车牌

智能无人值守称重行业车牌识别行业应用

半腔热情 提交于 2020-03-30 17:23:27
称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码,并建立对应关系。采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。 应用智能车牌识别一体机产品,在车辆称重的同时自动识别车牌号码,同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间,提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可以自动上传到管理中心实现联网操作。 结合称重系统,智能车牌识别一体机产品可广泛应用于公路治超监测站、高速动态称重、大宗物料源头企业超限治理、称重付费、矿区称重管理等领域。 区别于传统的车牌识别产品,智能车牌识别一体机采用DSP为核心的嵌入式系统体系,应用嵌入式车牌识别模块化结构及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式,无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息,将数据通过网络发往系统主机,实现对车辆进出及货物运输进行智能化管理,汽车可在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠的完成整个称重流程,实现计量过程中数据采集的全智能化。 更多相关资讯请搜索智能交通王钰楠 来源: 51CTO 作者: 王钰楠 链接: https://blog.51cto.com/14696426/2483160

智能无人值守称重行业车牌识别行业应用

眉间皱痕 提交于 2020-03-24 17:32:17
智能称重行业打破传统称重流程,更简单、更智能实现智能无人值守。 方案介绍: 称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码,并建立对应关系。采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。应用智能车牌识别一体机产品,在车辆称重的同时自动识别车牌号码,同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间,提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可以自动上传到管理中心实现联网操作。结合称重系统,智能车牌识别一体机产品可广泛应用于公路治超监测站、高速动态称重、大宗物料源头企业超限治理、称重付费、矿区称重管理等领域。 方案组成-应用场景图 称重管理系统一般由智能车牌一体机、称重检测设备、数据采集器、局域网设备及管理主机等设备组成。 方案特点: 区别于传统的车牌识别产品,智能车牌识别一体机采用DSP为核心的嵌入式系统体系,应用嵌入式车牌识别模块化结构及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式,无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息,将数据通过网络发往系统主机,实现对车辆进出及货物运输进行智能化管理,汽车可在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠的完成整个称重流程,实现计量过程中数据采集的全智能化。应用智能车牌识别一体机的称重系统具有以下特点: 1)全自动准确地记录并上传车辆信息,有效避免人为因素所产生的弊端和增加人工所产生的成本

疫情即将结束,实名认证无人值守正在进行

独自空忆成欢 提交于 2020-03-23 17:21:50
2020年的开始,注定不平凡。一场突如其来的疫情,彻底打乱了人们的脚步。如今,随着大家的共同努力,疫情已经得到控制。对于大家来说,疫情何时能结束,绝对是最关心的一个问题。待到疫情过后,等到春暖花天,被按下暂停键的中国将恢复往日的生机。作为汽车媒体,我们最关心的是当疫情过后,国内汽车市场的变化。 车牌识别一体机可精准识别车牌、车标、车型等,它的集成应用,不仅能够有效控制车辆进出,还实现了所有进出车辆的有据可查,致力于解决人工值守任务重、效率低、易感染问题,用科技的力量,为停车场提供智慧防疫解决方案。 新型冠状病毒肺炎疫情牵动人心,而现在正值返程复工高峰期,大规模人员流动为各地防疫工作带来了新的考验。为保障城市的正常运转、合理有效管控来往车辆,防疫站点已积极响应,投入到疫情防控工作中去。在这场没有硝烟的战“疫”中,无人值守正发挥着重要作用。 自动识别、无人值守 特殊时期,车流的管控至关重要。停车场,高速需要排查车辆并且对车牌、进出时间等信息进行记录,与此同时,还要保障车辆进出的流畅。 依托车牌识别及深度学习技术,车牌识别一体机集成应用,可完善停车场智慧防疫部署,实现从车牌自动识别、智能比对到扣费、放行、记录的系统化,让车主享受不下车通行的便捷体验,一方面避免了停车场进出口出现塞车现象,另一方面无人值守停车场的实现也在一定程度上降低了人员接触感染机会。 识别精准、运算快速

车票识别SDK二次开发

岁酱吖の 提交于 2020-03-19 17:36:11
车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。车牌识别SDK采用OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势。目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台,是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别SDK。 车牌识别SDK现已支持图片和视频流两种识别模式,可用于多种场景,适应性强。 多样化的特征识别,除了能识别车牌号码外,更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等车辆特征信息。 识别速度快:优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒(200万图片); 支持牌照全:普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌; 车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别; 纯C编写,跨平台应用灵活; 专注于车牌识别SDK的研发,售后服务完善。 应用领域: 电子警察系统 治安卡口系统 城市道路监控 停车场管理系统 高速公路收费系统 称重收费系统 汽车4S店管理系统 车辆安全检测系统 平安城市系统 移动手持收费设备 警务通系统 典型行业集成商应用: 一:机关事业单位车辆智能管理解决方案: 机关事业单位卡口、市政交管系统、平安城市管理系统开发运营类。 二

移动端车牌识别SDK

痞子三分冷 提交于 2020-03-12 16:42:35
在驾车出行不断方便人们的同时,车辆的管理难度也在不断的加强:车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。还好有了电子眼、移动警务、现场查勘等活动,减轻了工作人员的压力。 移动端车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。 一、Android移动端车牌识别技术,车牌拍摄规范: 合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影; 避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型; 聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。 二、Android移动端车牌识别技术优势 1、Android移动端车牌识别技术率高,识别速度快:车牌识别率高达98%,识别速度小于0.5秒 2、Android移动端车牌识别技术车牌可识别车牌种类多:手机扫描识别车牌可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等 3、Android移动端车牌识别技术:采用视频识别,像扫二维码一样,扫描识别车牌 4、Android移动端车牌识别技术车牌可运行在Android、iOS系统等移动设备上,实现了OCR技术领域的再一次飞跃 三

车牌识别相机在智慧加油站的应用

。_饼干妹妹 提交于 2020-03-10 22:20:47
中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海洋石油、延长石油联合发起的“中国石油石化企业信息技术交流大会以“全面提升石油石化企业信息技术创新发展能力,加快推进数字化转型,有效提高两化深度融合和网络安全管理水平”为主题,汇集了来自国家工信部、国家能源局等有关部委;中石油、中石化、中海油、中国中化、延长等集团公司;以及来自中国科学院、中国工程院两院的信息化领域知名院士,行业内数千名专家大咖共聚一堂,在经验交流与思想碰撞中共同推进能源产业的信息化建设与技术创新进程。 在智慧支付环节,专用车牌识别一体机是针对智慧油气站场景提供解决方案设计的一款全新车辆号牌识别一体机,基于专注场景,定制功能开发的优势,能够在加油加气站特殊场景下,快速准确的识别进出油气站车牌号码及其他车辆身份信息为智慧油气站整体解决方案提供有效数据支撑。 加油机车牌识别一体机识别车辆身份,提升车主体验,同时优化油气站工作效率。 智慧油站出入口专用一体机,针对出入口场景做了专门设计: 1、针对智慧油站的营销升级需求,支持车牌、车标、车款、车型大小精准识别; 2、针对进出油站的复杂环境,支持远距离(≤30M)车速快(≤30km/h)支持宽车道(≤8M)的识别,准确率99.7%行业领先; 3、针对安装位置高低不同,提供多焦段的电动调焦镜头,完美适配各种安装方式。 智慧油站加油机车牌识别一体机,针对油机内/油机旁的识别难点,做了专门设计

车牌识别相机OEM个性化定制

牧云@^-^@ 提交于 2020-03-10 03:23:04
第五代车牌识别一体机颠覆传统地感识别模式,推出了全新功能纯视频流识别相机,视频识别速度快,识别准确率高,智能算法,无需调节。 典型行业集成商应用: 互联网停车检测行业:停车管理、商业停车场、路测停车系统、车辆检测系统类集成商。 无人值守称重行业:称重计费系统、源头治超、渣土车管理、大宗物品管理系统、无人值守称重方案整合类集成商。 智能洗车行业:智能洗车管理系统、智能洗车设备方案整合类集成商。 智能充电桩行业:充电桩品牌、充电桩设备、充电桩运营管理系统类集成商。 智慧加油站行业:传统加油站管理系统类、新兴智慧加油站系统类集成商。 智能交通无感支付行业:智慧高速解决方案商、移动支付系统类集成商。 智慧港口行业:传统港口管理系统类集成商、新兴智慧港系统类集成商。 4S店汽保行业:4S店管理系统、互联网车险平台类集成商。 更多相关资讯请搜索 智能交通王钰楠 来源: 51CTO 作者: 王钰楠 链接: https://blog.51cto.com/14696426/2476728

移动端车牌识别的应用

北慕城南 提交于 2020-03-04 15:43:58
移动端车牌识别的应用 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;衡量一个OCR技术产品性能好坏的主要指标有:拒识率、识别率、识别速度、多场景适应性,易用性等。 移动端车牌识别的应用场景: 1、停车管理系统会用到移动扫描车牌识别,停车管理系统需要做到的是对车辆的管理,特别像占道停车,总没可能安装一个一体机在路边上,然后一个车位安装一个,这会非常耗费成本。手持端车牌识别在占道停车能被非常好地用上,移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便,用前端扫一扫车牌就能计费了。 2、移动警务方面也会用到移动扫描车牌识别,比如巡逻执勤,交警执法等,因为警务执法人员会每天接触到大量的信息,他们的信息录入需要非常快速的准确的录入下来,所以,在信息录入效率方面,安卓端牌识别让移动警务方面的应用更加的快捷。 3、车辆保险方面也会用到移动扫描车牌识别 ,比如车险移动查勘,他们会将移动端车牌识别与安卓端证件识别技术结合起来,如果车辆没有车票,也可以将车架号识别集成进来,他们在前期也是减少保险服务人员的工作量,并且会提高信息采集的正确率。 4、汽车服务行业汽修等也会用到移动扫描车牌识别,比如汽车4S点,汽车维修保养。 在汽修行业中,车型众多

无人值守智能洗车

☆樱花仙子☆ 提交于 2020-03-02 16:32:45
作为汽车后服务市场中最为高频、刚需的消费行为,洗车业务的市场供给,目前处于严重不足的境地。洗车难、洗车贵、洗车排长队等问题日益凸显,给广大车主带来了不少困扰。 事实上,不仅是车主,受房租价格、人工成本快速上涨等因素影响,传统洗车行业本身同样腹背受敌。所以近两年自动化洗车也迅速发展起来,并且也逐步的由传统的人工管理模式向互联网化,智能化,无人值守方面发展。现在很多汽修店的洗车房会采用车牌识别一体机去识别车辆信息,开发一套智能化无人管理的自助洗车系统。 对于用户而言使用也很方便,用户只需要通过网上进行预约下单,输入车牌号,预约自己想要的洗车类型。通过软件上面的定位找到最近的自动洗车点就可以进行洗车。车辆进入洗车房,车牌识别一体机识别到车牌信息之后就会在系统里面进行比对,找到该车辆预约的服务提供相应的自助洗车服务,不仅洗车速度会提高很多反而洗车的价格却减少不少。结束洗车之后车主就可以在软件上进行确认,最后支付洗车费用即可。而且通过将洗车与移动互联网结合之后,运营商也可以通过活动和其他方式吸引用户,同时也能提供其他附加服务。 这种全自动的洗车解决方案,得到了很多车主的高度认可,相信这种全自动的洗车系统会越来越多的应用于全国各大城市。其中车牌识别一体机起到了“敲门砖”的作用,输入车牌号码才能在APP中预约;进入洗车房之前,只有通过车牌识别一体机抓拍识别车牌信息,比对成功后校正预约信息

车牌识别,多场景化应用提高通行效率

孤街浪徒 提交于 2020-02-27 15:14:06
所谓车牌识别,即当车辆通过入口处时,自动识别车牌号等信息,通过集成到停车管理系统之中,从而实现车辆的智能管理。车牌识别,可对车辆车牌进行自动识别登记,也是交通领域重要的识别手段。 文通目前已获得几十余项专利、软著、奖项等,在行业中有口皆碑。自主研发核心OCR技术,识别准确率高、识别速度快,并广泛应用于智能交通、智能无人值守称重、智能无人值守洗车、智能充电桩、4S店汽保、智慧加油站、智慧停车等行业领域。 文通车牌识别OCR,支持移动端、云端系统开发集成。可识别车牌种类多,如普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等。 基于服务器平台的车牌OCR识别服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传车牌图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。 移动端车牌识别,则支持iOS、Android开发集成。通过手机摄像头进行视频流模式扫描,便可快速识别出车牌信息,识别准确率高、识别速度快。主要应用于停车管理、停车收费、移动警务、巡逻执勤、汽车服务、汽车维修美容、二手车交易等场景领域。 更多相关资讯请搜索智能交通王钰楠 来源: