分布式系统CAP理论
在单机的数据库系统之中,我们很容易实现一套满足ACID 特性的 事务处理系统, 事务的一致性不存在问题。 但是在分布式系统之中,由于数据分布在不同的主机结点上,如何对着些数据进行分布式的事务处理就具有非常大的挑战,CAP 理论的出现,让我们对于分布式事务的一致性有了另外一种看法。 什么是CAP 理论? 在计算机科学理论,CAP 理论 (也称Brewer 定理) 又有称为 CAP原则,CAP定理,是由计算机科学家Eric Brewer 在 2000 年 提出的 ,其理论观点是, 在分布式计算机系统中,不可能存在同时提供 以下全部三个保证。 Consistency(一致性): 所有节点同一时间看到的是相同的数据。在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) Availability(可用性):不管是否成功,确保每一个请求都能接收到响应。在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。(对数据更新具备高可用性) Partition tolerance(分区容错性):系统任意分区后,在网络故障时,仍能操作。以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择。 CAP原则是NOSQL数据库和分布式系统的基石。 为什么说CAP