《python爬爬乐》爬虫篇:超短线量化交易需求分析及功能设计
前言 随着网络的普及,人们炒股已经不用再天天跑到证券大厅去看数据了,包括很多分析的数据,现在也可以直接通过互联网直接获取。“问财”就是这么一个专业A股数据提供网站。 通这该网站,我们可以查看今天或本周或本月或本年,甚至还能查询到之前所有年份的数量。作为一个韭菜级的新人,我们当然是要把历史数据先过目一遍,然后再找一些高手分享的方法,然后再总结出一套胜率超过60%的算法,然后再自动运行,欧了! 需求分析 通过看了一些公从号文章,再跟着几个大神学习了一些课程。发现A股的最佳操作模式就是超短线,模式好,一天5%~10%的盈利,如果运气好,一天就能有10%以上的收益,想想就激动,有没有!当然既然是做超短,那肯定有行情不好的时候,这个就需要通过历史大数据分析来判断,制定一套规避算法,宁愿错过,不能做错。 超短每天需求关注的数据,我们最后肯定是存到本地数据库,需要保存的数据经过筛选后结构如下: 1. 保存大盘复盘数据,包含内容如下: 数据生成日期,上涨数量,下跌数量,涨停数量,跌停数量,炸板数量,首板数量,2连板数量,3连板数量,3连板以上数量 2. 保存涨停板数据,包含内容如下: 数据生成日期,股票代码,股票名称,涨幅,连板数量,涨停类别(所属模块),最后涨停时间,换手率,流通市值,当前价格 3. 热门板块数据,包含内容如下: 数据生成日期,板块代码,板块名称,涨幅,涨停数量,类型(行业板块