磁盘碎片

>>Memcached Memcached的优点： Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。 支持直接配置为session handle。 Memcached的局限性： 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。 Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。 >>Redis Redis的优点： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master

MySQL_基础知识 -----基础知识 1、什么是数据库？ 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 2、什么是关系型数据库、主键，外键，索引分别是什么？ 关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库 主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录 外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单 3、表的链接查询方式有那些，有什么区别？ 交叉连接即笛卡儿乘积，是指两个关系中所有元组的任意组合 使用内连接时，如果两个表的相关字段满足连接条件，就从这两个表中提取数据并组合成新的记录 自连接是一种特殊的内连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表 外连接是只限制一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据可以不满足连接条件的连接方式 4、SQL的select语句完成的执行顺序？ 1、from 子句组装来自不同数据源的数据； 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 　 3、group by

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了解数据库索引的底层原理，我们就得先了解一种叫树的数据结构，而树中很经典的一种数据结构就是二叉树！所以下面我们就从二叉树到平衡二叉树，再到B-树，最后到B+树来一步一步了解数据库索引底层的原理！ 一.二叉树（Binary Search Trees） 二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树有如下特性： 1、每个结点都包含一个元素以及n个子树，这里0≤n≤2。 2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。左子树的值要小于父结点，右子树的值要大于父结点。   光看概念有点枯燥，假设我们现在有这样一组数[35 27 48 12 29 38 55]，顺序的插入到一个数的结构中，步骤如下 好了，这就是一棵二叉树啦！我们能看到，经通过一系列的插入操作之后，原本无序的一组数已经变成一个有序的结构了

程序员需要了解的硬核知识之磁盘 https://www.cnblogs.com/cxuanBlog/p/11776310.html 此篇文章是 《程序员需要了解的硬核知识》系列第四篇，历史文章请戳 程序员需要了解的硬核知识之内存 程序员需要了解的硬核知识之CPU 程序员需要了解的硬核知识之二进制 我们大家知道，计算机的五大基础部件是 存储器 、 控制器 、 运算器 、 输入和输出设备 ，其中从存储功能的角度来看，可以把存储器分为 内存 和 磁盘 ，内存我们上面的文章已经介绍过了，那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。 认识磁盘 首先，磁盘和内存都具有存储功能，它们都是存储设备。区别在于，内存是通过 电流 来实现存储；磁盘则是通过 磁记录技术 来实现存储。内存是一种高速，造假昂贵的存储设备；而磁盘则是速度较慢、造假低廉的存储设备；电脑断电后，内存中的数据会丢失，而磁盘中的数据可以长久保留。内存是属于 内部存储设备 ，硬盘是属于 外部存储设备 。一般在我们的计算机中，磁盘和内存是相互配合共同作业的。 一般内存指的就是主存（负责存储CPU中运行的程序和数据）；早起的磁盘指的是软磁盘（soft disk，简称软盘），就是下面这个 （2000年的时候我曾经我姑姑家最早的计算机中见到过这个，当时还不知道这是啥，现在知道了。） 如今常用的磁盘是硬磁盘（hard disk，简称硬盘）

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怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理，转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url] --原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA，那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学。即使是，对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的。这是因为对于调优来说很少东西是绝对的。例如，一个性能调优可能对某一方面有用，可是却会影响其他的性能。 我曾经做过DBA，在最后7年的日子里，我总结了一套SQLServer调优的清单。当第一次进行SQLServer性能调优的时候，可以用它来作为一个向导。我经常被邀请去检查SQLServer并提供一些性能方面的建议。直到现在，我还没有真正写下一个贯穿整个性能调优过程的方案。但是当我做了越来越多的性能调优的咨询工作后，我现在决定花点时间整理出来。你将会发现它是很有用的，就象我发现对我的用处一样. SQLServer性能监控 这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说，SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题，困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围，就很容易的将这些问题解决，一旦解决了这些容易的问题

2.1 计算机硬件基础知识 　　2.1.1 计算机系统的组成、体系结构分类及特性 　　　　　 CPU和存储器的组成、性能和基本工作原理 　　　　CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理 　　　　常用 I/O 设备、通信设备的性能以及基本工作原理 　　　　I/O 接口的功能、类型和特性 　　　　I/O控制方式（中断系统、DMA、I/O处理机方式） 　　2.1.2 存储系统 　　　　虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系 　　　　RAID 类型和特性 　　2.1.3 可靠性与系统性能评测基础知识 　　　　诊断与容错 　　　　系统可靠性分析评价 　　　　计算机系统性能评测方法 　　　　 计算机体系结构分类 ： 　　　　从 宏观 上按 处理机数量 进行分类，分为单处理系统、并行处理与多处理系统和分布式处理系统。 　　　　从 微观 上按 并行程度 分类：最为常见分类方式有：Flynn分类法与冯氏分类法。考试中主要考察的是Flynn分类法。 　　　　　　 Flynn分类法 是根据指令流、数据流和多倍性三方面来进行分类的： 　　　　 　　　　 　　　　 计算机硬件组成 ： 　　　　计算机硬件系统是依照冯·诺依曼所设计体系结构，即包括 运算器 、 控制器 、 存储器 、 输入设备 和 输出设备 五大部件组成。 　　　　运算器和控制器组成中央处理器（CPU） 　　　　 运算器 负责完成算术

为了让每个进程认为 独占 地使用内存，并且让每个进程看到的内存是 一致 的，操作系统对物理内存、磁盘进行了 抽象 ，抽象出 虚拟内存 。并且把虚拟内存、物理内存以相同固定大小的 ҳ 进行切分管理（ 分页 ），虚拟内存中叫页，物理内存中的叫页帧。 每个进程虚拟地址空间是独立的。用户访问的是虚拟内存的地址，即虚拟地址。需要通过 CPU 芯片上的 内存管理单元 MMU 硬件根据页表 翻译 成物理地址，才能真正访问内存。 页表 ：每个进程都有它的独立的页表（放在内存里），用来存对虚拟页、物理页的 映射 。页表可以有多级页表，以时间换取空间（实际上，多级页表的地址翻译，并不比单级页表慢很多）。 如果直接按一个个程序加载到内存，会出现内存 碎片 。 后来出现 分段 机制，按程序的各段来存储，从而减少碎片，但是还是有很多。 所以引出分页，把程序分成更小的页（一般大小为 4KB ）来管理内存。分得更小，会增加负荷，但实际上利大于弊。 通过虚拟地址 访问 数据： MMU 先通过它里面的 TLB 缓存查询，如果没有，则去内存中的 页表 进行查询。成功翻译成物理地址后，访问 一级缓存 获取数据。如果没有则访问 二级缓存 （可能还有三级缓存）。还是没有就访问 内存 。 物理内存 不够 时： 将不用的页面换出到磁盘中的 swap 分区 里。 包含： 程序代码和静态变量（根据可执行文件进行初始化，并固定了大小

关系型数据库的常见组件 数据库：database 表：table 行：row 列：column 索引：index 试图：view 用户：user 权限：privilege 存储过程：procedure 存储函数：function 触发器：trigger 事件调度器：event scheduler 错误日志：Error log 默认情况下错误日志大概记录以下几个方面的信息： 1、服务器启动和关闭过程中的信息（未必是错误信息，例如，mysql如何启动INNODB的表空间文件的、如何初始化自己的存储引擎的等） 2、服务器运行过程中的错误信息 3、事件调度器运行一个事件时产生的信息 4、在从服务器上启动服务器进程时产生的信息 注意： 1、可以根据自身需求设定不同错误日志的值 1=只记录 Errors 级别的日志 2=记录Errors、warnings 级别的日志 3=记录Errors、warnings、notes（defaults）级别的日志 2、如何删除旧的错误日志 在mysql5.7之前：数据库管理员可以删除很长时间之前的错误日志，以保证mysql服务器上的硬盘空间。mysql数据库中，可以使用mysqladmin命令开启新的错误日志： 命令语法如下：mysqladmin -u root -p flush_logs 也可以登陆mysql数据库中使用flush logs