传感器技术

在实际的应用中，基于鲁棒性考虑，会采用多传感器综合的技术，而如何将传感器的数据进行融合，这是需要数学推导的。基于中心极限定理与方便处理（实际上具体情况需要结合实际来测试实际分布，不能直接做假设，本文为了简单说明作此处理），我们可以采用P(θ)描述待测量真值为θ的概率，该概率实际上是P(θ|x1)、P(θ|x2)等概率的乘积，而x1、x2为传感器示数，计算θ的实际情况应当采用最大似然的方式求解，θ应当等于(μ / detail) ^ 2的和除以(1 / detail) ^ 2 来源： CSDN 作者： DeadAngle_2018 链接： https://blog.csdn.net/qq_34133578/article/details/103723001

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 据上证报报道，科技部近期组织了专题闭门座谈会，邀请歌尔股份、上海微技术所工业研究院等数十家企业代表，研讨传感器相关的关键新材料和工艺趋势，探讨技术路线的规划，后面可能有更重磅的扶持政策。下面工采网小编和大家一起来看看未来传感器的黄金时代！ 据悉，在12月12日，为聚焦解决工业基础产品和工艺应用难题，工信部规划司发布了《2019年工业强基重点产品、工艺"一条龙"应用计划示范企业和示范项目公示》。传感器是其中的重点之一，传感器"一条龙"应用计划也首当其冲。 传感器"一条龙"应用计划瞄准机械、文物保护、流程工业、汽车、智能终端、环保等领域应用，立足光敏、磁敏、气敏、力敏等主要传感器制造工艺，兼顾MEMS等技术，锁定压力传感器、气体传感器、温湿度传感器、磁阻传感器、光电传感器、通用位置传感器、声传感器、颗粒物传感器等，以产业链上下游供需能力为基础，应用为导向，针对关键环节重点基础产品、工艺，推动相关重点项目建设和技术突破，形成上下游产业对接的"一条龙"应用示范链条，按照"以我为主，兼收并蓄"的原则，推进产学研用世界化协同创新，深化产业链协作。 传感器"一条龙"应用计划的示范企业如下图所示： 传感器"一条龙"应用计划的示范项目如下图所示： 从以上两图可知，传感器产业链环节涉及上游材料环节；生产设备制造环节；设计、制造

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 传感器在人工智能领域的应用很广泛，通过智能传感器将人机连接起来，并结合软件和大数据分析，可以突破物理和材料科学的局限性。下面工采网小编和大家一起来看看传感器未来的发展方向如何？ 近年来，国内外传感器机构和技术研究与开发的投入不断增加，传感器技术也取得了飞速的进步。随着传感器技术的不断发展，新型高性能的传感器应用成本将不断降低，应用效果将不断提高，从而带动传感器行业的可持续发展。 通过传感器使得智慧城市建设不断促进公共基础设施和服务体系的完善，有效地聚集资金、人力以及社会各类资源发挥产业带动效应;以重点领域为突破口，瞄准市场需求广、领域带动效果明显的惯性传感器、环境传感器等产品进行重点投入，鼓励企业并购重组，加快进军高端传感器市场;加快建立并落实信息安全保障体制，加强信息保护技术研发，建立安全风险等级评估体系。 因此作为整个物联网的末端，传感器具有最大的潜在需求。国内传感器行业对进口的巨大依赖已成为中国物联网发展的瓶颈。只有国内企业实现传感器的国产化才能提升整个产业的整体实力，才能实现加快物联网产业的飞速发展。 特别是在国家大力加强传感器开发和应用的一系列政策的指导和支持下，中国传感器产业有着良好的发展前景，并有望获得未来的增长空间。许多公司积极构建物联网和传感器共同发展的生态环境，依靠移动互联网

12月10日，涂鸦智能传感合作伙伴大会在深圳举行，国内知名房地产公司、设备制造供应商以及行业客户受邀参加本次大会。在会上，涂鸦智能与豪恩安全科技共同发布T3系列传感器套装新品。 涂鸦智能副总裁孙新涛、涂鸦智能海外拓展华南区总经理陈涛、涂鸦智能产品高级专家赵海艳、深圳市物联网应用研究院院长林昕博士、中安科股份有限公司高级副总裁杨振华、深圳市豪恩安全科技有限公司总经理吴志明、深圳市豪恩安全科技有限公司常务副总经理赵倩、赛特威尔副总经理张益波、碧桂园智能家居事业部投资总监叶灿彬、炜盛科技环保华南副总经理厉坤龙和广州奥松电子有限公司CTO郑晓银等嘉宾共同出席了此次发布会。 涂鸦智能传感合作伙伴大会现场 在智能制造、工业互联网、物联网等技术快速发展的背景下，全球传感器产业呈现新的发展趋势，传感器作为物联网底层核心部件，随着光学传感、气体传感、温湿度传感等应用领域的不断拓展，逐渐走向普通家庭用户。 基于此，涂鸦智能与豪恩安全科技共同发布T3系列传感器套装新品，包括人体移动传感器、烟雾报警器、门窗传感器、燃气泄漏报警器、多功能网关、温湿度传感器、水浸传感器和场景开关等8款新品。 此次涂鸦智能与豪恩共同发布T3系列传感器套装在外观设计、内部架构、能耗和通信方式等方面有诸多亮点。例如T3人体移动传感器解决了传统透镜存在盲区的缺陷，采用磁吸式底座设计，“傻瓜式”安装法，一秒轻松搞定安装

UWB定位系列专题： UWB定位: 第一篇 . 简介 UWB定位: 第二篇 . 原理 UWB定位: 第三篇 . 市场分析 UWB定位: 第四篇 . Apple Iphone11 U1芯片 & Apple UWB专利 UWB定位: 第一篇 . 简介 背景介绍 室内定位系统(IPS) 基于位置服务(LBS) 超宽带(UWB)技术 UWB定位系统 无线定位方案比较 UWB定位应用 UWB定位面对的挑战 背景介绍 室内定位系统(IPS) 自20世纪70年代美国开始研制全球定位系统GPS(Global Positioning System)，并于1994年建成以来，其在军事、工业、民用等领域的应用取得了巨大成功。然而，由于GPS采用UHF信号，加之从卫星发射的GPS信号到达地面时衰减到很弱的功率，使得GPS很难进一步穿透如地底、水下、建筑物等。同时，对于如建筑密集的城区，建筑等产生的GPS反射信号干扰原始GPS信号降低其信噪比，使得GPS也无法很好地工作，因而GPS大多应用于室外空旷场景。 尽管GPS主导了室外场景下米级精度的定位市场，然而却无力进一步扩展到对位置感知需求愈加强烈的室内场景。作为未来工业4.0基础的智慧工厂、智能制造、智能物流、人机协作等，需要通过对原料、货物、资产、设备、人员等进行实时高精度的定位与追踪，从而实现对生产流程、客户需求、市场反馈、商品成本等进行快速调整和优化。

文章作者：莫璐怡 Pony.ai 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：Pony.ai & DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请在留言区留言。 导读：本次分享的主题为打造最可靠的自动驾驶基础架构。主要内容包括如何做 Pony.ai 自动驾驶系统的基础架构，涉及到的技术困难，以及我们是如何克服的。 首先先了解下传统互联网公司的基础架构： 数据基础设施，会包括大规模的数据库、分布式的文件系统； 计算平台，可能会需要大量的服务器、大数据平台、容器的管理机制； Web 服务管理，同时还会有各种各样的 Web Service，不停的迭代来满足新的业务发展。 这是传统互联网公司要做的事情，但是对于自动驾驶公司和 Pony.ai，在这样的架构基础上我们还会做哪些事情？ 这是 Pony.ai 的基础架构，包含了所有传统互联网公司要做的事情，除此之外，还需要做如下事情： 自动驾驶车载系统，如何支持各种各样的AI技术、算法，如何控制车辆，这都依赖于自动驾驶车载系统来完成。 大规模仿真平台，Pony.ai 每天至少会跑 30W 公里的仿真测试（很多自动驾驶公司一年跑的里程可能只有百万级别），这点对于自动驾驶测试来说非常重要。 车队运营基础平台，Pony.ai 要打造自己的移动出行服务，需要基础平台来支持 Robotaxi 的运营。 可视化平台与人机接口

传感器标签现在支持 iBeacon技术 为了让你的传感器标签升级到与iBeancon技术兼容，你需要和苹果公司签约一个iBeacon许可，然后你可以请求访问软件，通过点击这里 http://www.ti.com/tool/sensortag-sw 一旦你签署了iBeancon许可你可以将传感器标签升级到最新的iBeancon，可以使用火线来测试并用iBeacon开发 怎么做升级和配置iBeacon，根据以下链接 http://processors.wiki.ti.com/index.php/SensorTag_with_iBeacon 蓝牙智能是一个新的标准，可以允许蓝牙设备在一个电池上运行数年。根据IMS的研究，蓝牙智能配件市场是增长最快的移动手机配件市场在未来几年里。这项新技术集成了新的低能耗传感器，许多移动手机应用开发者为移动手机应用开发了没有限制的机会。 传感器标签可以将蓝牙应用开发的设计时间从数月缩短至数小时，该工具删除了对 对那些想利用数量在递增的低能耗智能手机和平板的开发者 的限制。这是第一个 解决无线传感器应用 的蓝牙低能耗开发工具，是对智能手机应用开发者的唯一开发工具。 蓝牙传感器标签已经证明了蓝牙的低能耗能力（aka蓝牙4.0和蓝牙智能） * 不需要嵌入式软件设计知识 * 不需要嵌入式编译知识 * 包括6个低能耗MEMS（微电子机械系统

文章内容来源：https://blog.csdn.net/ZXQHBD/article/details/69389019 多传感器数据融合是一个新兴的研究领域，是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术，是多学科交叉的新技术，涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。 近年来，多传感器数据融合技术无论在军事还是民事领域的应用都极为广泛。多传感器融合技术已成为军事、工业和高技术开发等多方面关心的问题。这一技术广泛应用于C3I系统、复杂工业过程控制、机器人、自动目标识别、交通管制、惯性导航、海洋监视和管理、农业、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。实践证明：与单传感器系统相比，运用多传感器数据融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面，能够增强系统生存能力，提高整个系统的可靠性和鲁棒性，增强数据的可信度，并提高精度，扩展整个系统的时间、空间覆盖率，增加系统的实时性和信息利用率等。 1 基本概念及融合原理 1．1 多传感器数据融合概念 数据融合又称作信息融合或多传感器数据融合，对数据融合还很难给出一个统一、全面的定义。随着数据融合和计算机应用技术的发展，根据国内外研究成果，多传感器数据融合比较确切的定义可概括为：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源

物联网安全威胁与解决方案调研 ժҪ ：物联网（Internet of Things）被人们视为信息技术产业发展的第三次革命，被广泛应用于工业、商业、农业以及智能交通、智能家居、智能物流、智能安防、智慧能源等各个领域。早在2009年，欧美等发达国家就将物联网视为未来发展的重要领域，并纷纷提出物联网发展的战略、规划、核心技术及产业重点，我国相关政府部门也对有关问题迅速做出了部署，尤其在近几年，国务院、工信部和发改委发布了一系列主要政策以加强推动物联网产业的发展。但是，其快速发展的同时也存在着严重的安全威胁。文章通过对物联网组成架构、特性及关键技术进行阐述，从感知层、传输层、应用层对物联网所存在的安全威胁进行分析，并在关键技术、政策法规、管理标准等方面总结提出一些解决方案。 关键词：物联网、安全威胁、应对措施、传感器网络、智慧城市 一、引言： 自1995年比尔盖茨在《未来之路》一书中首次提及物联网的概念以来，直到现在也还没有一个被各界广泛接受的定义，各个国家和地区对物联网的争议很大，我国对物联网的定义是：物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、跟踪、定位、监控和管理。物联网以感知层、网络层和应用层为基本构架，是一个建立在互联网基础上的泛在网络，它通过各种有线和无线网络，实现人与物、物与物的互联通信和实时智能管理控制

常用硬件 ——>嵌入式系统 常用的硬件器件 ，主要包括分立器件、光电半导体、逻辑IC、模拟IC以及存储器共五大类 ——>分立器件主要有：二极管、三极管、电阻、电容、电感以及场效应管等 ——> 二极管的主要特性是单向导电性 ——>二极管按其用途可分为：整流二极管、稳压二极管、开关二极管、发光二极管等 ——> 整流二级管 是一种 将交流电转变为直流电 的半导体器件，主要用于各种低频整流电路 ——> 稳压二极管 是利用PN结反向击穿特性所表现出的稳压性能制成的器件，在电路中起稳定电压作用 ——>在脉冲数字电路中，用于接通和关断电路的二极管叫 开关二极管 ，它的特点是反向恢复时间短，能满足高频和超高频应用的需要 ——> 发光二极管 ，能直接将电能转变成光能的发光显示器件，长脚为正，短脚为负 ——> 三极管 ，是一种 控制电流的半导体器件 ，主要作用是 把微弱信号放大成幅度值较大的电信号 ——> 三极管的三种工作状态 1.截止状态 ：当加在三极管发射极的电压小于PN结的导通电压，基极电流为零，集电极电流和发射极电流都为零 2.放大状态 ：当加在三极管发射结的电压大于PN结的导通电压，并处于某一恰当的值，这时基极电流对集电极电流起着控制作用 3.饱和状态 ：当加在三极管发射结的电压大于PN结的导通电压，并当基极电流增大到一定程度，集电极与发射极之间的电压很小