人工智能深度学习Caffe框架介绍，优秀的深度学习架构
在深度学习领域，Caffe框架是人们无法绕过的一座山。 这不仅是因为它无论在结构、性能上，还是在代码质量上，都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是，它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来，大大降低了人们学习研究和开发的难度。 一、从Caffe的开发中了解到的用户需求： 深度学习的框架总会不断改变，Caffe也会有被新框架代替的一天。但是在开发Caffe的过程中，贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方，这些闪光点拥有很长的生命周期，发现并掌握人们这些共同偏好将为以后开发新的框架积累经验。 Caffe之所以广受欢迎可能是因为有以下的四个特点： 1、 稳定的模型架构 Caffe通过Protobuf来定义一个网络的结构，而这个由Google开源的库具有优秀的版本兼容性。随着Caffe的框架源码的不断更新迭代，之前定义的网络结构依然能兼容解析，模型仍然能正确加载运行。 2、较好的设备抽象 合理的设备抽象能够精简代码，提高框架适用性。在这方面Caffe做了比较好的尝试，模型的训练和使用与不同的平台耦合比较低，只要平台能解析网络结构并读取二进制的模型参数，就能运行该模型。这样大大拓展了框架的应用范围，自然更加符合用户的使用需求。 3、清晰的说明教程 如何让首次接触到框架的人通过说明教程就能最快地熟悉运用，这对于一个新面世的框架来说尤为重要