传染病

预测明天（1月31日）确诊感染人数为9000，预计31日12时至24时增长区间为9000-9500。 1月29日预测1月30日确诊感染人数为8000，实际感染人数7736。预计30日12时至24时增长区间为8000-8500。 ​1月28日预测1月30日感染确诊人数为6000，实际感染人数5999。预计29日12时至24时增长区间为6000-7000。 截止目前（1月28日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合，因为数据点太少。 第4天（1月24日） 第6天（1月26日） 第8天（1月28日） 第9天（1月29日） 需要声明的是 1）没有任何证据显示预测人数是准确无误的，本文也不构成任何建议。这里只是简单的做一个数据分析，用的是指数曲线进行拟合，公式已经在图里了。 2）这几张图只能说明在疫情扩散前期，是符合简单的指数曲线增长规律的。在国家严密防控的情况下，潜伏期后，确认人数的增长速度一定会放缓。 这里我没有使用复杂的时间序列模型和RNN类模型，因为预测出来的反而会过拟合。经过测试，只有简单的指数模型拟合度更高，这可能是和传染病扩散的原理有关，具体的大家可以自己去搜索研究。 权威专家意见 老幺 https://www.laoyao.org 1）1月28日，钟南山院士接受新华社专访，谈了他对疫情的最新看法

1月29日官方通报，“新型肺炎”病例在30天内的确诊人数，超过2003年非典确诊病例。而根据百度“今日疫情热搜”反应的民众对疫情关注点变化，民众对“肺炎确诊人数超非典”关注度破百万。此外，民众也在关注疫情好消息，如“3种药物抑制病毒”也上榜今日疫情热搜。 国家铁路集团公布从1月28日起，铁路部门均不收取退票手续费，购买铁路旅客人身意外伤害保险的一同办理。今天，“1月28日前买的机票免费退”、“铁路部门延长退票时限”也成为民众关注点。 于此同时，民众对防疫谣言的鉴别意识进一步加强。在今日的“热搜谣言粉碎”中，民众更关注如“洗热水澡预防新型肺炎”、“风油精涂人中防流感”、“纸币会传染冠状病毒”等防疫举措，民众更警惕防疫谣言，百度也通过最权威的辟谣信息，让用户避开错误的“防疫”举措，同时介绍科学的防疫方法。 此外的“防疫知识热搜”的变化中，我们能看到网友在关注“收快递会感染病毒吗”、“如何区分流感和肺炎”等问题，此外还有“白酒能消毒吗”。可以看出，民众自我防护意识在进一步提高，同时也在采取相应的防疫举措。 截止到1月30日上午9时，国内确诊新型肺炎病例7736例，治愈病例126例，短短30天内确诊人数超过了2003年“非典”确诊病例数。但国家卫健委高级别专家组成员、中国疾病预防控制中心流行病学首席科学家曾光教授接受采访时表示，比起SARS，新型冠状病毒的防控难度大，潜伏期有传染性

众志成城，共抗疫情 在 丁香园肺炎疫情实时动态 中提供了疫情地图及实时权威新闻，但其中并没有省市地图。我在每天闭门不出为国家做贡献的同时，对疫情地图做了简单的扩展，旨在帮助大家更加直观了解自己家乡的情况。 代码在 ，可以直接在 中查看效果 以下是湖北疫情的截图 快速开始 # 获取数据的脚本 $ node build-origin.js $ npm start 数据来源 数据爬自丁香园，使用脚本 build-origin.js 获取数据。数据每半个小时爬取一次，直接注入到前端，因此对丁香园造成的压力很小 部署 使用 github actions 与 alioss 自动部署，使用 github actions 的定时任务每半个小时部署一次(为了获取最新数据)。 我是山月，可以加我微信 shanyue94 与我交流，备注交流。另外可以关注我的公众号【全栈成长之路】 来源： CSDN 作者： 山月行 链接： https://blog.csdn.net/u011518749/article/details/104136825

预测2月2日确诊感染人数为14000，增长区间为14000-14500 昨日（1月31日）预测2月1日确诊感染人数为11500，增长区间为11500-12000。目前实际感染人数11800，误差较小。 前日（1月30日）预测1月31日确诊感染人数为9500，目前实际感染人数9723例，增速环比上升，但和模型相比再次放缓。增长区间为9500-10000 更新：昨天预测1月30日确诊感染人数为8500，目前实际感染人数8147例，增速再次放缓 更新：1月29日，预测感染确诊人数6000（中午12时），实际感染人数5999。预计29日12时至24时增长区间为6000-7000，因为增长速度放缓，区间缩小为6000-6200。 截止目前（1月28日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合，因为数据点太少。 第4天（1月24日） 第6天（1月26日） 第8天（1月28日） 第9天（1月29日） 第10天（1月30日） 第11天（1月31日） 第12天（2月1日） 需要声明的是 1）没有任何证据显示预测人数是准确无误的，本文也不构成任何建议。这里只是简单的做一个数据分析，用的是指数曲线进行拟合，公式已经在图里了。 2）这几张图只能说明在疫情扩散前期，是符合简单的指数曲线增长规律的。在国家严密防控的情况下，潜伏期后

唐宋以来，治温热病者，初用辛温发表，见病不为药衰，则恣用苦寒，大队芩、连、知、柏，愈服愈燥，河间且犯此弊。盖苦先入心，其化以燥，燥气化火，反见齿板黑，舌短黑，唇裂黑之象，火极而似水也。吴又可非之诚是，但又不识苦寒化燥之理，以为黄连守而不走，大黄走而不守。夫黄连不可轻用，大黄与黄连同一苦寒药，迅利于黄连百倍，反可轻用哉？余用普济消毒饮于温病初起，必去芩、连，畏其入里而犯中下焦也。于应用芩、连方内，必大队甘寒以监之，但令清热化阴，不令化燥。如阳亢不寐，火腑不通等证，于酒客便溏频数者，则重用之。湿温门则不惟不忌芩、连，仍重赖之，盖欲其化燥也。语云：“药用当而通神”，医者之于药，何好何恶，惟当之是求。 附：思考吴又可的温疫证治 来源：上海中医药杂志 作者：张再良 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e3638f70102ybil.html 吴又可个性鲜明 ， 《温疫论》 不同凡响。讲到中医 外感热病治疗的历史， 特别是温疫、 温病的证治， 吴又 可其人其书不可能不提。吴又可的 《温疫论》 有论也有 治， 一般我们对论的关注和肯定较多， 本文主要着眼于 书中叙述的临床证治。 《温疫论》 成书于 1642 年秋(根据吴又可的自序)， 当时正值华北地区鼠疫流行， 也许尚未达到高峰， 但书 的序文中提到 1641 年已有瘟疫流行 :“崇祯辛巳， 疫气 流行， 山东、

新冠肺炎人传人延误根源求证与建言 2019年底以来，新型冠状病毒肺炎从武汉开始在中国大地肆虐，从11月有零星病例到2020年1月14号，官方一直宣称没有发现人传人；钟南山院士去武汉调研后，2020年1月20号宣布新型冠状病毒人传人，开启最严格的隔离措施。1月23号武汉封城，但是已经贻误战机，适逢春节返乡潮，已经有五百万人从武汉去往全国各地。 1月30号网上疯传一些文章“ 我已经出离愤怒，不知道说什么好了。 ” “ 谁耽误了武汉？浙江大学专家找到了线索~ ”，根据国际疾控中心在NEJM 发表的论文 ，将 延误公开人传人导致疫情扩散归罪于国家疾控中心/武汉疾控为了和武汉本地其他研究机构抢，先发论文、瞒报真相 。 关键证据是一张图，这位老师质疑的中心思想我加在图上了，红字表示。 看了之后觉得事发蹊跷，我虽然不是医学出身，但是也能做一些医学专业之外的如信息方面的推理挖掘，一个大国的国家级部门，在国家机器运转并没有瘫痪时，不太可能为了发表论文而把 疾控职责、疫情人命抛之脑后。进而继续尝试做了一点分析和调查，尝试求证为什么“新冠肺炎NEJM论文”数据很明显人传染，但中国1月20号才宣布“人传人“。 目前尚在疫情中，更多事实后续会公开，也欢迎各位进行更多讨论。 逐步查阅公开的原始数据 ”武汉肺炎不会人传人“的信息最早来源于这个2019年12月31号《武汉市卫健委关于当前我市肺炎疫情的情况通报》，

这个春节，全中国都在抗击肺炎疫情，为此，我也为抗击肺炎疫情贡献自己的一份力量。 这是我刚刚创建的一个Github项目： https://github.com/blizzawang/ChinaCheer 列出了全国的疫情资讯和一些疫情查询入口，项目比较简陋，主要是最近没有太多时间，也欢迎大家加入到我的项目中。 来源： CSDN 作者： ~wangweijun 链接： https://blog.csdn.net/qq_42453117/article/details/104116085

武汉等地的疫情牵动着所有中国人的心。根据央视新闻报道，针对新型冠状病毒疫情，除尚未发现疑似或确诊病例的西藏外，所有发现新型肺炎病例的省份均已启动“重大突发公共卫生事件I级响应”。 受此影响，许多省市传出“封城”的消息，同时多所高校宣布延迟开学。百度指数显示，“封城”、“开工”、“开学”等关键词热度的暴增，体现出大众对出行、开学、返工等问题高度关注，举国上下对疫情发展高度戒备。 封城热度居高不下，大众关注出行事宜 近日，各地封城的事件引发舆论热议。搜索指数显示，网民关于“封城”的搜索热度自1月22日起有大幅度提升，直至这两日才有所回落。随着“多地封城被证实属谣言”和“交通部要求各地公路交通不中断”等消息放出，“封城”指数虽有所下降，但从国民的搜索关注中仍旧可以看出，大众对出行事宜的高度关注。 受疫情影响，开学、开工备受关注 受到疫情影响，大家早早就关注起了自己的开工和开学事宜。百度指数显示，“开学”、“开工”等关键词的热度均有大幅度提升，而湖北、上海等多地区高校也相继宣布延迟开学。针对愈演愈烈的疫情，有专家表示：为应对尚不可控的肺炎疫情，建议企业、学校应延迟开工、返学，避免过早的人员大规模聚集。 在出行中，大众对于人流量大、人群聚集的“公共交通”尤为关注。百度指数相关数据显示，网民关于公共交通的相关搜索居高不下，百度指数已呈现出快速增长。可见作为大众最常见的出行方式

预测明天（1月31日）确诊感染人数为9000，预计31日12时至24时增长区间为9000-9500。 1月29日预测1月30日确诊感染人数为8000，实际感染人数7736。预计30日12时至24时增长区间为8000-8500。 ​1月28日预测1月30日感染确诊人数为6000，实际感染人数5999。预计29日12时至24时增长区间为6000-7000。 截止目前（1月28日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合，因为数据点太少。 第4天（1月24日） 第6天（1月26日） 第8天（1月28日） 第9天（1月29日） 需要声明的是 1）没有任何证据显示预测人数是准确无误的，本文也不构成任何建议。这里只是简单的做一个数据分析，用的是指数曲线进行拟合，公式已经在图里了。 2）这几张图只能说明在疫情扩散前期，是符合简单的指数曲线增长规律的。在国家严密防控的情况下，潜伏期后，确认人数的增长速度一定会放缓。 这里我没有使用复杂的时间序列模型和RNN类模型，因为预测出来的反而会过拟合。经过测试，只有简单的指数模型拟合度更高，这可能是和传染病扩散的原理有关，具体的大家可以自己去搜索研究。 权威专家意见 1）1月28日，钟南山院士接受新华社专访，谈了他对疫情的最新看法。钟南山表示，疫情应该在一周或者10天左右达到高峰

疫情蔓延，谣言四起，风暴中心的武汉更是成为了谣言重灾区。面对恨不得比病毒扩散还快的谣言，一位90后小伙坐不住了。武汉封城第一天。王弘涛做好防护措施，上街实拍武汉现状抗击谣言。“肉类供应很正常，蔬菜被一扫而空，但确实没有30块一颗的白菜…” 然而，个人的力量终归是有限的。战胜谣言不仅需要每个人的努力，更需要社会各界共同努力，净化网络信息传播环境，共同对抗谣言传播。关键时期，各大互联网企业发挥自身高效传递信息的优势，承担相应的社会责任，在对抗谣言的过程中同样起到重要作用。 以百度为例，作为国内最大的搜索引擎，百度用户自带获取信息和知识的强需求，百度App也站在了疫情辟谣第一线。据了解，百度一方面与国内权威专家联动，大家通过百度搜索“肺炎”、“冠状病毒”等关键词，即可获得由权威专家介绍的百科医典健康知识科普。另一方面，百度百家号还联合生命时报推出百家辟谣榜“新型肺炎专题”，针对谣言采访医学专家，提供针对性辟谣和科学指导。 同时，在百度App首页第一时间上线的“抗击肺炎”专题内，也设有“鉴别谣言”专区，聚合权威平台、专家、新闻媒体对于新型肺炎疫情谣言的最新辟谣信息，并在标题前直接注明“真-证实”、“假-谣言”，一目了然，方便公众针对性搜索关注、辨识谣言。 不仅是百度，腾讯、新浪、网易、凤凰等新闻门户均采取了大量类似动作，抵制谣言的大范围蔓延。疫情尚未得到控制，面对肆意蔓延的恐慌情绪