UC伯克利摘最佳论文、Hugging Face获最佳demo,EMNLP 2020奖项公布
刚刚,正在进行中的 EMNLP 2020 大会公布了一系列奖项,其中最佳论文奖由加州大学伯克利分校的研究者获得,爱丁堡大学华人博士生 Yanpeng Zhao 为一作的论文获得了最佳论文荣誉提名奖(共 4 篇论文获此奖项)。另外,本届大会的最佳 Demo 奖由大家非常熟悉的 Hugging Face 团队摘得。 机器之心报道,编辑:魔王、杜伟、小舟。 EMNLP 是国际语言学会(ACL)下属的 SIGDAT 小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议,每年举办一次。受疫情影响,今年的 EMNLP 会议以线上形式举行。 EMNLP 2020 共收到投稿 3677 篇,其中有效投稿为 3359 篇,接收论文数量为 752 篇,包括长论文 602 篇、短论文 150 篇。 从接收率看,EMNLP 2020 的论文接受率创下新低,为 22.4%。其中长论文接收率为 24.6%,短论文接收率为 16.6%。 根据大会公布信息,美国、中国、英国、德国、印度、加拿大、日本的论文投稿量最多,中美两国均有 1000 余篇论文投稿。而就各国论文接收率而言,英国、新加坡和丹麦的论文接收率名列前茅,中国的论文接收率仅有 13.2%,低于大会平均接收率。 另外,我们参考了 Aminer 平台对于 EMNLP 2020 会议的统计数据。从热门选题来看,EMNLP 2020 会议涉及了语言模型、神经机器翻译