bytes

版权声明 ：转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 本声明 http://canyousee.blogbus.com/logs/3795658.html 最近对程序占用内存方面做了一些优化，取得了不错的效果，总结了一些经验 简要说一下，相信会对大家写出优质的程序有所帮助 下面的论述针对32位系统，对64位系统不适用，后叙 经常你写了一个程序，一测试，功能没问题，一看内存占用也不多，就不去考虑其它的东西 了。但可能程序使用了一个什么数据结构，会当数据规模变大时，内存占用激增。 基本&关键的问题是，Java里各种东东占多少内存？？？？？？？？？ 对于primitive类型，有8个 byte short int long float double char boolean 它们的长度分别是 1 2 4 8 4 8 2 1 这个不罗嗦了，举例来说 long[] data=new long[1000]; 占用内存 8*1000 bytes 此外，data本身是一个Object，也占用内存若干，后叙，当然它针对 8*1000来说，忽略不 计 再说Object的占用，在说这个之前，先说说引用，一惯的说法是 Java里没有指针了，只有引用，引用是安全的 这个说法没错，但是从机理上来说，引用就是指针，只是jvm对指针的使用检查和限制很多 ，这个引用/指针变得很安全 直接来结论

最近对程序占用内存方面做了一些优化，取得了不错的效果，总结了一些经验 简要说一下，相信会对大家写出优质的程序有所帮助 下面的论述针对32位系统，对64位系统不适用，后叙 经常你写了一个程序，一测试，功能没问题，一看内存占用也不多，就不去考虑其它的东西了。但可能程序使用了一个什么数据结构，会当数据规模变大时，内存占用激增。 基本&&关键的问题是，Java里各种东东占多少内存？？？？？？？？？ 对于primitive类型，有8个 byte short int long float double char boolean 它们的长度分别是 1 2 4 8 4 8 2 1 这个不罗嗦了，举例来说 long[] data=new long[1000]; 占用内存 8*1000 bytes 此外，data本身是一个Object，也占用内存若干，后叙，当然它针对 8*1000来说，忽略不计 再说Object的占用，在说这个之前，先说说引用，一惯的说法是 Java里没有指针了，只有引用，引用是安全的 这个说法没错，但是从机理上来说，引用就是指针，只是jvm对指针的使用检查和限制很多，这个引用/指针变得很安全 直接来结论：一个引用占4byte ，在32位系统上 Object obj=null; //4byte Object[] objs=new Object[1000]; //至少4

一.前言 在讲解 str / bytes /unicode区别之前首先要明白字节和字符的区别，请参考： bytearray/bytes/string区别 中对字节和字符有清晰的讲解，最重要是明白： 字符str是给人看的，例如：文本保存的内容，用来操作的； 字节bytes是给计算机看的，例如：二进制数据，给计算机传输或者保存的； 二.str/bytes/unicode区别 1.在python2.x版本中str/bytes/unicode区别 在python2.x版本中str跟bytes是等价的；值得注意的是：bytes跟unicode是等价的，详情见下图 s1 = u"Hello, World!" s2 = "Hello, World!" print(type(s1)) print(type(s2)) 输出： <type 'unicode'> <type 'str'> 2.在python3.x版本中str/bytes/unicode区别 在python3.x版本中str跟unicode是等价的；值得注意的是：bytes跟unicode是不等价的，详情见下图 s1 = u"Hello, World!" s2 = "Hello, World!" print(type(s1)) print(type(s2)) 输出： <class 'str'> <class 'str'> 三

oracle数据库数据导入导出步骤（入门） 说明： 1.数据库数据导入导出方法有多种，可以通过exp/imp命令导入导出，也可以用第三方工具导出，如：PLSQL 2.如果熟悉命令，建议用exp/imp命令导入导出，避免第三方工具版本差异引起的问题，同时效率更高，但特别注意：采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节。 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名（尽量一致），并赋予不低于导出时用户的权限；同时还需创建与原数据库相同的表空间名，若本地数据库已存在相同的表空间，则只能进行表空间扩充。 一、导入前准备工作（在目标数据库操作） 知识补充： 表空间   Oracle数据库是通过表空间来存储物理表的，一个数据库实例可以有N个表空间，一个表空间下可以有N张表。   表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间（称作SYSTEM表空间）。为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。 1. 登录服务器  用Xshell或者secureCRT工具都可 2. 查询磁盘空间是否足够大  执行df -h或者df -H命令进行查询，若可用空间不足则更换新的目标环境再继续其他操作。 [oracle@orac ~]$ df -h 1 3.

系统查看 ifconfig 类比Windows ipconfig 查看网卡信息 网络使用量 [root@localhost ~]# ifconfig #网卡信息 ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 网卡名称 IP地址 ether 00:0c:29:8b:2b:57 txqueuelen 1000 (Ethernet) MAC物理地址 RX packets 3480 bytes 222366 (217.1 KiB) 收到的数据包 RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) 发出去的数据包 TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 #本地环回接口 lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536 inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0 inet6 ::1 prefixlen 128 scopeid 0x10 loop txqueuelen 1000 (Local Loopback) RX packets 88 bytes 7736 (7.5 KiB) RX errors 0

Hbase索引表的结构 Hbase Rowkey 设计 Hbase Filter Hbase二级索引 Hbase索引表的结构 　 　在HBase中，表格的Rowkey按照字典排序，Region按照RowKey设置split point进行shard，通过这种方式实现的全局、分布式索引，成为了其成功的最大的砝码 　　每一个索引建立一个表，然后依靠表的row key来实现范围检索。row key在HBase中是以B+ tree结构化有序存储的，所以scan起来会比较效率。 单表以row key存储索引，column value存储id值或其他数据 ，这就是Hbase索引表的结构。 　　Hbase QualifierFilter用于过滤qualifier，也就是一个列族里面data:xxx，冒号后面的字符串 Hbase Rowkey 设计 　　大数据最好从rowkey入手，ColumnValueFilter的数度是很慢的，hbase查询速度还是要依靠rowkey，所以根据业务逻辑把rowkey设计好，之后所有的查询都通过rowkey，是会非常快。 批量查询最好是用 scan的startkey endkey来做查询条件 　　rowkey是hbase中很重要的一个设计，如果你把它当成普通字段那你的设计就有点失败了。它的设计可以说是一门艺术。你的查询如果不能把rowkey加入进来

abi编码函数 什么是abi 应用程序二进制接口，以太坊的调用合约时的接口说明 ABI是两个程序模块之间的接口，主要是用于将数据编码或解码为源代码所表示的代码。 以太坊中主要用于solidity合约的函数调用，以及反向编码读取数据的中的方法 solidityABI编码函数 abi.encode(…) returns (bytes)：计算参数的 ABI 编码。 abi.encodePacked(…) returns (bytes)：计算参数的紧密打包编码 abi. encodeWithSelector(bytes4 selector, …) returns (bytes)： 计算函数选择器和参数的 ABI 编码 abi.encodeWithSignature(string signature, …) returns (bytes): 等价于* abi.encodeWithSelector(bytes4(keccak256(signature), …) solidityABI编码函数 实现细节 函数选择器， 官方文档 定义如下： 一个函数调用数据的前 4 字节，指定了要调用的函数。这就是某个函数签名的 Keccak（SHA-3）哈希的前 4 字节（高位在左的大端序）（译注：这里的“高位在左的大端序“，指最高位字节存储在最低位地址上的一种串行化编码方式，即高位字节在左）。

1.http 　　（1）当用户在地址输入了网址 发送网络请求的过程是什么 　　（2）http 的请求方式： 　　　　get 请求： 比较便捷　　缺点：不安全；明文　　参数的长度有限制 　　　　post请求：比较安全　　数据整体没有限制　　上传文件：put（不完全的）；delete（删除一些信息）　　发送网络请求　　请求头里面 requesrtheader　　返回数据：response 　　　　head（请求头）：accept：文本的格式　　accept-Encoding：编码格式　　Connection：长链接 短连接　　Cookie：验证用的　　Host：域名　　Referer：标志从哪个页面跳转过来的　　User-Agent：浏览器和用户的信息　 2.爬虫的价值 　　（1）数据的买卖：数据分析：出分析报告　　流量 　　（2）阿里指数；百度指数 　　（3）合法性：灰色产业 　　　　政府没有法律规定爬虫是违法的，也没有法律规定爬虫是合法的 　　　　公司概念：公司让你怕数据库（窃取商业机密） 违法 　　（4）爬虫只可以爬取用户能访问到的数据 　　　　爱奇艺的视频（VIP 和 非VIP） 　　　　普通用户　　只能看非VIP的 爬取非VIP的视频 　　　　VIP 爬取VIP的视频 　　　　普通用户想要爬取VIP的视频（黑客） 3.爬虫的分类 　　（1）通用爬虫 　　　　1.使用搜索引擎

一、基础部分 　　1.计算机组成：cpu,内存，硬盘，操作系统 　　2.python类型：解释型（一行一行执行，效率高，跨平台，但运行速度慢） 　 　3.python2和python3的区别： 　　　　1）编码。python2默认ascii编码，python3默认utf-8编码。python2 可以首行添加 #-*- encoding:utf-8 -*-解决 　　　　2）输入。python2输入raw_input()之后，输入内容可以执行。但python3的输入input，默认输入的类型全部都是str，不可执行，比较安全。 　　　　3）输出。python2的输出可以不加括号，但是python3必须加括号。 　　　　4）xrange。python2中不仅有range,还有xrange(生成器），python3没有。 　　　　----总结：python3比python2更规范简介，也更安全。 　　4.python3变量类型：int,str,list,tuple,dictionary,set 　　5.编码类型。 　　　　1）ascii。支持英文、数字、特殊字符。八位一个字节表示一个字符。 　　　　2）unicode。升级版之后32位4个字节表示一个字符，无论中英文。 　　　　3）utf-8。英文：8位一个字节表示一个字符。 　　　　　　　　　中文：24位三个字节表示一个字符。 　　　　　

Oracle 常用命令 --连接数据库： sqlplus / as sysdba sqlplus 用户名/密码@数据库名 as sysdba --连远程主机的数据库： sqlplus 用户名/密码@IP地址/数据库名称 as sysdba --改行宽度 set linesize 2000; --改行数 set pagesize 1000; --1、查看表空间的名称及大小 SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_name = d.tablespace_name GROUP BY t.tablespace_name; --6、查看表空间的使用情况 SELECT SUM(bytes) / (1024 * 1024) AS free_space, tablespace_name FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name; SELECT a.tablespace_name, a.bytes total, b.bytes used, c.bytes free, (b.bytes * 100) / a.bytes "% USED