Christine

摘自 https://www.jianshu.com/p/fdde9fc03f94 你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭？有一种方法能够替你读海量文章，并将不同的主题和对应的关键词抽取出来，让你谈笑间观其大略。本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取，一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力。想不想试试呢？ 淹没 每个现代人，几乎都体会过信息过载的痛苦。文章读不过来，音乐听不过来，视频看不过来。可是现实的压力，使你又不能轻易放弃掉。 假如你是个研究生，教科书和论文就是你不得不读的内容。现在有了各种其他的阅读渠道，微信、微博、得到App、多看阅读、豆瓣阅读、Kindle，还有你在RSS上订阅的一大堆博客……情况就变得更严重了。 因为对数据科学很感兴趣，你订阅了大量的数据科学类微信公众号。虽然你很勤奋，但你知道自己依然遗漏了很多文章。 学习了 Python爬虫课 以后，你决定尝试一下自己的屠龙之术。依仗着爬虫的威力，你打算采集到所有数据科学公众号文章。 你仔细分析了微信公众号文章的检索方式，制定了关键词列表。巧妙利用搜狗搜索引擎的特性，你编写了自己的爬虫，并且成功地于午夜放到了云端运行。 开心啊，激动啊…… 第二天一早，天光刚亮，睡眠不足的你就兴冲冲地爬起来去看爬取结果。居然已经有了1000多条！你欣喜若狂，导出成为csv格式，存储到了本地机器，并且打开浏览。

下载地址： 网盘下载 这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的全方位教程，主要包括四大部分：Linux命令行，shell脚本编程基础，高级shell脚本编程，如何创建实用的shell脚本。本书针对Linux系统的最新特性进行了全面更新，不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习，你将轻松写出自己的shell脚本。 作者简介： Ricahard Blum 已在IT行业打拼20余年，担任过UNIX、Linux、Novell和Windows Server的系统及网络管理员，在Linux和开源软件领域著作颇丰。他还是一名网络课程讲师，美国多所大学和学院都采用他的Linux基础课程。 Christine Bresnahan 系统管理员，已经在IT行业工作了30余年，通过CompTIA Linux+、LPIC-1、Linux Essentials认证。目前在印第安纳波利斯市常春藤技术社区学院担任兼职教授，讲授Linux系统管理、Linux安全和Windows安全、Python编程等课程。 译者简介： 门佳 资深GNU/Linux用户，喜欢溯本求源，挖掘技术背后的细节。作为技术爱好者，对编译技术、Linux系统编程、Perl、网络协议分析、Web开发等均有涉猎，译有《Linux Shell脚本攻略》《TCP

1.DML 1.目的：在MySQL管理软件中，DDL已经定义了数据库结构。那么如何对其中的数据进行管理呢？可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括使用 INSERT 实现数据的 插入 DELETE 实现数据的 删除 UPDATE 实现数据的 更新。 2.插入数据insert： 完整插入:insert into 表名（值1，值2，值3..值n）； 3.更新数据update： UPDATE 表名 SET 列名=值 WHERE CONDITION; 4.删除数据delect：delect from 表名 where condition; 2.DQL 1.目的：在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DQL语言来实现数据的 SELECT 查询操作 互联网用户查询余额，查询装备，查询商品的操作。 2.mysql查询： 准备环境： 创建表：create table t1 (id int,name varchar(20),age int); 插入数据：insert into t3 valuse(1,'zhangsan',23); insert into t3 valuse(2,'zhangsani',24); insert into t3 valuse(3,'wangliu',18); 创建库：create database company; 创建表：create table

今日CS.CV计算机视觉论文速览 Mon, 11 Mar 2019 Totally 35 papers Interesting: 📚 Three-Player GAN ,在通常GAN的基础上增加了生成器和分类器间的竞争。利用C来合成更为困难的样本，随后这些样本将提高分类器的能力。（from ESAT-PSI） 当分类器加入时，生成的数据分布改变了不再是real/fake，而是更难分辨的中间数据： 📚 , 基于分级的方法来实现弱监督语义分割，加快语义分割的速度。(from Eindhoven University of Technology) 基础分类器先分类，而后将相关车辆行人的像素交给子分类器，右图是相关数据集和模型表现。 📚 3DN ,三维的可变形网络，实现了三维模型的风格迁移。（from USC） 其损失包含了以下部分： mesh的两项为形状损失，包含了CD（chamfer ）和EMD（earth mover）两项，来确定变型后的模型与目标模型的外形。point的两项用于保持对称性，所以要通过点云来比较。为了避免自交叉引入了局域变异不变性损失，保持源形状的局域几何特性拉普拉斯损失。 code ：github.com/laughtervv/3DN 📚 FastDepth ,用于嵌入式设备的快速单目深度估计,利用了depthwise

AWK 是该编程语言本身的名称，它编写于 1977 年。其名称是三个主要作者的姓的首字母缩写：Drs. A. Aho、P. Weinberger 和 B. Kernighan。 因为 AWK 是一种文本处理和模式匹配语言，所以它通常称为数据驱动的语言，程序语句描述需要进行匹配和处理的输入数据，而不是程序操作步骤的序列，在许多语言中都是这样的。AWK 程序在其输入数据中搜索包含模式的记录、对该记录执行指定的操作，直到程序到达输入的末尾。 AWK 语言是一种 UNIX 备用工具，它是一种功能强大的文本操作和模式匹配语言，特别适用于进行信息检索，这使得它非常适合用于当今的数据库驱动的应用程序。 虽然基本在linux的发行版中都没有默认安装gawk程序，但是我用的腾讯云的机器上是已经安装了，腾讯云默认安装了很多软件。 我还是比较喜欢用ubuntu的，可以使用apt-get install 安装，在mac中可以用 brew install，或者你可以下载了编译安装！ gawk程序让流编辑迈上了一个新的台阶，它 提供了一种编程语言而不只是编辑器命令。常用来从大文本文件中提取数据元素，并将它们格式化成可读的 报告。在gawk编程语言中，你可以做下面的事情： 定义变量来保存数据; 使用算术和字符串操作符来处理数据; 使用结构化编程概念(比如if-then语句和循环)来为数据处理增加处理逻辑;