boo

之前写的实现简单网络通信的代码，有一些严重bug。后面详细写。 根据上次的代码，主要增加了用户注册，登录页面，以及实现了实时显示当前在登录状态的人数。并解决一些上次未发现的bug。(主要功能代码参见之前随笔 https://www.cnblogs.com/yuqingsong-cheng/p/12740307.html ) 实现用户注册登录就需要用到数据库，因为我主要在学Sql Server。Sql Server也已支持Linux系统。便先在我的电脑Ubuntu系统下进行安装配置。 链接： https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-red-hat?view=sql-server-ver15 Sql Server官网有各个系统的安装指导文档，所以按照正常的安装步骤，一切正常安装。 可放到服务器中却出现了问题。阿里云学生服务器是2G内存的（做活动外加学生证，真的很香。但内存有点小了）。sqlserer需要至少2G内存。所以只能放弃SqlServer,转向Mysql。 同样根据MySql的官方指导文档进行安装。但进行远程连接却需要一些“乱七八糟”的配置，于是开始“面向百度连接”，推荐一个解决方案， https://blog.csdn.net/ethan__xu/article/details

之前写的实现简单网络通信的代码，有一些严重bug。后面详细写。 根据上次的代码，主要增加了用户注册，登录页面，以及实现了实时显示当前在登录状态的人数。并解决一些上次未发现的bug。(主要功能代码参见之前随笔 https://www.cnblogs.com/yuqingsong-cheng/p/12740307.html ) 实现用户注册登录就需要用到数据库，因为我主要在学Sql Server。Sql Server也已支持Linux系统。便先在我的电脑Ubuntu系统下进行安装配置。 链接： https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-red-hat?view=sql-server-ver15 Sql Server官网有各个系统的安装指导文档，所以按照正常的安装步骤，一切正常安装。 可放到服务器中却出现了问题。阿里云学生服务器是2G内存的（做活动外加学生证，真的很香。但内存有点小了）。sqlserer需要至少2G内存。所以只能放弃SqlServer,转向Mysql。 同样根据MySql的官方指导文档进行安装。但进行远程连接却需要一些“乱七八糟”的配置，于是开始“面向百度连接”，推荐一个解决方案， https://blog.csdn.net/ethan__xu/article/details

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 本教程主要分以下几点内容： 一. 使用docker toolbox安装docker 二. 使用docker引擎在容器中运行镜像 三. 创建自己的docker镜像并且在容器中运行它 ---------------------------------------------------------------------------------------- 三. 创建自己的docker镜像并且在容器中运行它 在上一个教程中，我们在Docker容器中运行了whalesay镜像，但我们每次运行whalesay镜像的时候，如： docker run docker/whalesay cowsay boo-boo 我们都不得不在后面添加cowsay boo-boo，才能使的whale能够打印出对应的话boo-boo。 在这次教程中，我们将对whalesay镜像做一些修改，创建我们自己的docker镜像并且在容器中运行它，使得能够让whale每次都自动说一句话出来 第一步：打开终端 （1）在你的桌面中找到Docker Quickstart Terminal图标 （2）双击图标启动Docker

sdfsdf 服务网格作为一个改善服务到服务通信的专用基础设施层，是云原生范畴中最热门的话题。随着容器愈加流行，服务拓扑也频繁变动，这就需要更好的网络性能。服务网格能够通过服务发现、路由、负载均衡、心跳检测和支持可观测性，帮助我们管理网络流量。服务网格试图为无规则的复杂的容器问题提供规范化的解决方案 将供应链搬出中国，似乎成了过去两三个月新冠肺炎疫情衍生出的热门话题。 年初新冠肺炎疫情爆发，让中国供应链的生产活动几乎完全停顿，影响席卷全球：苹果的新 5G 有可能因疫情而延期推出，特斯拉新款芯片无法及时交付、陷入“芯片门”纠纷。其余像三星、小米、索尼等著名跨国企业，均受到供应链停摆的影响。 因此，rdwveen.gravatar.com/hhxjhsdsj?EE2=62ubg=58o en.gravatar.com/jhjhjdfs9?CX6=02bjj=05u en.gravatar.com/dahezi3?KS5=31fpc=89k gravatar.com/heziyuya?ZP7=66kzy=03c gravatar.com/pmpp36685955?ND7=89dgs=88z en.gravatar.com/xzpb87?GN4=13htv=00t en.gravatar.com/licc65?HN6=37jkg=33u gravatar.com/ejhl14?CV1

一、定义 　　标识符(Identifier)就是一个名字，用来对变量、函数、属性、参数进行命名，或者用做某些循环语句中的跳转位置的标记。 //变量 var Identifier = 123; //属性 (new Object).Identifier = 'test'; //函数及参数 function IdentifierName(Identifier1){}; //跳转标记 Identifier: for(var i = 0; i < 5; i++){ if(i == 3){ break Identifier; } } 　　 二、命名规则 　　标识符可以是按照下列格式规则组合起来的一或多个字符: 第一字符必须是一个字母、下划线(_)、或一个美元符号($); 其它字符可以是字母、下划线、美元符号或数字； // 错误示范 6num // 开头不能用数字 %sum // 开头不能用除(_ $)外特殊符号,如(% + /等) sum+num // 开头中间不能使用除(_ $)外特殊符号，如(% + /等) 　　 　　javascript是一门 区分字母大小写 的语言，所以标识符 Identifier 和标识符 identifier 是2个不同的值。 　　javascript保留了一些标识符为自己所用，不能把 关键字、保留字、true、false和null 用作标识符。 // 关键字

1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索 引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。 **面试官：**想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大 规模的索引设计、规划、调优。 解答： （文末可领取更多面试资料） 如实结合自己的实践场景回答即可。 **比如：**ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日 递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据， 每个通道每天索引大小控制：150GB 之内。 仅索引层面调优手段： 1.1、设计阶段调优 1、根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索 引； 2、使用别名进行索引管理； 3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间； 4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink 操作，以缩减存储； 5、采取 curator 进行索引的生命周期管理； 6、仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器； 7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。…….. 1.2、写入调优 1、写入前副本数设置为 0； 2、写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制； 3、写入过程中：采取 bulk

背景：boo查询中过多的拼接bool导致报 too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024 { "from": 0, "size": 10, "query": { "bool": { "must": [ { "terms": { "idx_diseaseid": [ "DiseaseId_1027" ], "boost": 1 } }, { "match": { "text_all": { "query": "老年痴呆", "operator": "OR", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, "minimum_should_match": "2<80%", "fuzzy_transpositions": true, "lenient": false, "zero_terms_query": "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query": true, "boost": 1 } } }, { "term": { "idx_facultyid": { "value": "FacultyId_1007000", "boost": 1 } } }, { "bool": { "should": [ { "bool": { "must": [ {

通过编码查看字符串字符集暂用空间大小 SET @s = CONVERT('abc' USING utf8); SELECT LENGTH(@s),CHAR_LENGTH(@s); SET @s = CONVERT('abc' USING ucs2); SELECT LENGTH(@s),CHAR_LENGTH(@s); 使用show collation来查看所有排序规则 SHOW COLLATION LIKE 'latin1%'; SHOW CHARACTER SET ; (字符串会使用字符集中Defaults列为YES排序规则,latin1默认规则是latin1_swedish_ci，你也可以使用SHOW CHARACTER SET 查看默认排序规则) CREATE TABLE t1(c CHAR(3) CHARACTER SET latin1); (创建一个以latin1字符串列) INSERT INTO t1(c) VALUES('AAA'),('bbb'),('aaa'),('BBB'); SELECT c FROM t1; SELECT c FROM t1 ORDER BY c COLLATE latin1_swedish_ci; (不区分大小写排序规则) SELECT c FROM t1 ORDER BY c COLLATE latin1_general_cs;

1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。 面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大 规模的索引设计、规划、调优。 解答： 如实结合自己的实践场景回答即可。 比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日 递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据， 每个通道每天索引大小控制：150GB 之内。 仅索引层面调优手段： 1.1、设计阶段调优 1、根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索 引； 2、使用别名进行索引管理； 3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间； 4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink 操作，以缩减存储； 5、采取 curator 进行索引的生命周期管理； 6、仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器； 7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。…….. 1.2、写入调优 1、写入前副本数设置为 0； 2、写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制； 3、写入过程中：采取 bulk 批量写入； 4、写入后恢复副本数和刷新间隔； 5