chart | 易学教程

Helm工具详解

阅读更多关于 Helm工具详解

很多人都使用过Ubuntu下的apt-get或Centos下的yum，这两者都是Linux系统下的包管理工具。采用apt-get/yum，应用卡发着可以管理应用包之间的依赖关系，发布应用；用户则可通过简单的方式查找、安装、升级、卸载应用程序等。一、Helm概述 1）Helm简介 Helm是一个用于kubernetes的包管理器。每个包称为一个Chart，一个Chart是一个目录（一般情况下会将目录进行打包压缩，形成name-version.tgz格式的单一文件，方便传输和存储）。我们可以将Helm看作Kubernetes下的apt-get/yum。对于应用发布者而言，可以通过Helm打包应用，管理应用依赖关系，管理应用版本并发布应用到软件仓库。对于使用者而言，使用Helm后无须了解Kubernetes的yaml文件语法、应用部署文件。直接使用Helm下载即可在Kubernetes上安装需要的应用。 2）Helm组件及相关术语 1）Helm Helm是一个命令行下的客户端工具。主要用于Kubernetes应用程序Chart的创建、打包、发布及创建和管理本地和远程的Chart仓库。 2）Tiller Tiller是Helm的服务端，部署在Kubernetes集群中，Tiller用于接收Helm的请求，并根据Chart生成Kubernetes的部署文件

Element Tabs 标签页展示Echart 并随窗口变化自适应

阅读更多关于 Element Tabs 标签页展示Echart 并随窗口变化自适应

主要难点 1、如何在一个div中展示不同的图表（点击tab时为Chart组件赋值，并传给子组件，子组件监听数据变化并在 $nextTick 中重新绘制表格） watch: { "chart1Info.idName": { handler(newName, oldName) { console.log(newName); this.$nextTick(() => { this.drawLine(); }); } } }, 2、窗口变化图表自适应（在图表组件中的 mounted钩子中监听窗口resize事件并执行图表的resize()方法） mounted() { console.log("mounted"); this.drawLine(); var _this = this; window.addEventListener("resize", function() { console.log("resize"); console.log(_this); _this.myChart.resize(); }); }, 完整代码 Tabs.vue <template> <div> <el-tabs v-model="actveName" @tab-click="handleClick"> <el-tab-pane v-for="item in tabs" :key="item

Excel 绘制图表，如何显示横轴的数据范围

阅读更多关于 Excel 绘制图表，如何显示横轴的数据范围

右键点击X坐标轴，然后选中“设置图表区域格式”，然后在“坐标轴选项”--“区域”处设置X轴范围。备注，这种方式仅使用与第一列时日期时间类型的数据。应用场景当，选择有两列数据，第一列为横轴数据，第二列为纵轴数据，如下图所示： X轴（横坐标） Y轴（纵坐标） 1 11.2 2 12.5 3 7.3 4 2.1 5 5.6 6 14.2 7 22 8 10.0 如何使用同一Chart布局格式的，将这个表中的数据绘制在2个chart上。来源： https://www.cnblogs.com/arxive/p/5825665.html

echarts splitArea设置颜色错误

阅读更多关于 echarts splitArea设置颜色错误

版本 4.1.0 现象当设置 xAxis.splitArea.areaStyle.color 不按照制定的颜色现实, 出现颜色错位原因是因为echarts在通过xAxis.interval计算区域因为精度误差导致的问题解决方法 4.5.0升级修复了该BUG,升级版本即可参考 Release 4.5.0 测试代码 -html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width"> <title>Echarts Test</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/vue/2.6.11/vue.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.1.0/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="app"> <div ref="chart" style="height: 300px;width: 500px" ></div> </div> </html> Javascript const app = new Vue({ el: '#app',

【python办公自动化（6期）】9.向Excel文件中插入图片、生成柱状图、折线图和饼图

阅读更多关于【python办公自动化（6期）】9.向Excel文件中插入图片、生成柱状图、折线图和饼图

向Excel文件中插入图片、生成柱状图、折线图插入图片 openpyxl.drawing.image/sheet.add_image() import os os . chdir ( 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test' ) from openpyxl import load_workbook from openpyxl . drawing . image import Image workbook = load_workbook ( filename = '这是一个表格.xlsx' ) sheet = workbook . active photo = Image ( '1.jpg' ) photo . height = 100 photo . width = 220 sheet . add_image ( photo , 'C1' ) workbook . save ( filename = '这是一个表格.xlsx' ) 生成图表插入柱状图 BarChart()/Reference() import os os . chdir ( 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test' ) from openpyxl import load_workbook from openpyxl .

百度数据可视化图表套件echart实战

阅读更多关于百度数据可视化图表套件echart实战

最近我一直在做数据可视化的前端工作，我用的最多的绘图工具是d3。d3有点像photoshop，功能很强大，例子也很多，但是学习成本也不低，做项目是需要较大人力投入的。3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart，一个由百度前端发起的canvas国产类库（官网： http://echarts.baidu.com/index.html ）。这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库，优点有数据驱动，图例丰富，功能强大，支持数据拖拽重计算，数据区域漫游，全中文文档非常过瘾。跟同样是国产的前端脚手架fis一样（官网 http://fis.baidu.com/ ），都是诚意满满的国产套餐，体现了现今国内不俗的前端开发实力。使用它们的感觉就像想自己做个平板电脑，去华强北一转，主板、CPU、屏幕等各种套餐一订购，东西就哗哗地组装起来了。极其高效，非常适合商业项目开发。而且，即使是为了研究，用这些也可以打一个很好的基础。 Echart图表库层次关系 1.引入目录废话不多说了，看到好东西，第一步是从github上把相关文件全下下来，然后到build目录翻箱倒柜把东西找齐。新建目录如下： echarts-1.3.8 —-zrender //zrender是echart依赖的绘图库，官网要求下载，但是目前我的程序中并没有直接引用它

MPAndroidChart简单使用

阅读更多关于 MPAndroidChart简单使用

所有演示都采用 MPAndroidChart v3.1.0 官方地址： https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 首先要感谢作者写出这么强大的图表控件让我们免费使用，如果您条件匀许可以a coffee (or some beer) for him。工作中，经常会用到图表控件，以直观的方式来给用户感性的认识，可以是门店销量比对，可以是门店的日月报表，也可以是会员消费的排行等等。工欲善其事，必先利其器。好的工具，不会用，也是枉然。然而，好的东西肯定有它一定的使用方法，如何简单的使用，那就需要有人尝试，有人研究。然后结果证明，使用往往是简单的，但是不了解的时候，会花费大量的时间与精力，到最好可能也就是一行代码的事。这也是我来写这个的初衷吧。这里我来讲一下我们在工作中实际业务中，是如何来处理这个报表控件的。 1、先来了解下它以上的截图是官方提供的例子，这个很重要，因为他给我们提供了很大的帮助，好多都可以直接搬过来用，不需要再去看文档。其中包括： Line Charts折线图 Bar Charts柱状图 Pie Charts饼图 Other Charts其它…… 1）如何打开这个例子：我使用的是 Android Studio 3.5.3 , 前段时间刚刚升级，其实如果是维护产品的话，升级不升级，还要看情况。有个前提

Helm工具部署

阅读更多关于 Helm工具部署

Helm 在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用，同时，也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用，通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中 helm的整体架构如下图所示，Helm架构由Helm客户端、Tiller服务器端和Chart仓库所组成；Tiller部署在Kubernetes中，Helm客户端从Chart仓库中获取Chart安装包，并将其安装部署到Kubernetes集群中 Helm是管理Kubernetes包的工具，Helm能提供下面的能力：创建新的charts 将charts打包成tgz文件与chart仓库交互安装和卸载Kubernetes的应用管理使用Helm安装的charts的生命周期在Helm中，有三个需要了解的重要概念： chart：是创建Kubernetes应用实例的信息集合； config：创建发布对象的chart的配置信息 release：chart的运行实例，包含特定的config helm组件在Helm中有两个主要的组件

QLineSeries相关内容

阅读更多关于 QLineSeries相关内容

学习一下Qt Charts的折线图部分。参考书籍：Qt5.9 C++开发指南效果图头文件 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QtCharts/QChart> #include <QLineSeries> #include <QValueAxis> using namespace QtCharts; namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr); ~MainWindow(); public: //初始化界面数据 void InitForm(); //创建Chart void createChart(); //初始化Chart，赋值数据 void InitChart(); private slots: void on_rdoTop_clicked(); void on_rdoBottom_clicked(); void on_rdoLeft_clicked(); void on_rdoRight_clicked(); void on

Chart FX 7实践：用PowerGadgets建立MySQL ODBC连接

阅读更多关于 Chart FX 7实践：用PowerGadgets建立MySQL ODBC连接

ODBC（开放式数据库连接）通过PowerGadgets和调用sql cmdlet提供本地支持。你只需要确定连接字符串由"ODBC"开头，以便指示PowerGadgets用ODBC建立连接即可。接下来就为你展示如何在Chart FX 7图表中建立MySQL ODBC连接。这里我创建了一个名为"Test"的数据库和一个名为"Employees"的数据表：首先，确保DSN已经正确部署，单击"Test"按钮就可以成功建立连接：连接字符串的构造如下： odbc;Server=localhost;Database=test;dsn=myDSN;Uid=root;Pwd=admin; driver=MySQL ODBC 5.2w Driver; 注意，在连接字符串中我们不得不再次指定驱动程序、服务器和数据库，还要以"odbc"开头：接下来定义SQL查询：连接建立成功，小图表可以正常显示：来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1254919/blog/157254

订阅 chart