cadvisor

一、Kubernetes介绍 Kubernets 是Google开源的容器集群系统，是基于Docker构建一个容器的调度服务，提供资源调度，均衡容灾，服务注册，动态伸缩等功能套件； Kubernets 提供应用部署，维护，扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨主机运行容器化的应用，其主要功能如下： 使用Docker对应用程序包装（package），实例化（instantiate），运行（run）； 将多台Docker主机抽象为一个资源，以集群的方式运行，管理跨机器的容器，包括任务调度，弹性伸缩，滚动升级等功能。 使用编排系统（YAML file）快速构建容器集群，提供负载均衡，解决容器直接关联及通信问题； 解决Docker跨主机容器之间的通信问题。 自动管理和修复容器，简单说，比如创建一个集群，里面有十个容器，如果某个容器异常关闭，那么，会尝试重启或重新分配容器，始终保证会有十个容器在运行，反而杀死多余的。 Kubernetes 的我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态当前Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift。 二、Kubernetes和Mesos的区别 1）Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核； Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统

打造高逼格、可视化的Docker容器监控系统平台 收录于话题 #Docker 专辑 9个 点击上方“民工哥Linux运维”，选择“置顶公众号” 有趣有内涵的文章第一时间送达！ 为什么需要监控？？ 对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。 [root@docker ~]# docker stats CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS bd96d72ed9c7 0.04% 14.97 MiB / 7.64 GiB 0.19% 8.22 MB / 805 MB 0 B / 0 B 9 665563143eb7 0.01% 18.12 MiB / 7.64 GiB 0.23% 19.7 MB / 18.5 MB 0 B / 39.4 MB 8 f2304dad5855 0.18% 98.45 MiB / 7.64 GiB 1.26% 1.07 GB / 9.97 MB 0 B / 2.13 GB 9 今天民工哥要介绍的是一款开源方案cAdvisor+InfluxDB+Grafana。 组件简介 cAdvisor：用于数据采集

这20个Docker Command，有几个是你会的？ 收录于话题 #Docker 专辑 9个 点击上方“民工哥Linux运维”，选择“置顶公众号” 有趣有内涵的文章第一时间送达！ 在这之前呢，也写过两篇关于Docker基础入门类的文章 Docker容器技术入门（一） Docker容器技术入门（二） 很多人都感觉这文章这么简单、这么基础，可是别忘记了“万丈高楼平地起”，如果少了这个平地址，你这高楼估计也起不了。所以，基础是学习任何一门技术或者一个技术点的重中之重，也可以说是很关键的决胜点。 所以呢，今天，民工哥给大家总结了这20个Docker Command，愿各位小伙伴在通往“玩转Docker”路上不再无助!!!! 安装完成docker容器服务之后，需要了解如何操作它？在shell命令行下直接输入docker就可以查看帮助信息，如下。 [root@master ~]# docker Usage: docker COMMAND A self-sufficient runtime for containers Options: --config string Location of client config files (default "/root/.docker") -D, --debug Enable debug mode --help Print usage -H, -

容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性，如 overlay 文件系统，namespace, cgroup 等，因此内核的功能和稳定性，在很大程度上，决定了整个容器PaaS平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来，上万集群，数十万个节点的运营经验来看，内核问题约占所有节点问题的三分之一。 那么容器场景选择哪个Linux版本最好呢？在腾讯云，这个答案是 Tencent Linux 。 这时候大家应该会有很多的疑问，接下来的 FAQ 会尽力解答大家的疑问。 Tencent Linux是谁维护的？ 基于什么发行版的？ 是腾讯内核和虚拟化团队负责维护的。Tencent Linux 2.4 基于CentOS 7, 用户态软件包保持与最新版 CentOS 7 兼容，CentOS 7 版本的软件包可以直接在 Tencent Linux 2.4 中使用 Tencent Linux跟CentOS有什么区别？ 关键的区别在内核版本，本文后面会详细介绍。 用户态有少量调整，如 YUM 源的配置等，详情请参考官方介绍文档： https://cloud.tencent.com/document/product/213/38027 内核是什么版本？ Tencent Linux 2.4 目前是4.14内核。 代码和 rpm 包在 GitHub 可以获取： https://github.com/Tencent

1. 容器监控方案选择 对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带 docker stats 命令，Scout，Data Dog，Sysdig Cloud，Sensu Monitoring Framework，CAdvisor 等。 通过 docker stats 命令可以很方便地看到当前宿主机上所有容器的 CPU、内存以及网络流量等数据。但是 docker stats 命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器，而获取的监控数据是实时的，没有地方存储，也没有报警功能。 而 Scout、Sysdig Cloud、Data Dog 虽然都提供了较完善的服务，但是它们都是托管的服务而且都收费，Sensu Monitoring Framework 集成度较高，也免费，但是部署过于复杂。综合考虑，选择 CAdvisor 做容器监控工具。 CAdvisor 谷歌出品，优点是开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的 Docker 镜像。缺点是集成度不高，默认只在本地保存 2 分钟数据。不过可以加上 InfluxDB 存储数据，对接 Grafana 展示图表，比较顺利地搭建好了容器监控系统，数据收集和图表展示效果良好，对系统性能也几乎没有什么影响。 2. CAdvisor CAdvisor 是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络 IO、磁盘 IO 等监控，同时提供了一个

docker 安装cadvisor报错：W1104 02:15:33.324132 1 manager.go:349] Could not configure a source for OOM detection, disabling OOM events: open /dev/kmsg: no such file or directory 解决方法： 1：使用特权模式启动--privileged=true 2：docker run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=80:80:8080 --detach=true --name=cadvisor --privileged=true google/cadvisor:lates 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4394438/blog/4706097

1、浅析监控方案 heapster是一个监控计算、存储、网络等集群资源的工具，以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息，并汇总出有价值的性能数据(Metrics)：cpu、内存、network、filesystem等，然后将这些数据输出到外部存储(backend)，如InfluxDB，最后再通过相应的UI界面进行可视化展示，如grafana。 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的，所以可以很灵活的组建出很多监控方案，如：Heapster+ElasticSearch+Kibana等等。 Heapster的整体架构图： 2、部署 本篇我们将实践 Heapster + InfluxDB + Grafana 的监控方案 。使用官方提供的yml文件有一些小问题，请参考以下改动和说明： 2.1、创建InfluxDB资源对象 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: monitoring-influxdb namespace: kube-system spec: replicas: 1 selector: matchLabels: task: monitoring k8s-app: influxdb template: metadata: labels: task: monitoring k8s-app: