传染病

最近的新型肺炎病毒甚嚣尘上，已经成了大众最瞩目的事件，整个国家层面反应也算迅速，毕竟我们是一个十几亿人口的国家。 公众号的读者和我分享了一个一段03年非典期间的故事，感慨颇深。经原亲历者同意，分享给大家。以下简称"我"。 距离非典过去已经17年了，相信很多95后的读者那时候还在读小学，记忆没有那么深刻。 当时我在读初中。 非典在国家层面进行防控之前的一个多月，我们还在像往常一样上课。03年还是一个通信不发达，信息触达靠电视和广播的时代。只是在课间偶尔听到有同学讨论一个简称为 非典 的传染病。 当时是真的没有重视，当时班里有几位女同学上课戴口罩，还被老师骂，直到一个月后风云突变。 那时候电视和广播开始全天滚动播放非典疫情的情况，哪里出现多少例，死亡多少例。然后我们就开始了长达几个月的放假。 有很多人应该看过韩国的那个灾难电影《流感》，当时在我们村里，差不多有5、6个出口，全都用横幅和简易的栅栏封死了。路过的车辆一律不允许从村里经过，每天村委会会背着打农药的瓶子挨家挨户去喷84消毒液消毒。 不巧，我就在这个时候发烧了。 现在想想有点搞笑。当时我个人感觉有点症状，发烧，干咳，有血丝，跟电视上描述的非典症状一模一样。 卧槽，然后我慌了，感觉要死。 在那个物质还不是很发达的年代，我跟家里说我想吃方便面。那个年代的方便面都可以算小奢侈品了。 然后我妈买了几包泡面天天泡给我吃。我跟家里说

目录 概述 1.一些定义 1.1 一些名词 1.2 一些符号 1.3 一些定义 2.方法论 2.1 SIR 2.2 SEIR 2.3 代际传播 2.3.1 传播矩阵 3 模型实现 3.1 参数设定 3.2 SIR （1）模型 （2）参数 （3）计算 （4）绘图 3.3 SEIR （1）模型 （2）参数 （3）计算 （4）绘图 3.4 小结 参考文献 概述 看了一些2019-nCoV相关的文章，摘录并总结了一些关于SIR和SEIR模型的定义。并通过代码进了简单模型的实现，使用R语言作为编程工具。 1.一些定义 1.1 一些名词 序号 词汇 解释 1 Pneumonia 肺炎 2 Coronavirus 冠状病毒 3 Incubation 潜伏 4 Quarantined 隔离 5 Susceptible 易感的，这里用于指易感人群，在CDC的公告中，所有人都属于易感人群。 6 zoonotic 动物传播的 7 Reproductive 再生，复制。这里指感染者再传播并产生新的感染者。 8 novel 新的 9 2019-nCoV 2019新型冠状病毒 1.2 一些符号 序号 符号 含义 1 R 0 R_0 R 0 ​ 基础再传播人数 2 τ \tau τ 传染概率，一名易感者和一名感染者接触时被感染的概率 3 c ˉ \bar{c} c ˉ

一 上一个被世人铭记的庚子年是1900年，它使得一群普通人被世人铭记，那些英勇抗击八国联军侵华的普通百姓，他们用自己的拳脚功夫和冷兵器和西方列强斗争，旨在争取民族自强，然而却被清政府和八国联军联合绞杀下最终失败。 那是一群英雄，一群普通人，他们抛弃头颅洒下的点滴热血，迄今仍然在中华大地上荡起了慷慨悲歌。 今年这个庚子年同样是一个值得铭记的时间。在武汉地区首先开始蔓延的武汉新冠病毒，使得全国人民都沉浸在一片人人自危的气氛中，连一贯年味十足的湖南农村地区，今年甚至都不允许拜年、走亲戚、串门。不仅如此，还有许多地区相继开始了六级隔断，从省级干道开始，到市级道路，县级道路，村级道路，有的地区甚至户与户之间都被硬性隔断，尽量避免人与人的接触。 前几天我的表弟从岳阳地区回到长沙时，一路经过了四级关卡，每级关卡都要求进行体温检测、佩戴口罩、填表、多级签名才能放行，原本1个小时的流程，耗费了半天才能抵达。我的同事他们家是新化地区，甚至连户与户之间都被隔离开来，居家买菜都成为困难的事情。 二 这是一个前所未有的疫情，或许已经远远超出了有关部门的预料范围。虽然当武汉地区刚刚出现疫情时，在12月28日、28日，湖北省中西医结合医院呼吸内科主任张继先医生发现疫情向有关部门报告后，却依然没有获得有关部门的足够重视。 而随后李文亮医生发现事情不对劲后，也处于职业道德在他的同学群中进行分享，提醒大家注意进行防护

目录 1 使用SIR模型进行疫情的仿真 1.1 SIR模型的介绍 1.2 SIR模型的工作原理 1.3 使用Matlab对新冠肺炎疫情进行模拟 1.4 SIR模型的优缺点分析与总结 2 使用插值法观察疫情初期是否有瞒报漏报现象 2.1 插值法的概念介绍 2.2 插值法的方法简介 2.3 使用分段三次埃尔米特插值观察疫情数据 2.4 总结 3 展望 目前，由武汉新型冠状病毒引起的全国肺炎疫情依旧处于肆虐爆发的时期，截止2月4日，全国累计确诊新型肺炎24324例，累计死亡490例，目前防治形势依旧严峻。自疫情爆发以来，除却一线医生以及生物医学专家在前线的战斗，后方不少专家大神也利用专业的数学模型进行疫情的建模仿真预测。作为刚入坑不久的小白，本人使用一些较为简单的数学模型，结合自己的一些思考，尝试解决提出的问题。 1 使用SIR模型进行疫情的仿真 自疫情爆发以来，多地政府迅速响应，采取封城、隔离措施，那么这些政策的有效性究竟有多大呢？本节中我主要来用相应的模型来进行论证。 1.1 SIR模型的介绍 首先来介绍一下SIR模型，SIR模型是是一种传播模型，是信息传播过程的抽象描述，广泛地应用于传染病传播模型之中。要理解SIR模型，关键点如下： 首先，模型中把传染病流行范围内的人群分成三类：S类，易感者（Susceptible），指未得病者，但缺乏免疫能力，与感病者接触后容易受到感染；I类

春运高峰，阖家团圆，却被不速之客搅局。 ​ 人类与病魔的战争，从来都由不得选择。此次的病毒是一种从未发现过的新型冠状病毒。国家已将此次新型冠状病毒感染列为乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施。目前，多省份启动重大突发公共卫生事件一级响应。 这足以说明此次事件的严重性。虽然我们不能像医护人员和解放军战士一样战斗在第一线，但是我们可以尽自己所能做好防护措施，减少医护人员的负担。这个时候宣传一些疫情防护相关的只是就显得尤为重要。今天我们要说的主题就是疫情防护相关的文章该怎么写。 一、素材管理 1.首图、配图、图片： 素材ID：35737 关键词：武汉、疫情、治疗、爱心、捐款、救助 2.内容、纯文字、文字边框： 素材ID：35895 关键词：新型肺炎、预防、症状、白衣天使 3.分割线、结束、结尾： 素材ID：35751 关键词：预防、盾牌、守护、红十字会、加油 4.首图、配图、图片： 素材ID：35894 关键词：新型冠状病毒、治疗、防范、预防 5.内容、文字、边框： 素材ID：35863 关键词：疫情、救治、治疗、新型肺炎、医生、预防 6.图文结合： 素材ID：35749 关键词：病毒、预防、口罩、守护、新型肺炎 二、使用方法 1.以上就是我最近比较常用的一些和病毒防疫相关的素材样式，近期和冠状病毒相关的文章都可以使用，接下来给大家说一下怎样可以找到这些素材样式。

2019-nCoV （战疫情） 本项目使用flutter开发,主要内容为疫情地图、实时疫情、同行程查询、辟谣、以及收集平台疫情通道，以达到实时掌握最新疫情，完成紧急辟谣,同行程车次查询等目的。 下载链接 . 下载地址：https://www.wuliang.art/app-release.apk github：https://github.com/LiangWuCode/2019-nCoV 欢迎Star… 交流学习。 前言 大家好，我是小伍。 此次正直疫情，闲来在家无事，家中长辈也实时询问，也偶有听到一些长辈的伪科学、谣言不好直说点破，另一方面一直关注flutter，但苦于无时间尝试，此次写一个简单的app，当是练手。废话不多说上图。 总体图： 界面图 数据来源 天行数据 BlankerL大佬：https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler programmerauthor大佬： https://github.com/programmerauthor/spread-information 新浪、腾讯、丁香园等大厂 对以上表示感谢！ 主要使用插件： dio: 1.0.13 flutter_easyrefresh: ^1.0.1 webview_flutter: ^0.3.19+5 bot_toast: ^2.0.0+2

2019年12月8号武汉发现首例新型冠状病毒肺炎。早期确诊的疫情病例大多来自武汉华南海鲜市场，经调查，病毒来源于市场所售的野生动物。截至2020年2月5日8点，疫情导致总死亡人数为491人，确诊人数24363人。 为控制疫情政府相关部门迅速采取行动。武汉市于2020年1月23日（腊月二十九）“封城”，2020年1月25日（春节）湖北省多地“封城”。与此同时全国各省市皆实行不同程度的防疫措施，针对此次疫情国务院先后发布多项通知文件，全力保障疫情治理工作。为保证人员安全，延长春节假期时间至2月2号，且外地员工返回工作地需自我隔离。 此次疫情对各行各业均造成了不小的影响和压力，同时对企业管理模式、业务模式提出了新的挑战。作为大数据分析行业的领头企业，永洪科技响应政府号召，安排员工在家办公，同时引用国家权威数据，从多角度对疫情的现状和未来的趋势进行客观理性的分析，为社会大众提供参考。 1、全国疫确诊人数仍快速增长 从全国疫情确诊/疑似累计趋势图可以看到确诊人数暂无断层式上升的趋势，因此可推测疫情蔓延已得到初步控制。从全国数据来看整体形势仍不容乐观，目前全国待观察人数的总量仍继续攀升，疑似人群高峰期已过，但可能还有反复，不容掉以轻心。 从上图可以看出全国新增确诊人数虽仍处于增长趋势，但增长趋势已逐渐平缓。2月5日全国新增确诊3887人。近几日新增疑似人数逐步下降，但有回升趋势

应对疫情，老年人最该做好哪几件事？如果家中老人需要看病怎么办？ 日前，中国老年医学学会会长范利教授接受采访时给出了老年人防护、预防新型冠状病毒感染的18条建议。 一、家居环境篇 预防新型冠状病毒感染，少出门是最好的措施。老年人尤其应减少外出，避免去人员密集的公共场所，如商场、车站、公共浴池、棋牌室等。 宅在家的老年人，需做好以下防护： ①洗手洗够30秒 新型冠状病毒可通过接触传播，如果没有注意使双手沾上病毒，揉眼睛时就可能造成感染，所以勤洗手绝不是一句空话。 从外面回家后、做菜前、吃饭前、如厕后，尤其要注意洗手。在流动水下用肥皂或洗手液揉搓30秒左右，把手掌、手背、手指缝都洗一洗。 ②每天通风至少2次 室外的空气经过“稀释”和流动，几乎不能把病毒带进室内。 建议每日打开门窗通风2~3次，每次30分钟左右。天气好的时候，可以晒晒被子、衣服，紫外线是天然的消毒剂。 ③备好常用药 家中常备体温计和常用药，患有慢性病的老年人，要遵医嘱按时服药，不可盲目停药。 记住所在辖区发热门诊的地址和电话，如有需求及时联络。 ④防跌倒，降低去医院几率 疫情当前，老年人应避免往医院跑，以免引起交叉感染。然而老年人一旦跌倒，很容易引发骨折或脑出血，这时往往不得不去医院。 建议老年人在家少穿拖鞋，锻炼时，身边要有家属看护，防跌倒极为重要。 ⑤室温舒适，注意保暖 冬季心脑急症、呼吸道疾病高发，老年人应注意保暖

正值疫病多发期，为了让疫情传播减少，国家的应对措施受到大家的密切关注，国家还就疫情延长春节假期，由于法定假期时间延长，以及新型冠状病毒感染的肺炎存在潜伏期等原因，不少企业在复工安排中提到，外地员工返回后，可在在家隔离观察14天后再返岗，期间可在家办公。这一举措有利于减少病毒伴随新一轮反向大潮造成的进一步扩散。 疫情当前，复工将至，一批提供远程协作办公软件的企业，在满足公司自用的同时，也宣布对外开放免费服务项目： 「蜘蛛表格」秉承着响应国家控疫通知,为企业实现远程协同办公的理念，特别推出一些特定模板,对外开放免费服务项目，采用数字化、移动化办公方式，为企业后续“在家办公”提供技术支持。 蜘蛛表格特别推出多种疫情模板，抗疫物资需求模板，消毒统计模板，物资领用模板，募捐收支模板，考勤办公模板，返乡人员统计表模板，健康信息统计模板，每日健康信息上报模板等，为控制疫情助力，蜘蛛表格特别推出活动，在疫情期间，所有功能全部免费，更好的服务大家 防护物质领用表模板展示 在后台设置好相关内容或使用已提供模板，分享二维码，如下图，领用登记表提交，多人数据会同步到后台并自动核算统计 此外，蜘蛛表格不光提供疫情期间所需的功能模板，还免费开发所有高级功能，疫情期间，协同办公，蜘蛛表格帮你轻松搞定 我们用微薄之力，与祖国共渡难关； 来源： 51CTO 作者： zzzhizhu 链接： https://blog

新年伊始，突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎肆虐全中国，牵动着每个人的心。阻断新型冠状病毒肺炎是一场没有硝烟的战场，目前抗击疫情已经到了关键时期。为了尽最大可能阻断疫情传播，国家办公厅发布关于「延长2020年春节假期」的通知。 眼见着国家批准延长的春节假期也快接近尾声了，在疫情还未得到有效控制期间，我们都在面临着一个共同的问题： 返岗以后，如果有需要多部门、多企业协作的工作，或者有团队成员自我隔离、在家办公，应该如何实现沟通呢？ 面对这一需求，「蜘蛛表格」积极响应国家号召，秉着让企业“停班不停工，在线可协同”的理念， 为所有用户提供远程办公支持 ，所有注册以及老客户在疫情期间,全功能模板免费，客服技术人员实时在线，解答用户在使用上的疑问。 1.免费使用多种疫情场景模板 防疫记录、物品领用、健康信息上报等 2.免费专线技术支持服务 专业解答在疫情期间,产品使用的所有问题 3.免费使用所有功能 为有疫情防控需求的用户免费开放所有功能 如需分享可直接保存海报或者分享此文章 来源： 51CTO 作者： zzzhizhu 链接： https://blog.51cto.com/14638846/2468966