测试脚本

【IT168 技术】Selenium是时下很流行的面向web的自动化测试工具，它以执行效率高，覆盖的浏览器广泛等优点得到了很多人的亲睐。TestNG是一款测试框架，它派生自JUnit和NUnit，除了继承了两者的优势之外，又额外的发展出了一些新的功能，让其更加强大和易用。文章会重点介绍Selenium2结合TestNG如何做自动化测试，另外也会介绍ReportNG，它是对TestNG report的一个扩展，它相较于TestNG自身的report而言，更加美观和易读。 　　利用Selenium实现web自动化测试的优势 　　相比QTP，RFT昂贵的成本，作为开源工具的Selenium WebDriver自然不用多说。而且selenium是一款基于浏览器的测试工具，因此在响应UI请求时运行速度比较可观，能很好的节省运行时间，提高执行效率。在与大多数测试平台的整合以及可扩展的脚本语言种类上(Java、dotNET、Perl、Python、Ruby、C#等)较之其他工具也有很大优势，最后，Selenium 支持多浏览器操作(IE，Firefox，Safari )，这也是其他测试工具所不具备的，当然，没有什么万能的测试工具，在全面评估被测系统和测试需求后，合适的就是最好的;而且在做自动化测试过程中，往往不能只单独使用一种自动化工具，结合不同自动化工具的优势来达到我们的目的是最佳的实践。 　

Gradle是基于 JVM 构建工具的新一代版本。它从现有的构建工具如Ant和Maven中学到了很多东西，并且把它们的最优思想提升到更高层次。遵循 基于约定 的构建方式，Gradle可以用一种 声明式 的方式为你的问题领域建模，它使用一种强大的且具有表达性的基于 Groovy 的领域特定语言（ DSL ），而不是XML，因为Gradle是基于JVM的，它允许你使用自己最喜欢的Java或Groovy语言来编写定制逻辑。 为什么应该选择Gradle Gradle构建脚本是声明式的，可读的，并且清晰地表达它们的意图。用Groovy而不是XML写代码，挥洒着Gradle基于约定建构的哲理，大大地降低构建脚本的大小而且更易读。看到用Gradle实现相同的目标所需要编写的代码时确实让人感到惊讶。使用Gradle时，你不需要做出妥协。而像 Maven 这样的构建工具提出的项目布局就是“ 要么我的方式，要么复杂的方式 ”，Gradle的DSL提供了灵活性去适应非约定项目布局。Gradle的座右铭： “让不可能成为可能，让可能变得简单，让简单变得优雅”。不要改变一个正在运行的系统，你说呢？你的团队已经花费大量的时间来建立项目构建代码基础设施。 Gradle并不强迫你完全迁移所有的构建逻辑。它和其他构建工具如Ant和Maven有非常好的集成，这是Gradle优先级列表中的最高优先级

shell编写一个判断脚本 4.1 问题 本例要求在虚拟机 server0 上创建 /root/foo.sh 脚本，任务目标如下： 当运行 /root/foo.sh redhat ，输出为 fedora 当运行 /root/foo.sh fedora ，输出为 redhat 当没有任何参数或者参数不是 redhat 或者 fedora 时，其错误输出产生以下信息： /root/foo.sh redhat|fedora 4.2 方案 Shell 脚本中执行条件测试的方式： 任何一条命令行 test 测试表达式 [ 测试表达式 ] 常用的 test 测试选项： 文件状态检测 -f 、 -d 、 -e 、 -r 、 -w 、 -x 整数值比较 -gt 、 -ge 、 -eq 、 -ne 、 -lt 、 -le 字符串比较 == 、 != 取反操作 ! 多分支 if 选择结构： if 条件测试操作 1;then 命令序列 1.... elif 条件测试操作 2;then 命令序列 2.... else 命令序列 3.... fi 4.3 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一：编写 foo.sh 判断脚本 1 ）编写脚本代码 [root@server0~]#vim /root/foo.sh #!/bin/bash if [$#-eq 0];then echo "/root/foo

Shell脚本的编写及测试 1.1 问题 本例要求两个简单的 Shell 脚本程序，任务目标如下： 编写一个面世问候 /root/helloworld.sh 脚本，执行后显示出一段话“ Hello World ！！” 编写一个能输出系统信息的 /root/sysinfo 脚本，执行后依次输出当前红帽系统的版本信息、当前使用的内核版本、当前系统的主机名 1.2 方案 规范 Shell 脚本的一般组成： #! 环境声明（ Sha-Bang ） # 注释文本 可执行代码 1.3 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一：编写 helloworld.sh 问候脚本 1 ）编写脚本代码 [root@server0~]#vim /root/helloworld.sh #!/bin/bash echo"Hello World!!" 2 ）添加 x 执行权限 [root@server0~]#chmod +x /root/helloworld.sh 3 ）运行脚本测试 [root@server0~]#/root/helloworld.sh Hello World!! 步骤二：编写 sysinfo 系统信息报告脚本 1 ）编写脚本代码 [root@server0~]#vim /root/sysinfo #!/bin/bash cat /etc/redhat-release uname-r

自动化测试正在逐步取代部分手动测试，因为它可以节省时间并提高测试质量。特别是在进行回归测试的情况下，自动化可以通过多种方式提高效率。手动进行重复测试是浪费时间和资源。此外，由于重复测试可能会遗漏，因此存在一定的错误范围，但是自动化中发生错误的可能性很小。但是什么是自动化测试？简单来说，自动化测试就是通过重复执行预定义的动作来执行测试用例的系统来代替人工操作。为了充分利用自动化，必须选择正确的自动化测试工具。 自动化测试工具的类型 记录和重放：此类别中的工具为自动脚本提供了记录选项。屏幕上的每个交互（例如点击，滚动或键入）都将被记录并转换为自动化步骤。可以重播已录制的脚本以执行操作并验证。 基于坐标的识别：此类工具在x/y坐标的帮助下与被测应用程序交互，以自动化和验证应用程序。 本机对象识别：使用本机对象识别的工具可检测给定元素树上的UI或控件元素。该树由XPATH，XML或CSS构建，以标识元素，验证和自动化脚本。 文字识别：文本识别：文本识别或（OCR）光学字符识别工具可根据其文本识别元素。这些工具使用可见文本来推动自动化并验证应用程序。 图像识别：这些工具会获取产品中UI元素的屏幕截图，以将其添加到自动化脚本中。这些屏幕截图将帮助AUT自动执行。 许多测试自动化工具支持多种识别方法，这对于获取更强大的自动化脚本很有用。现在让我们看看选择自动化测试工具时要考虑的因素。 平台支持

三、安装 Docker Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。 Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。每六个月发布一个 stable 版本 ( 18.09 , 19.03 , 19.09 ...)。 官方网站上有各种环境下的 安装指南 ，这里主要介绍 Docker CE 在 Linux 、 Windows 10 和 macOS 上的安装。 Ubuntu 安装 Docker CE 准备工作 系统要求 卸载旧版本 使用 APT 安装 安装 Docker CE 使用脚本自动安装 启动 Docker CE 建立 docker 用户组 测试 Docker 是否安装正确 镜像加速 参考文档 Ubuntu 安装 Docker CE 警告：切勿在没有配置 Docker APT 源的情况下直接使用 apt 命令安装 Docker. 准备工作 系统要求 Docker CE 支持以下版本的 Ubuntu 操作系统： Disco 19.04 Cosmic 18.10 Bionic 18.04 (LTS) Xenial 16.04 (LTS) Docker CE 可以安装在 64 位的 x86 平台或 ARM 平台上。Ubuntu 发行版中，LTS

在此记录一下学习过程！ 参考了: https://blog.csdn.net/ennismar/article/details/78190887 和https://segmentfault.com/q/1010000009284816?_ea=1883181 想实现多线程并发的socket的测试脚本！ #coding:utf-8 from ws4py.client.threadedclient import WebSocketClient from threadpool import ThreadPool,makeRequests import time,threading,requests,json from framework import logger2 logger = logger2.Logger(logger='test').getlog() # 开房人ID从201开始为第一个！ create_room_user_num = 201 #房间数量 num = 10 #开房人数量 people_num = 3 #房间人数 np = 6 """ if np == 6: people_num = 0 elif np == 9: people_num = 1 elif np == 10: people_num = 2 elif np == 12: people_num = 3

　　 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位。本文主要讨论如何在项目中测试Python瓶颈函数，对于模块化程度比较好的项目运用如下方法测试会得到比较好的效果. 测试的方法大致如下：利用profile对 每个 python 模块进 行测试(具体显示可以采用文本报表或者图形化显示),找到热点性能瓶颈函数之后,再利用 line_profiler 进行逐行测 试,寻找具有高 Hits 值或高 Time 值的行,最后把需要优化的行语句通过例如Cython之类的优化工具 进行优化 　　　 (1) 利用 profile 分析相关的独立模块 　 　 利用 profile 分析相关的独立模块 ,python 内置了丰富的性能分析工具， profile ， cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。 Python 标准模块提供三 profilers:cProfile ， profile 以及 hotshot 。 profile 是 python 的标准库。可以统计程序里每一个函数的运行时间，并且提供了多样化的报表。使用 profile 来分析一个程序很简单， profile 可以直接用

Shell 条件测试 文件测试 数值比较 逻辑判断 字符串比较 正则对比 toc Shell 条件测试 格式1: test 条件表达式 格式2: [ 条件表达式 ] 格式3: [[ 条件表达式 ]] 文件测试 [ -e dir|file ]测试文件或目录是非存在 [ -d dir ] 测试是否存在，而且是目录 [ -f file ] 测试是否存在，而且是文件 [ -r file ] 测试文件是否有读权限 [ -x file ] 测试文件是否有执行权限 [ -w file ] 测试文件是否有写权限 [ -L file ] 测试文件是否是链接文件 [ -b file ] 测试文件是否是块设备 [ -c file ] 测试文件是否是字符设备 [ -s file ] 测试文件是否存在且非空 [ -S file ] 测试文件是否是socket [ file1 -nt file2 ] 第一个文件比第二个文件新 [ file1 -ot file2 ] 第一个文件比第二个文件旧 [ file1 -ef file2 ] 第一个文件与第二个文件是同一个设备inode 命令行使用方式 ## 测试 /soft 目录是否存在，不存在就创建 /soft 目录 [root@Shell ~]# [ ! -d /soft ] && mkdir /soft [root@Shell ~]# [ -d /soft ] |

随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型，测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作，自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。如果您是自动化测试领域的新手，刚雇用您的组织将期望您快速，开箱即用，并能够检测到错误或提供没人想到的解决方案。但是，仅凭测试的基础知识，您将如何成为一名成功的，不同于前任的测试自动化工程师？成为2019年成功的自动化测试员的技能是什么？让我们找出答案。 1.自动化测试员技能——编程语言 当我开始担任手动测试人员时，我不喜欢编码。但是，当我逐渐进入自动化领域时，对我来说很清楚，如果没有对编程语言的一些基本了解，就无法编写逻辑自动化测试脚本。 对编程有一点了解，不仅可以简化那些自动化脚本，还可以帮助您改善与开发人员的沟通。不仅如此，一旦单元测试完成，您还可以参与深入的功能测试。现在，要获得自动化测试人员的#1技能，有两个不同的方面，需要多少编程知识取决于您的角色以及几年后您在行业中的位置。方面是： 设计框架 您需要对C#，Python，Java，Perl，SQL，XML以及HTML和CSS具有透彻的理解和编码技能。虽然，您应该精通哪种语言取决于项目中开发人员使用的编程语言。例如，如果项目在Ruby上，则您至少应具有Ruby基础知识的基础知识。以下是对测试人员有用的顶级编程语言。 创建测试脚本 在此阶段