('{}x{}+300+50'.format(board.w,board.h)) if __name__ == "__main__": App().mainloop() main.py core.py 代码如下： import os import tkinter as tk import tkinter.ttk as ttk CurrDir = os.path.dirname(__file__)

P5008 [yLOI2018] 锦鲤抄（Tarjan+贪心）

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洛谷题意：给出一个有向图，每次可以删除存在入度的点及其出边，每次删除一个点可以获得其权值。问最终能够获得的最大权值为多少。思路：考虑DAG：我们直接倒着拓扑序来选，即可将所有入度不为 \(0\) 的点选完。若不为DAG，考虑 \(tarjan\) 求出强连通分量，分析可以发现：对于一个单独的强连通分量，假设其点数为 \(n\) ，那么可以选择 \(n-1\) 个点；若其入度不为 \(0\) ，那么强连通分量中所有点都可以选择。然后直接这样来搞就行。证明...我也不会，在纸上画画就行了。 #include <bits/stdc++.h> #define MP make_pair #define fi first #define se second #define sz(x) (int)(x).size() #define all(x) (x).begin(), (x).end() #define INF 0x3f3f3f3f // #define Local #ifdef Local #define dbg(args...) do { cout << #args << " -> "; err(args); } while (0) void err() { std::cout << '\n'; } template<typename T, typename...Args

c++实验9 图及图的操作实验

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实验9 图及图的操作实验 --博客后半部分有程序的所有代码-- 1、图邻接矩阵存储结构表示及基本操作算法实现（1）邻接矩阵存储结构类定义： #include "SeqList.h" //包含动态数组结构的顺序表类 #include "SeqQueue.h" //包含静态数组结构的顺序队列类 typedef char VerT; //定义邻接矩阵图类中的VerT class AdjMWGraph { private: SeqList Vertices; //顶点顺序表 int Edge[MaxVertices][MaxVertices]; //边权值数组 double numOfEdges; //边的个数 void DepthFirstSearch(const int v, int visited[]); void BroadFirstSearch(const int v, int visited[]); public: AdjMWGraph(const int sz=MaxVertices); //构造函数 ~AdjMWGraph(void){}; //析构函数 int NumOfVertices(void) //取顶点个数 {return Vertices.Size();} int NumOfEdges(void) //取边的个数 {return numOfEdges;}

matlab 图像缩放 —— 最近邻插值和双线性插值

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目录一、插值与图像缩放二、最近邻插值 1、原理 2、代码实现三、双线性插值 1、原理 2、代码实现一、插值与图像缩放首先举个例子说明插值过程，先看看matlab的插值函数 interp() 吧： x = - 2 : 1 : 2 ; y = - 2 : 1 : 2 ; [ X , Y ] = meshgrid ( x , y ) ; Z = - X . ^ 2 - Y . ^ 2 ; p = - 2 : 0.33 : 2 ; q = - 2 : 0.33 : 2 ; [ P , Q ] = meshgrid ( p , q ) ; V1 = interp2 ( X , Y , Z , P , Q , 'nearest' ) ; % 最邻近插值 V2 = interp2 ( X , Y , Z , P , Q , 'linear' ) ; % 双线性插值 V3 = interp2 ( X , Y , Z , P , Q , 'spline' ) ; % 球面插值 figure subplot ( 221 ) surf ( X , Y , Z ) ; colormap ( 'autumn' ) title ( 'z = x^2 + y^2' ) subplot ( 222 ) surf ( P , Q , V1 ) ; colormap ( 'autumn' ) title

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