boost编译

Data Mining Linux上安装使用boost入门指导 获得boost boost分布 只需要头文件的库 使用boost建立一个简单的程序 准备使用boost二进制文件库 把你的程序链接到boost库 1.获得boost 下载boost_1_46_1.tar.bz2 解压 2.boost分布 boost_1_46_1.........................boost根目录 　　boost/.....................................所有boost头文件 　　libs/........................................Tests,.cpps,docs等的库文件 注意： 　　（1）boost根目录（通常是/usr/local/boost_1_46_1）想到$BOOST_ROOT变量中 　　（2）编译程序时如果用到boost库，需要指定头文件路径-I$BOOST_ROOT 　　（3）因为所有头文件都在boost文件夹下，并且头文件都是hpp后缀，所#include形如： 　　　　#include <boost/whaever.hpp> 3.只需要头文件的库 　　绝大多数的boost库都是header-noly的：它们完全由包含模板和inline函数的头文件组成，不需要单独编译和二进制库文件

环境：ubuntu 12.04 32bit，boost 1.49 前期准备：boost中，用到了别的函数库，所以为了使用boost中相应的功能，需要先安装系统中可能缺失的库　 apt-get install mpi-default-dev　　#安装mpi库 apt-get install libicu-dev　　　　　#支持正则表达式的UNICODE字符集　 apt-get install python-dev　　　　　#需要python的话 apt-get install libbz2-dev　　　　　#如果编译出现错误：bzlib.h: No such file or directory 上述函数库装好之后，就可以编译boost库了。解压boost_1_49_0.tar.bz2，得到/boost_1_49_0，将当前工作目录切换到此文件夹下。 ./bootstrap.sh 生成bjam，上述命令可以带有各种选项，具体可参考帮助文档： ./bootstrap.sh --help。其中--prefix参数，可以指定安装路径，如果不带--prefix参数的话（推荐），默认路径是 /usr/local/include 和 /usr/local/lib，分别存放头文件和各种库。执行完成后，会生成bjam，已经存在的脚本将会被自动备份。注意，boost 1.49会在当前目录下

Boost C++ 库 （Libraries）是一组扩充 C++ 功能性的经过 同行评审 （Peer-reviewed）且 开放源代码 程序库。大多数的函数为了能够以开放源代码、封闭项目的方式运作，而授权于Boost软件授权条款（Boost Software License）之下。许多Boost的开发人员是来自C++标准委员会，而部份的Boost库成为C++的 TR1 标准之一。 [1] 为了要确保库的效率与弹性，Boost广泛的使用 模板 （template）功能。而它是针对各式领域的C++用户与应用领域（Application Domain）上，包含的库类从像 smart_ptr 库 这种类通用库，到像是 文件系统 的 操作系统 抽象层，甚至能够利用Boost来开发额外的库或是给高级的C++用户利用，像是 MPL 。 Boost的安装 参考官方的安装文档，利用 Easy Build and Install 可以进行方便的安装。 Issue the following commands in the shell (don't type $; that represents the shell's prompt): $ cd path/to/boost_1_47_0 $ ./bootstrap.sh --help Select your configuration options

一、基础教程 推荐《Boost程序库完全开发指南》（罗剑锋）的书籍。 1. Boost程序库开发指南阅读笔记 总览了这本书的主要内容 2. 读《Boost程序库完全开发指南》 与1本质相同，但更详细 3. Boost C++ 库 非常完整的文档教程，有丰富的代码示例和讲解。 4. Boost程序库入门学习 介绍了基本使用和编译方法 5. windows下编译和安装boost库 有Boost源文件目录的介绍，很好 6. C++ Boost库的编译及使用 二、付费内容 1. C++ boost库零基础教程 2. C++ Boost库编程视频精讲 以上内容来源于网络，如有侵权，实作者可以联系本作者删除。 来源： CSDN 作者： Just_So_So~ 链接： https://blog.csdn.net/chen626142293/article/details/104885732

（一）. 在Terminal中分别执行以下3步安装boost： 1. 下载后进入压缩包所在目录解压: sudo tar -zxvf boost_1_52_0.tar.gz 2. 进入./boost_1_52_0，运行: sudo ./bootstrap.sh --prefix=/usr 　　/usr 可替换为任意路径　　(事前运行./bootstrap.sh --help 看下参数说明） 3. sudo ./b2 install 整个安装用时比Windows下安装短很多。将在目标安装文件夹下的/lib、/include下产生库文件。 （二）. 编译C++项目文件时，要Link上对应所需的库，不然会产生诸如： undefined reference to `boost::system::generic_category()' undefined reference to `boost::thread::start_thread()' 这样的信息。方法是修改Makefile文件。 打开Makefile找到规则 　　$(LINK) $(LFLAGS) -o $(TARGET) $(OBJECTS) $(OBJCOMP) $(LIBS) 修改为： 　　$(LINK) $(LFLAGS) -o $(TARGET) $(OBJECTS) $(OBJCOMP) $(LIBS) -lboost

电脑配置：window10, 64位操作系统，基于x64的处理器，Microsoft Visual Studio Community 2019 Version 16.4.5 问题1： Unhandled exception at 0x00007FFDB39AA839 in TesseractLACadd1.exe: Microsoft C++ exception: boost::filesystem::filesystem_error at memory location 0x000000EAFABFEED0. 解决方案：你只要明白这个错误提示是因为编译的时候遇到中文，这里我是在读取文件的时候读取的是中文名称的文件所以出错，所以我认为目前最好的解决方案就是把中文名称改成英文。 问题2： 来源： https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/12458058.html

资料 动态库与静态库：https://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/93195827 第一部分 boost的下载与安装 1、从官网上下载boost库的压缩包 官网地址：https://www.boost.org/ ·可以下载最新版本，注意自己电脑的系统选正确 2、编译boost （1）解压boost文件 （2）命令行运行bootstrap.bat ·运行完成后会产生一个b2.exe文件 （3）命令行运行b2.exe ·等待一段时间，在命令行的最后获得提示要将两个地址放入环境。 3、配置环境 （1）注意是32位机还是64位 ·根据之前命令行结尾的提示 （2）在项目 -> vc++目录 -> 包含目录 添加解压包的地址 （3）在项目 -> vc++目录 -> 库目录 添加静态库的地址 （4）在项目 -> vc++目录 -> 包含目录 添加Anacond的include （5）在项目 -> vc++目录 -> 库目录 添加Anconda的libs 4、添加头文件 ·#include “boost/python.hpp” ·编译后会显示报错 错误 LNK1104 无法打开文件“boost_python37-vc141-mt-gd-x64-1_72.lib” 5、添加宏定义就可解决

1 前言 linux下安装MySQL的方式有很多种，包括以仓库的方式安装(yum,apt,zypper)，以包的方式安装(rpm,deb)，以docker方式安装，从压缩包解压安装，从源码编译安装，这里使用的是最后一种，从源码编译安装。 编译安装需要大量的耐心与时间，而且还会遇到非常多奇奇怪怪的问题，因此，需要极大的毅力，很有可能一万次失败也换不来一次的成功，请做好心理准备。 2 准备工作 下面是安装要求，已安装的可以跳过。 cmake boost gcc ncurses openssl bison doxygen 2.1 gcc gcc的话一般linux都配备，最低要求版本为5.3，需要更新的话可以看笔者的 另一篇博客 。 2.2 boost boost不需要手动安装，后面运行cmake脚本的时候会自动下载安装，当然也可以手动安装，官网的文档说是需要特定版本，这里的MySQL Server 8.0.19需要的是1.70.0，目前最新的boost库为1.72.0。 2.3 cmake 看笔者的 另一篇博客 。 2.4 其他 其他一般使用仓库安装即可，当然也可以每一个都去折腾从源码安装，你喜欢就好。 2.4.1 Red Hat系 7.x： sudo yum install -y bison bzip2 git hostname ncurses-devel openssl

//不编译使用system库 #define BOOST_ERROR_CODE_HEADER_ONLY //不编译使用chrono库 #define BOOST_CHRONO_HEADER_ONLY //使用chrono库的扩展项 #define BOOST_CHRONO_EXTRNSIONS /* chrono中定义了时间长度表达duration duration的类摘要如下： //默认模板参数单位是秒 template<class Rep,class Period = rario<1>> class duration { public: //内部类型定义 typedef Rep rep; typedef Period period //成员 private: //时间单位计数 rep rep_; // public: //构造函数 constexpr duration( ); constexpr explicit duration(const Rep& r); constexpr duration(const duration &d); constexpr rep count( ) const; duration& opreator++( ); duration& opreator+=(const duration& d); duration& opreator*=(const

目录 ndnSIM 开发文档 1.入门 1-1介绍 更多文档 支持 日志 1.2下载和编译 可移植性 先决条件 核心依赖项 NS-3 Python绑定的依赖项 下载ndnSIM源码 编译运行ndnSIM 使用ndnSIM进行仿真 1.3常见问题 安装Boost库到/usr/local 将boost库安装到非特权位置 常见的陷阱 可视化问题 macOS上gtk python模块的问题 代码问题 一般性问题 1.4仿真示例 1.5联系 ndnSIM 开发文档 该网站包括ndnSIM文档，旨在帮助社区使用NDN实验模拟器。它并不打算介绍NDN体系结构和通信模型的原理或设计。我们邀请您加入我们的邮件列表，以查看和参与有关ndnSIM实现和一般模拟（邮件列表存档）的讨论。 1.入门 1-1介绍 基于NS-3的命名数据网络（NDN）模拟器的新版本经历了大量的重构和重写。新版本的主要新功能：数据包格式更改为NDN数据包格式NDNSIM使用NDN CXX库（NDN C++库）的基本NDN原语的实现所有的NDN转发和管理都是使用命名数据网络转发守护进程（NFD）的源代码直接实现的可以模拟一些针对ndn cxx库编写的实际应用程序 注意 请注意，ndnSIM>=2.0已经经历了为ndnSIM 1.0编写的主要重构和模拟场景，很可能需要更改才能在ndnSIM>=2.0平台上运行。 这种与ndn