能跑源码，还提供数据集：这里有一个入门企业级验证码识别项目
机器之心专栏 作者：kerlomz 网上关于验证码识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？ 1. 前言 网上关于验证么识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？前方高能预警，这是一个生产水准的验证码识别项目，笔者可以向你们保证，它一定会是各位所见过的文章中最实用的，你甚至可以不需要懂代码写代码就能轻松使用它训练一个 99 识别率的模型。这才是企业级应该有的样子：算法开发负责框架，训练只需要一个实习生。不仅操作上简单，在可用性和稳定性上也是经得起考验。性能上，笔者使用腾讯云 1 核 1G 的机器测试：单次识别平均在 12ms 左右，再也不需要 GPU 部署了，CPU 一样可以日调百万。 不少初学者和笔者反应，安装环境太难了，没关系，都给你们安排好了，一行 pip 就能搞定环境的 MuggleOCR。 仓库地址： https://pypi.org/project/muggle-ocr MuggleOCR 的体积有 6MB，其中附带了两个通用模型：简单通用验证码，普通 OCR。简而言之就是，再也不用愁验证码的样本不好标注了，它将是各位标注样本的利器，简单的验证码识别率能有 95% 以上，复杂的也有 50%-70% 左右