bytes

一、概述 所谓断点续传，其实只是指下载，也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载。在以前版本的HTTP协议是不支持断点的，HTTP/1.1开始就支持了。一般断点下载时才用到Range和Content-Range实体头。HTTP协议本身不支持断点上传，需要自己实现。 二、Range 用于请求头中，指定第一个字节的位置和最后一个字节的位置，一般格式： Range:用于客户端到服务端的请求，可以通过改字段指定下载文件的某一段大小及其单位，字节偏移从0开始。典型格式： Ranges: (unit=first byte pos)-[last byte pos] Ranges: bytes=4000- 下载从第4000字节开始到文件结束部分 Ranges: bytes=0~N 下载第0-N字节范围的内容 Ranges: bytes=M-N 下载第M－N字节范围的内容 Ranges: bytes=-N 下载最后N字节内容 1.以下几点需要注意： (1)这个数据区间是个闭合区间，起始值是0，所以“Range: bytes=0-1”这样一个请求实际上是在请求开头的2个字节。 (2)“Range: bytes=-200”，它不是表示请求文件开始位置的201个字节，而是表示要请求文件结尾处的200个字节。 (3)如果last byte pos小于first byte pos

Python3 最重要的特性 之一就是对 字符串 和 二进制字节 做了 明确且严格 的区分，之所以说严格，是指二者在 任何情况 下不能混用； 文本总是 Unicode，由字符串 str 表示； 二进制数据由 bytes 表示； file1 = open('data.txt', 'r') out1 = file1.read() print(type(out1)) # <class 'str'> ### 以二进制方式读取 file2 = open('data.txt', 'rb') out2 = file2.read() print(type(out2)) # <class 'bytes'> # print(out1 + out2) # TypeError: must be str, not bytes 二者相互转换 b = b'hello' s = 'world' print(type(b)) # <class 'bytes'> print(type(s)) # <class 'str'> ### btyes to str # def __init__(self, value='', encoding=None, errors='strict') bs1 = str(b, encoding='utf-8') # def decode(self, *args, **kwargs)

说明《透视HTTP协议》是 罗剑锋 （奇虎360技术专家）在极客时间开的一门专栏课，笔者记录一下学习笔记，仅供参考。 上次我们谈到了 HTTP 报文里的 body，知道了 HTTP 可以传输很多种类的数据，不仅是文本，也能传输图片、音频和视频。 早期互联网上传输的基本上都是只有几 K 大小的文本和小图片，现在的情况则大有不同。网页里包含的信息实在是太多了，随随便便一个主页 HTML 就有可能上百 K，高质量的图片都以 M 论，更不要说那些电影、电视剧了，几 G、几十 G 都有可能。 相比之下，100M 的光纤固网或者 4G 移动网络在这些大文件的压力下都变成了“小水管”，无论是上传还是下载，都会把网络传输链路挤的“满满当当”。 所以，如何在有限的带宽下高效快捷地传输这些大文件就成了一个重要的课题。这就好比是已经打开了冰箱门（建立连接），该怎么把大象（文件）塞进去再关上门（完成传输）呢？ 今天我们就一起看看 HTTP 协议里有哪些手段能解决这个问题。 数据压缩 还记得上一讲中说到的“数据类型与编码”吗？如果你还有印象的话，肯定能够想到一个最基本的解决方案，那就是“ 数据压缩 ”，把大象变成小猪佩奇，再放进冰箱。 通常浏览器在发送请求时都会带着“ Accept-Encoding ”头字段，里面是浏览器支持的压缩格式列表，例如 gzip、deflate、br 等

对<Effective Python: 编写高质量Python代码的59个有效方法>中知识点的总结和扩展 《Effective Python》一书结合Python的语言特性，对代码规范进行了详细总结，是一本非常不错的Python实操指南。但我在阅读的过程中发现有些地方仅仅是告知读者“怎么做”，但是具体“为什么”不是很深入。下面内容是我对这些知识点的总结和相应原理的扩展。 （如有不准确之处欢迎指正） Python版本问题，略。 关于PEP8：这是Python代码风格的一些规范，感兴趣的同学可以自行了解。 在Python3中，bytes和str是两种截然不同的类型： bytes是计算机原始的二进制格式，而str是包含Unicode字符的，开发者不能以+号之类的操作符直接对它们两个进行混合操作。 实际上，它们互相之间是编码（encode）与解码（decode）的关系。 >>> s = "哇哈" >>> b = bytes(s,encoding="utf-8") # encode >>> print(s) 哇哈 >>> print(b) b'\xe5\x93\x87\xe5\x93\x88' 可以看到，s是str类型，返回的依旧是人类能懂的文字，而b则返回的实际上是6个16进制，每一个代表一字节。 注意，在bytes函数中使用了encoding参数并且赋值"utf-8"。为什么呢

后台返回base64 为了本地显示需要转换成 Uint8List 1.导入包 import 'dart:convert';2.后台返回base64 格式不被识别需要切分 //'"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKAAAAAuCAYAAACvdRK....' 错误格式格式 CaptchaCode = CaptchaCode.split(',')[1]; //'iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg.....' 正确格式3.核心代码是下面这行用来转成Uint8List Uint8List bytes = Base64Decoder().convert(CaptchaCode); 4.最后完成图片显示 bytes!=null ? Image.memory(bytes,fit: BoxFit.contain,):Container()， 　　 来源： https://www.cnblogs.com/wupeng88/p/10840268.html

　　本博转载自： Chown-Jane-Y 的 浅析Python3中的bytes和str类型 　　Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是 Unicode ，由 str 类型表示，二进制数据则由 bytes 类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用 str 和 bytes ，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。 下面让我们深入分析一下二者的区别和联系。 编码发展的历史 在谈 bytes 和 str 之前，需要先说说关于编码是如何发展的。。 在计算机历史的早期，美国为代表的英语系国家主导了整个计算机行业，26个英文字母组成了多样的英语单词、语句、文章。因此，最早的字符编码规范是 ASCII码，一种8位即1个字节的编码规范 ，它可以涵盖整个英语系的编码需要。 编码是什么？编码就是把一个字符用一个二进制来表示。我们都知道，所有的东西，不管是英文、中文还是符号等等，最终存储在磁盘上都是01010101这类东西。在计算机内部，读取和存储数据归根结底，处理的都是0和1组成的比特流。问题来了，人类看不懂这些比特流，如何让这些010101对人类变得可读呢？于是出现了字符编码，它是个翻译机，在计算机内部某个地方，透明的帮我们将比特流翻译成人类可以直接理解的文字

webpack是一个前端资源加载打包工具，它将根据模块的依赖关系进行静态分析，然后 将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源，webpack可以将多种静态资源js,css,less转换成一个静态文件，减少了页面的请求。 1.全局安装 npm install -g webpack webpack-cli 2.安装后查看版本号 webpack -v 3.在根目录下创建文件 webpack.config.js ,注意，这个是固定的 const path = require("path"); //Node.js内置模块 module.exports = { entry: './src/main.js', //配置入口文件 output: { path: path.resolve(__dirname, './dist'), //输出路径，__dirname：当前文件所在路径 filename: 'bundle.js' //输出文件 }, module: { rules: [ { test: /\.css$/, //打包规则应用到以css结尾的文件上 use: ['style-loader', 'css-loader'] } ] } } 4.创建 js或者css文件 #####common.js exports.info = function (str) { document.write

3 月，跳不动了？>>> 　　本文简单介绍如何启用和关闭数据库的Oracle归档模式。 　　 一、shutdown normal或shutdown immediate关闭数据库 oracle培训 　　1 .oracle @jumper oracle]$ sqlplus "/ as sysdba" 　　2.SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 - Production on Sat Oct 15 15:48:36 2005 　　3.Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved. 　　4.Connected to: 　　5.Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.4.0 - Production 　　6.With the Partitioning option 　　7.JServer Release 9.2.0.4.0 - Production 　　8.SQL> shutdown immediate; 　　9.Database closed. 　　10.Database dismounted. 　　11.ORACLE instance shut down. 　　 二、启动数据库到mount状态 　　1.SQL> startup mount;

读操作 //1.创建文件流 FileStream fsRead =new FileStream("1.txt",FileMode.Open); //2.创建缓冲区，正常情况下，是不会直接等于文件大小的。这里只有读，所以就这么干了。 byte[] bytes =new byte[fsRead.Length]; //3.开始读取， 返回值是读取到的长度。 int r =fsRead.Read(bytes,0,bytes.Lenght); //4.关闭释放流 fsRead.Close(); fsRead.Dispose(); 写操作 //1.创建写入的文件流 FileStream fsWrite fsWrite =new FileStream(@"xxx",FileMode.OpenOrCreate); //2.创建缓冲区 String msg ="HelloWorld"; byte[] bytes =Enconding.UTF8.GetBytes(msg); //3.开始写入 fsWrite.Write(bytes,0,bytes.Length); //4.关闭 fsWrite.Close(); fsWrite.Dispose(); byte数组与string之间的转换 /*在文件流写入的时候，经常需要string 和 byte数组之间的转换。 这里简单的描述一下，这方面的做法。 */

有时需要使用python二进制数据，实例，件。socket操作时.这时候。能够使用python的struct模块来完毕.能够用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...) 依照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string) 依照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple calcsize(fmt) 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存 struct中支持的格式例如以下表： Format C Type Python 字节数 x pad byte no value 1 c char string of length 1 1 b signed char integer 1 B unsigned char integer 1 ? _Bool bool 1 h short integer 2 H unsigned short integer 2 i int integer 4 I unsigned int integer or long 4 l long integer 4 L unsigned long long 4 q long long long 8 Q