Pandas删除数据的几种情况
开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1、删除具体列 2、删除具体行 3、删除包含某些数值的行或者列 4、删除包含某些字符、文字的行或者列 本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。 数据准备 模拟了一份股票交割的记录。 In [1]: import pandas as pd In [2]: data = { ...: '证券名称' : ['格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通','格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通'], ...: '摘要': ['证券买入','证券买入','证券买入','证券买入','证券卖出','证券卖出','证券卖出','证券卖出'], ...: '成交数量' : [500,1000,1500,2000,500,500,1000,1500], ...: '成交金额' : [-5000,-10000,-15000,-20000,5500,5500,11000,15000] ...: } ...: In [3]: df = pd.DataFrame(data, index = ['2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-3']) In [4]: df Out[4]: 成交数量