Character Recognition

双十一买买买后悔了，退货时，拍下快递单就能自动填充单号; 出国旅游时，拍下菜单上的英语菜名，屏幕上实时显示出翻译好的中文菜名; 拍下名片信息就能自动归类，将名片信息自动保存到通讯录相应的信息中； 拍下题目就能得到答案，在家轻松获得作业辅导…… 这些场景的背后，离不开一项共同的关键技术——光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)。 包括我们现在习以为常的身份证识别、护照识别、行驶证识别、发票识别、文档识别、营业执照识别......如今，OCR 技术在人们的生活与工作中早已得到了广泛的普及，不仅帮助人们减少了工作量，也再一次解放了人们的双手。 如果你对 OCR 技术与其应用部署充满好奇，一定不要错过本周三晚上 飞桨 开发者说直播间，从前沿技术到模型应用，为你揭开 OCR 技术背后的那些事。 直播时间 11月04日（本周三）19:00-20:00 直播地址 本次直播将在「 飞桨 PaddlePaddle 」B 站直播间进行直播，直播地址： http://live.bilibili.com/21689802 扫码加入直播交流群，与讲师互动，并有机会获得精美礼品哟 PPDE 飞桨 开发者说 Live 每周三晚上 19:00-20:00， 都有一位PPDE（ PaddlePaddle Developers Experts）在B站与大家见面交流

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using Emgu.CV; //3.2.02 using Emgu.CV.VideoStab; using Emgu.CV.ML; using Emgu.CV.OCR; using Emgu.CV.Structure; //https://github.com/iobrains/OpenCV namespace CharacterRecognition { /// <summary> /// geovindu edit /// </summary> public partial class MainWnd : Form { string path; public MainWnd() { InitializeComponent(); } /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="sender"><

　　清晨，深圳福田区梅观路，一起交通事故，挡住了行人去路。该事故的详细信息，立马实时呈现在深圳交警交通指挥中心大屏上：事故位置出现 1 个红点、拥堵路段出现红线。指挥中心据此信息，立即调度附近交警铁骑，几分钟就完成了事故处置。 　　还是在福田区，一名住户因抑郁症试图自杀，楼道烟感报警器自动报警后，派出所、物业、消防等 “秒级” 出动、并迅速扑灭火情，一场火灾悲剧得以幸免。 　　深圳市民毕女士，和未婚夫定好日期，打算去领证，临到头四天前，领证必须要带的户口本丢了。但她仅用三天，就收到了补办的新户口本。 　　这便是深圳公安微信服务号打造的 “政务服务” 平台，简称 “深微平台”。据深圳公安官方数据显示，截至 5 月 13 日，“深微平台” 现有个人注册用户 1085.9 万人，实名用户 1006.6 万人，平均每两位深圳市民，就有一位在使用该平台。 　　 　　图 | “深微平台”可以办理的部分（来源：深圳公安微信服务号） 　　早在 2017 年，“深微平台”每年可为深圳市民，节省约 427.6 万小时的办事时间（按一次到场用时 2 小时计算），相当于少跑 213.8 万趟。若以平均到场 1 次、花费 50 元计算，线上办理服务可为市民节省约 10 亿元的办事成本。 　　该平台背后的服务提供方，正是同在深圳的腾讯，而这只是腾讯云 AI 技术，在新基建应用方面的缩影之一。 　　 　　图 |

目前有很多OCR工具或者类库都提供了准确率挺高的PDF和图片识别功能。在爬虫应用中，时常需要识别验证码或者目标站点处于数据保护而使用图片来替代直接的文本。除了直接的软件和类库外，还有一些在线工具可以直接识别，使用free online ocrGooglr可以搜索到下面这几个： http://www.onlineocr.net/ http://www.free-ocr.com/ http://www.ocrconvert.com/ https://www.newocr.com/ 众多的工具中，有个wiki页面做了比较详细的比较： 详细内容请参考Comparison_of_optical_character_recognition_software。 在众多软件中，Google出品的Tesseract口碑不错，有些人认为是所有OCR软件中准确率最高的，甚至比一些商业软件还高。Google的论文中给出了如下的准确度： Tesseract是C/C++写的库，但是很多语言都有相应的包装器（wrapper），具体请参考Tesseract的Github。 下面我们以Java的包装器tess4j为例说明： 首先添加maven依赖： <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j<