车牌

随着智慧城市，智能交通的大力发展，智能停车场也开始广泛应用于各小区、商场、学校等地。停车管理也变得愈加智能化、便捷化，智能车牌识别则在停车管理中发挥着无可替代的作用。 车牌识别一体机不断推陈出新，从外观、选材、工艺、用料、成品等一系列过程，都在不断的改进和完善，以满足更多人性化的需求。外观设计上，加入柔美曲线，修饰机身硬朗线条，银色的优质喷漆，整体看上去高雅简洁。杜绝喷塑工艺，采用优质汽车喷漆，提升品质感。 钢化玻璃四行三色超大显示屏，红、黄、绿三种颜色加强对比度，让显示信息一目了然。支持脱机工作和DIY，贴合多方面应用与需求。独特专利万向节，可以在X、Y、Z三轴上同时进行调节，大大提升了安装的便利性和灵活性。 支持车牌种类齐全 内置特级语音处理芯片，语音播报连贯、辨识度高，优质的扬声器，即便在车内的司机也能清楚的接收信息。同时拥有强大的异常车牌处理功能，识别率高，即便在夜间、雨天等特殊环境下，也能保证识别的准确性。 车牌识别一体机广泛应用于政府机关、居民小区、高档别墅、高速收费站、公路卡口、机场火车站、大型超市等地。大大方便了停车识别和管理，提升了经济效益和社会效益。 更多相关资讯请搜索 智能交通王钰楠 来源： 51CTO 作者： 王钰楠 链接： https://blog.51cto.com/14696426/2473790

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车牌识别在日常生活中司空见惯，有停车场的地方都随处可见。关于车牌识别的核心技术，文通经过十余年的自主研发、创新、完善，并经受过海量场景的考验，越来越能更好的满足不同行业用户的识别需求。 历经多年的发展，其核心OCR识别技术已相当完善，作为国内知名高新技术企业，文通获奖无数。在创新的征途上，以市场需求为出发点，用实力铸就行业口碑，并不断的为更多国内外企业提供优质的产品和完善的解决方案。 文通车牌识别产品分为车牌识别一体机、移动端|云端软件及授权。广泛应用于公安、汽车行业、停车管理、智能交通、出入卡口、移动警务等领域。并凭借领先的识别核心技术、优质的产品及解决方案、完善的服务体系，在信息化浪潮中发挥着越来越重要的领军作用。 更多相关资讯请搜索 智能交通王钰楠 来源： 51CTO 作者： 王钰楠 链接： https://blog.51cto.com/14696426/2472744

　　未来，随着我国城市化进程发展的不断加速，交通压力将会变得更加严峻，在建设智慧城市的道路上，智能化交通管理将是未来发展的大方向。而作为智能化交通管理体系的重要核心，车牌识别一体机受到了业界人士的一致青睐。 　　北京文通科技专注于车牌识别核心算法标准化及定制化产品OEM输出，作为国内领先的ocr文字图像识别提供厂商，文通科技有着十多年的技术研发实力和前沿的科技创新理念。为助力智慧城市发展，文通车牌识别一体机颠覆传统地感识别模式，推出了全新功能第五代（v5）纯视频流识别相机，视频识别速度快，识别准确率高，智能算法，无需调节。 v5相机的5大优势 壹 5（无）限可能 支持无牌车检测、车标、车型识别，现已可识别34种常见车标，覆盖车辆型号广，无牌车检测准确率高。 贰 5（无）限拓展 采用业内最丰富的的硬件接口，支持扩展4G网络和WiFi音频免布线 叁 5（无）限智能 覆盖出入口的全识别距离，定焦镜头，无需调节，即装即可使用。 肆 5（无）比畅快 具备超高的识别速度，可根据网络带宽，支持不同的分辨率：1080P、720P、D1(704*576)，支持两种视频流编码标准：H.264 MJPEG，其中H.264码率可以调节，视频低延迟。 伍 5（无）比精准 性能强，运算快，综合识别率，采用深度学习算法降低了车牌误识别的概率，再也不会把快递车电话号码识别为车牌了。 典型行业集成商应用：

OCR识别移动端的实现与应用 手动输入太慢？手动输入太烦？手动输入容易出错？ 那您需要仔细看看我的文章了。 为了解决这一问题从而诞生了移动端OCR识别的新兴产业，当然了对于无芯片的行驶证也是可以支持的。市面上的Android、iOS两种操作系统的手机同时支持自动识别录入车牌号信息。 那这一功能具体怎么操作实现的呢？ 首先在手机APP集成OCR识别SDK开发包通过正确的操作方式来扫描需识别的信息证件车牌在APP上输出显示的信息来实现。 移动端OCR识别技术简单来说是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。 在我们的日常生活中您认真观察就可以发现这一技术已经应用在我们生活当中的很多地方了。 早上开车上高速，ETC自助通道，无人值守，车牌自动识别； 到公司停车场，无需停车取卡，车牌自动识别进入； 下班开车回家，车牌识别自动结算停车费用。 除此之外，扫一扫车牌，车辆检测、维修、保养、续保等，登录厂家APP，自动录入车牌信息，无需手工操作，无需等待。更好的解决目前交通中的一些问题。 当然目前市面上的车牌中来也是很多包括蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等。 这些都能识别吗？

移动端车牌识别-即通过手机/iPad/PDA手持终端，内置摄像头视频预览（扫一扫）模式，本地离线识别保存车牌号码。 方便，快捷，精准提高前端人员工作效率、增强C端用户产品体验价值。 移动端车牌识别SDK——为您的优质APP而生！ 移动端车牌识别应用领域 停车管理：停车收费、车牌识别 移动警务：巡逻执勤、交警执法 车辆保险：车险移动查勘、车牌识别、车架号识别 汽车服务：汽车维修保养 移动端车牌识别功能优势 1、识别速度快，“只需扫一扫，快速识别车牌”像扫描二维码一样轻轻扫描，0.5s，便可快速准确的识别出车牌号码2、支持超大角度识别，准确识别车牌 3、支持多平台应用，安卓/IOS 4、支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆、新能源等各种规格牌照50来种类型 移动端车牌识别车牌号码，车牌颜色精准识别，识别速度0.5秒，识别率高达99%，提供SDK开发包，二次开发简单，集成方便。 来源： CSDN 作者： dwq3297 链接： https://blog.csdn.net/dwq3297/article/details/103956595

随着时代的发展，汽车工业的快速发展，汽车的普及率也来越高，随之产生了大量的汽车数据，大数据是在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据的集合，需要用新的方式才能更强的决策力、洞察发现力和流程化得海量、高增长和多样化得信息资产。 车牌识别SDK可以收集大量的汽车数据，供现在社会的大数据和工业物联网使用。 车牌识别促进大数据发展 车牌识别SDK，在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。 车牌识别SDK目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台，是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别SDK。 车牌识别SDK支持图片和视频流两种识别模式，可用于多种场景，适应性极强。 技术优势： 多样化的特征识别，除了能识别车牌号码外，更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等车辆特征信息。 业内支持平台数量最多的车牌识别算法，满足客户更广泛的业务需求。 服务优势： 针对客户需求，从售前、售中、售后提供完善的服务内容，提升客户使用产品感受； 针对客户不同的使用平台，安排技术人员进行技术支持工作

XDOJ—7—车牌限行 2019.12.18日 题目： 试题名称 车牌限行 时间限制: 1 秒 内存限制: 256KB 问题描述 问题描述 受雾霾天气影响，某市决定当雾霾指数超过设定值时对车辆进行限行，假设车牌号全为数字，且长度不超过6位，限行规则如下： （1）限行时间段只包括周一至周五，周六周日不限行； （2）如果雾霾指数低于200，不限行； （3）如果雾霾指数大于等于200且低于400，每天限行两个尾号的汽车，周一限行1和6，周二限行2和7，周三限行3和8，周四限行4和9，周五限行5和0； （4）如果雾霾指数大于等于400，每天限行五个尾号的汽车，周一、周三和周五限行1,3,5,7,9，周二和周四限行0,2,4,6,8。 现在给出星期几、雾霾指数和车牌号，判断该车牌号是否限行。 输入说明 输入分为三个整数，第一个整数表示星期几（1~7，1表示周一，2表示周二，依次类推，7表示周日）， 第二个整数表示雾霾指数（0~600），第三个整数表示车牌号，整数之间用空格分隔。 输出说明 输出为两个部分，第一部分为车牌最后一位数字，第二部分为限行情况，限行输出yes，不限行输出no。 输入样例 输入样例1 4 230 80801 输入样例2 3 300 67008 输出样例 输出样例1 1 no 输出样例2 8 yes 代码： # include <stdio.h> int wei (

在我们的日常生活中您认真观察就可以发现这一技术已经应用在我们生活当中的很多地方了。 早上开车上高速，ETC自助通道，无人值守，车牌自动识别； 到公司停车场，无需停车取卡，车牌自动识别进入； 下班开车回家，车牌识别自动结算停车费用。 核心技术：移动车牌识别技术，ios车牌识别，车牌识别技术移动端，移动端车牌识别技术，手机端车牌识别，OCR车牌识别，手机端车牌识。 移动端车牌识别OCR技术描述 移动端车牌识别OCR技术是我公司开发的基于移动平台的车牌识别软件开发包，支持android、ios等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。 移动端车牌识别前端识别算法的典型应用： 停车管理：停车收费 移动警务：巡逻执勤、交警执法 车辆保险：车险移动查勘 汽车服务：汽车维修保养 移动端前端车牌识别前端识别算法是为促进人工智能化建设研发而来的SDK应用。此应用基于Android、ios平台，手机、PDA、安卓系统带200万像素以上的摄像头均适用，该移动端前端车牌识别技术sdk。Android平台提供Jar包，IOS平台提供.a静态库，从拍照识别车牌为基础，一步步研发出并且是首创出视频流OCR识别，像要像扫二维码那样去识别车牌。此OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。 移动端前端车牌识别前端识别算法优势 1、操作效率高

原车牌图片： ——————————————————————————————————————————————————————————-—————— 二值化后图片 —————————————————————————————————————————————————————————————————— 沿竖直方向投影，得出白色像素的数目 ———————————————————————————————————————————————————————————— 最终分割结果 ———————————————————————————————————————————————————————— /*绝大部分代码是借鉴转载的，出处忘记了，只是为了自己学习记录*/ #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; Mat vertical_projection(Mat input_src) //输入二值化图片 { /**************统计原图片中每列白色像素数目*********