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主题： 腾讯云CES自动化运维架构及最佳实践 大纲： 1. 如何看待“运维”在公司的定位和未来的发展方向 2. 做好自动化运维架构需要关注哪些方面 3. 运维岗位必备技能 4. 提效处理故障方面的建议 5. 腾讯云CES方面的运维架构有哪些独到之处 听说3306π要搞事情了 是啊，马上要搞3306π深圳站了 啊，是吗？哪天啊，在哪里办，怎么报名？ 12月19日 ，就在 深圳南山区海岸城 ，点文末的原文链接或者扫描二维码就可以报名了，一起来吹吹牛逼。 嘉宾自我介绍 李明 高级运维工程师 曾先后在携程、华为云等公司从事多年MySQL DBA的工作，目前在腾讯负责腾讯云Elasticsearch，CTSDB产品的运维工作。对于ES、CTSDB在日志分析、大数据搜索、时序分析等场景的使用有丰富的实践经验。 01 李老师，很多人都在谈脱离传统运维模式，更好的帮助业务前行。您是如何看待“运维”在公司的定位和未来的发展方向呢？ 运维作为一个比较传统的岗位，在当前大量中小企业都拥抱上云或自动化程度越来越 高 的背景下，其工作的定位的却是受到了一些影响，以前需要专业运维来部署的一些环境，现在并不是那么需要了，但这并不意味着运维岗位的生存将受到很大的影响。 只是对运维人员提出了更高的要求，一方面需要运维人员对所服务的产品本身的特性，要相对开发人员有更深的认识，从而指导其更开发出更专业的产品

主题： 腾讯云CES自动化运维架构及最佳实践 大纲： 1. 如何看待“运维”在公司的定位和未来的发展方向 2. 做好自动化运维架构需要关注哪些方面 3. 运维岗位必备技能 4. 提效处理故障方面的建议 5. 腾讯云CES方面的运维架构有哪些独到之处 听说3306π要搞事情了 是啊，马上要搞3306π深圳站了 啊，是吗？哪天啊，在哪里办，怎么报名？ 12月19日 ，就在 深圳南山区海岸城 ，点文末的原文链接或者扫描二维码就可以报名了，一起来吹吹牛逼。 嘉宾自我介绍 李明 高级运维工程师 曾先后在携程、华为云等公司从事多年MySQL DBA的工作，目前在腾讯负责腾讯云Elasticsearch，CTSDB产品的运维工作。对于ES、CTSDB在日志分析、大数据搜索、时序分析等场景的使用有丰富的实践经验。 01 李老师，很多人都在谈脱离传统运维模式，更好的帮助业务前行。您是如何看待“运维”在公司的定位和未来的发展方向呢？ 运维作为一个比较传统的岗位，在当前大量中小企业都拥抱上云或自动化程度越来越高的背景下，其工作的定位的却是受到了一些影响，以前需要专业运维来部署的一些环境，现在并不是那么需要了，但这并不意味着运维岗位的生存将受到很大的影响。 只是对运维人员提出了更高的要求，一方面需要运维人员对所服务的产品本身的特性，要相对开发人员有更深的认识，从而指导其更开发出更专业的产品

开学季 当当网计算机图书大促 >> 每满100减50 << 满200减100 满300减150 满400减200 不止如此！秉持绝不让大家多花一分钱的精神 机械工业出版社华章公司 联合 实时流式计算 特别送出一批优惠码 “实付满200减40” 可以和满减活动 叠加 使用 优惠码使用后相当于 花160买400的书! 超低门槛！超大力度！快快上车！ 选书太纠结？推荐几本必买的好书新书 助你囤的疯狂、读的畅快，绝不后悔！ 推荐书单 01 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎 第2版》 推荐语：国内外数据库专家联袂推荐，基于MySQL5.6，从存储引擎内核角度对InnoDB的核心实现和工作机制进行深入剖析。 02 《Redis设计与实现》 推荐语 ：系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备。 03 《HBase原理与实践》 推荐语：HBasePMC成员与网易资深工程师倾力打造，多位技术专家联袂推荐。本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。 04 《ClickHouse原理解析与应用实战》 推荐 语：这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并进行实践开发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理

导语 | 在百花齐放的交互式分析领域，ClickHouse 绝对是后起之秀，它虽然年轻，却有非常大的发展空间。本文将分享 PB 级分析型数据库 ClickHouse 的应用场景、整体架构、众多核心特性等，帮助理解 ClickHouse 如何实现极致性能的存储引擎，希望与大家一起交流。文章作者：姜国强，腾讯实时检索研发工程师。 一、交互式分析之 ClickHouse 1. 交互式分析简介 交互式分析，也称 OLAP（Online Analytical Processing），它赋予用户对海量数据进行多维度、交互式的统计分析能力，以充分利用数据的价值进行量化运营、辅助决策等，帮助用户提高生产效率。 交互式分析主要应用于统计报表、即席查询（Ad Hoc）等领域，前者查询模式较固定，后者即兴进行探索分析。代表场景例如：移动互联网中 PV、UV、活跃度等典型实时报表；互联网内容领域中人群洞察、关联分析等即席查询。 交互式分析是数据分析的一种重要方式，与离线分析、流式分析、检索分析一起，共同组成完整的数据分析解决方案，在互联网、物联网快速发展的背景下，从不同维度满足用户对海量数据的全方位分析需求。 相比专注于事务处理的传统关系型数据库，交互式分析解决了 PB 级数据分析带来的性能、扩展性问题。 相比离线分析长达 T + 1 的时效性、流式分析较为固定的分析模式、检索分析受限的分析性能

ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在 system.data_type_families 表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。 SELECT * FROM system.data_type_families 上面的系统表，存储了ClickHouse所支持的数据类型，注意不同版本的ClickHouse可能数据类型会有所不同，具体如下表所示： ┌─name────────────────────┬─case_insensitive─┬─alias_to────┐ │ IPv6 │ 0 │ │ │ IPv4 │ 0 │ │ │ LowCardinality │ 0 │ │ │ Decimal │ 1 │ │ │ String │ 0 │ │ │ Decimal64 │ 1 │ │ │ Decimal32 │ 1 │ │ │ Decimal128 │ 1 │ │ │ Float64 │ 0 │ │ │ Float32 │ 0 │ │ │ Int64 │ 0 │ │ │ SimpleAggregateFunction │ 0 │ │ │ Array │ 0 │ │ │ Nothing │ 0 │ │ │ UInt16 │ 0 │ │ │ Enum16 │ 0 │ │ │ UInt32 │ 0 │ │ │ Date │ 1 │ │

你不可能从现在预测到未来，只有回头看时，才会发现事物之间的联系。所以你必须相信，那些生命中的点点滴滴，将会在你未来的生命里以某种方式串联起来。你必须相信一些东西---你的勇气、宿命、生活、因缘、随便什么，它们将给你追寻内心真正所想的自信，带你走出平凡，变得与众不同。 -- From乔布斯在斯坦福毕业典礼上的演讲 从今年3月份开通公众号，到现在已经更新了 50 +篇原创文章。虽然平时工作很忙，但是也会抽出时间每周发1~2篇原创分享文章。目前的文章主要集中在大数据技术方面(如：Spark、Flink、Hive、Kafka、ClickHouse等)，后期会分享一些工作的点滴和读书感悟。 由于新申请的公众号不具备留言功能，很多粉丝会通过后台私信的方式联系我，有时候会不能及时回复(公众号私信超过48小时，不能给对方发消息)。大家可以添加我的微信： xibei_2011 ,平时有什么事情可以给我发消息，有时间我会一一回复，期待与你一起交流。 扫描二维码添加我微信 期待与你一起交流 往期文章回顾 基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(一) CDH集群之YARN性能调优 Flink运行架构剖析 Flink的状态后端(StateBackends) 基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二) Flink的八种分区策略源码解读 经典Hive-SQL面试题 Flink1

01 PDF下载 识别 下方二 维码 ，回复“ 小晨003 ”，即可下载。感觉干货多，记得 设为 星标 哦 02 PPT预览 本文分享自微信公众号 - 小晨说数据（flink-spark）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4658124/blog/4667195

问题描述： centos 用如下命令安装clickhouse时 yum install -y clickhouse-server clickhouse-client 报错： --> Running transaction check ---> Package clickhouse-client.x86_64 0:19.8.3.8-1.el7 will be installed ---> Package clickhouse-server.x86_64 0:19.8.3.8-1.el7 will be installed --> Processing Dependency: clickhouse-server-common = 19.8.3.8-1.el7 for package: clickhouse-server-19.8.3.8-1.el7.x86_64 --> Processing Dependency: clickhouse-common-static = 19.8.3.8-1.el7 for package: clickhouse-server-19.8.3.8-1.el7.x86_64 --> Processing Dependency: libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.19)(64bit) for package: clickhouse

centos 安装clickhouse curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum list 'clickhouse*' sudo yum -y install clickhouse* docker安装可以直接克隆 https://gitee.com/pyzy/cloudcompute clickhouse 数据类型 数据类型没有boolean其他基本和hive一样,详细的看官网 clickhouse 数据类型 clickhouse 引擎 clickhouse有很多引擎,最常用的是 MergeTree家族 还有 Distributed引擎 clickhouse 创建表 clickhouse可以创建本地表,分布式表,集群表 create table test()为本地表 CREATE TABLE image_label_all AS image_label ENGINE = Distributed(distable, monchickey, image_label, rand()) 分布式表 create table test on cluster()为集群表 贴一个完整的建表语句

来源： 华章计算机（hzbook_jsj） DB-Engines 最近发布 了 2020 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名， 实时统计了 35 8种数据库的排名指数 。前 10 名的排行情况详见下图： 1-10排名情况 在国产数据库异军突起的现在，Oracle、 MySQL 、 Microsoft SQL Server 前三的宝座短时间内怕是无可超越。 PostgreSQL 也稳居第四名，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持，还是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统（MVCC）、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。 推荐语： 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎（原书第2版） 》 资深MySQL专家撰写，全球知名 MySQL 数据库服务提供商 Percona 公司 CTO 作序推荐，国内多位数据库专家联袂推荐。 推荐语： 《数据库高效优化》 本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践 ， 在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 推荐语： 《 PostgreSQL修炼之道：从小工到专家 》 P ostgreSQL中国社区资深数据库专家、沃趣科技首席数据库架构师撰写，