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策划（蹭热点）：红薯 排版（复制粘贴）：红薯 出版（发布）：红薯 作者（跑脚本）：红薯 第 0 章 开源牛逼 开源牛逼！！！ 开源中国牛逼 oschina牛逼，红薯牛逼，开源中国客户端牛逼，i6u牛逼，冰峰雪座牛逼，一路南漂牛逼，宋庆离牛逼，奔跑的Luangj牛逼，编辑部的故事牛逼，OSC源创君牛逼，atompi牛逼，焕焕牛逼，开源中国众包平台牛逼，燕子006牛逼，嘻酱牛逼，甘-楽牛逼，Marine_j牛逼，讴歌牛逼，举个栗子OSC牛逼，anny_zhangtao牛逼，开源可乐牛逼，局长牛逼， 是胖九啊牛逼，伊红-美蓝牛逼，酉三七牛逼，LemonBrandy牛逼，h4cd牛逼，小鱼丁牛逼，小编辑牛逼，poorfish牛逼，开源中国首席划水狮牛逼，司徒永超牛逼，永和牛逼，zhenruyan牛逼，Zoker牛逼，_cxd牛逼，诺墨牛逼，米老李牛逼，OysterQAQ牛逼，激萌路小叔牛逼，aguilera牛逼，雑人牛逼，隔壁老冯牛逼，Janny-nie牛逼，核桃Yuri牛逼，白开水不加糖牛逼，Liwen_Eleven牛逼，Yashin牛逼，老马牛逼，OSC编辑部牛逼，码云Gitee牛逼，巴拉迪维牛逼，爸爸的爸爸叫爷爷牛逼，黄海彬牛逼，wilson_wh牛逼，Xiaoshiyue牛逼，aYa_Y牛逼，-啊生-牛逼，还好我十八牛逼，皮蛋Rz牛逼，SURA907牛逼，spaceby牛逼

目录 文章目录 目录 条件判断语句 if/else 语句 switch 语句 fallthrough 语句 type-switch 语句 select 语句 循环语句 for 循环 Range 迭代器 循环控制语句 条件判断语句 if/else 语句 示例： package main import "fmt" func main ( ) { /* 局部变量定义 */ var a int = 100 ; /* 判断布尔表达式 */ if a < 20 { /* 如果条件为 true 则执行以下语句 */ fmt . Printf ( "a 小于 20\n" ) ; } else { /* 如果条件为 false 则执行以下语句 */ fmt . Printf ( "a 不小于 20\n" ) ; } fmt . Printf ( "a 的值为 : %d\n" , a ) ; } 可见，Golang 中的条件表达式不需要使用 “()” 括起来。 switch 语句 switch 语句用于基于不同条件执行不同动作，每一个 case 分支都是唯一的，从上至下逐一测试，直到匹配为止。 与 C 语言不通，Golang 中的 switch 匹配项后面也不需要再加 break 语句。switch 默认情况下 case 最后自带 break 语句，匹配成功后就不会执行其他 case

1、先安装 yum-utils [root@izgu3e8gvhx2vgz ~]# yum install yum-utils 2、添加nginx源。创建文件/etc/yum.repos.d/nginx.repo，文件内容如下： [root@izgu3e8gvhx2vgz ~]# vim /etc/yum.repos.d/nginx.repo [nginx-stable] name=nginx stable repo baseurl= http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey= https://nginx.org/keys/nginx_signing.key module_hotfixes=true [nginx-mainline] name=nginx mainline repo baseurl= http://nginx.org/packages/mainline/centos/$releasever/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=0 gpgkey= https://nginx.org/keys/nginx_signing.key module_hotfixes=true 3，查看nginx源 [root

表连接查询 1.什么是多表查询 准备数据 # 创建部门表 create table dept( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ) insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 create table emp ( id int primary key auto_increment, name varchar(10), gender char(1), -- 性别 salary double, -- 工资 join_date date, -- 入职日期 dept_id int, foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ) insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); insert into emp(name,gender

问题： How do I parameterize a query containing an IN clause with a variable number of arguments, like this one? 我该如何参数化包含一个带有可变数量参数的 IN 子句的查询，就像这样？ SELECT * FROM Tags WHERE Name IN ('ruby','rails','scruffy','rubyonrails') ORDER BY Count DESC In this query, the number of arguments could be anywhere from 1 to 5. 在此查询中，参数的数量可以为1到5之间的任意值。 I would prefer not to use a dedicated stored procedure for this (or XML), but if there is some elegant way specific to SQL Server 2008 , I am open to that. 我不希望为此（或XML）使用专用的存储过程，但是如果有一些特定于 SQL Server 2008的 优雅方法，我可以接受。 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/1Pqq

第一次读 重构 - 改善既有代码的设计（Refactoring: Improving the Design of Existing Code） 这本书还是在学校的时候，那个时候刚开始写Java代码，师兄推荐了两本书《重构》、《设计模式》。在今日看来，这两本书都是经典好书，得谢谢我的师兄。 最近，打算重新读一下这两本书，先读了重构，感觉还是收获颇多。想来这两本书都是比较偏向实践的，并不是读一遍就可以束之高阁了，而是应该常读常新。 本文地址： https://www.cnblogs.com/xybaby/p/12894470.html 去年重读了 代码整洁之道 这本书，也写了一篇笔记 什么是整洁的代码 。今年重读《重构》的时候，发现书中很多内容都是相同的，作者好像都是叫 Martin 什么的，我还想难道是同一个人？ 查了一下，并不是，重构的作者是 Martin Fowler ；而clean code的作者是 Robert C. Martin ,江湖人称 "Uncle Bob"。 不过好像两位都在面向对象、敏捷领域有所建树。By the way，重构的第一版写于1999年，（本文也基于第一版的译文），而clean code的第一版写于2009年，且clean code是有参考 “refactoring: Improving the Design of Existing Code”的。

《命令行中的数据科学》（Data Science at the Command Line）是一本实用的开源书籍，书籍内容遵守CC 4.0知识共享协议，书内的命令行工具遵守BSD-Clause 2开源协议。 作者Jeroen Janssens是爱思唯尔（世界领先的科技及医学出版公司）首席数据科学家，曾是纽约YPlan公司高级数据科学家。专门从事机器学习、异常检测和数据可视化。在荷兰马斯特里赫特大学获得人工智能硕士学位，在荷兰蒂尔堡大学获得机器学习博士学位。热衷于创建数据科学的开源工具。 《命令行中的数据科学》书中讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。包含80多种实用的命令行工具，帮助读者建立自己的数据分析环境。通过本书学习体会使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 GitHub 仓库挂件 WordPress 插件 jeroenjanssens / data-science-at-the-command-line Data Science at the Command Line https://datascienceatthecommandline.com 2,754 635 Download ZIP 相关文件下载地址 本地直接下载 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4303818/blog

相关语句 show variables like '%sql_mode%'; SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY','')); 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/585210/blog/4291925

一 数据表结构 CREATE TABLE `sys_user_role` ( `id` varchar(30) NOT NULL, `uid` varchar(30) NOT NULL, `rid` varchar(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`uid`,`rid`), KEY `user_role_ibfk_2` (`uid`), KEY `user_role_ibfk_1` (`rid`), CONSTRAINT `sys_user_role_ibfk_1` FOREIGN KEY (`rid`) REFERENCES `sys_role` (`id`) ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT `sys_user_role_ibfk_2` FOREIGN KEY (`uid`) REFERENCES `sys_user` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 二 表数据 mysql> SELECT * from sys_user_role; +---------------------+---------------------+--------------------+ | id | uid |

摘要：在本文中，我们将通过数据流快速学习 Nebula Graph，以用户在客户端输入一条 nGQL 语句 SHOW SPACES 为例，使用 GDB 追踪语句输入时 Nebula Graph 是怎么调用和运行的。 首发于 Nebula Graph 博客： https://nebula-graph.com.cn/posts/how-to-read-nebula-graph-source-code/ 导读 对于一些刚开始接触 Nebula Graph 开源库的小伙伴来说，刚开始可能和我一样，想要提高自己，看看大神们的代码然后试着能够做点什么，或许能够修复一个看起来并不是那么困难的 Bug。但是面对如此多的代码，我裂开了，不知道如何下手。最后硬着头皮，再看了一遍又一遍代码，跑了一个又一个用例之后终于有点眉目了。 下面就分享下个人学习 Nebula Graph 开源代码的过程，也希望刚接触 Nebula Graph 的小伙伴能够少走弯路，快速入门。另外 Nebula Graph 本身也用到了一些开源库，详情可以见附录。 在本文中，我们将通过数据流快速学习 Nebula Graph，以用户在客户端输入一条 nGQL 语句 SHOW SPACES 为例，使用 GDB 追踪语句输入时 Nebula Graph 是怎么调用和运行的。 整体架构 一个完整的 Nebula Graph 包含三个服务