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作者 | 王不二 来源 | 知乎 今天就和你一起来膜拜一下 科学家们在各种领域的乱入 前方高能 都是神一样的存在 受不了请绕道！ 第五位 海蒂·拉玛 Hedy Lamarr 学术指数：87 不务正业指数：85 首先要说到了众多野生科学家的女神，容我喝口水先。 上图是海蒂·拉玛在1941年申请的一项专利技术，据说灵感来自于音符。其中的无线电跳频技术，成为今天 CDMA 和 WiFi 的基础。所以大家把拉玛亲切地称为：“CDMA 之母”、“WiFi 之母”。 听上去好像有点浮夸…… 可谁叫这位通讯专业出身的姑娘，不仅会写诗，会数学，会跳芭蕾，还胆敢长成这样呢： 1932年，18岁的拉玛出演了电影《神魂颠倒》（Ecstacy），成为人类史上首位全裸出镜的明星。 然而万恶的性别歧视，完全配不上这位女神。性感为她带来的不是赞美，而是诋毁。不仅在影坛被骂作花瓶，她的专利技术也得不到重视，被美国军方封存。尽管她的六任丈夫都自惭形秽，尽管她的680个香吻为反抗纳粹筹足1700万美元，但一切还是不可避免地走向了庸俗。 2014年，在诞辰一百周年之际，海蒂·拉玛终于入选了美国发明家名人堂。 她留给这个世界的一句嘲讽，至今依然适用： Any girl can be glamorous. All you have to do is stand still and look stupid.

“预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr）很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测库存的回报，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。 时间序列中的预测模型是什么？ 预测涉及使用其历史数据点预测变量的值，或者还可以涉及在给定另一个变量的值的变化的情况下预测一个变量的变化。预测方法主要分为定性预测和定量预测。时间序列预测属于定量预测的范畴，其中统计原理和概念应用于变量的给定历史数据以预测同一变量的未来值。使用的一些时间序列预测技术包括： 自回归模型（AR） 移动平均模型（MA） 季节回归模型 分布式滞后模型 什么是自回归综合移动平均线（ARIMA）？ ARIMA代表Autoregressive Integrated Moving Average。ARIMA也被称为Box-Jenkins方法。Box和Jenkins声称，通过对系列Y t进行差分，可以使非平稳数据静止。Y t的一般模型写成， ARIMA模型结合了三种基本方法： 自回归（AR） - 在自回归的一个给定的时间序列数据在他们自己的滞后值，这是由在模型中的“P”值表示回归的值。 差分（I-for Integrated） - 这涉及对时间序列数据进行差分以消除趋势并将非平稳时间序列转换为静态时间序列。这由模型中的“d”值表示

来源：IEEE 转自：悦智网 在技术领域最著名的准则之一就是摩尔定律。在过去55年的时间里，“摩尔定律”已经描述并预测了晶体管的缩小，如一组称为技术节点的数字在过去以大约每两年一次的频率更新。像一些基于物理学的世界末日时钟一样，几十年来，节点数量一直在不停地下降，因为工程师设法使它们可以容纳在同一块硅片中的晶体管数量定期增加一倍。 其实在戈登·摩尔（Gordon Moore） 首次推出以他的名字命名的趋势时，业界并没有节点之类的东西，而且在一个IC上经济上只能集成大约50个晶体管。 但是经过从业人员数十年的艰苦努力和数千亿美元的投资，看看我们已经走了多远！如果您有幸在高端智能手机上阅读本文，那么它内部的处理器是使用称为7纳米节点的技术制造的。这意味着在一平方毫米的硅中大约有1亿个晶体管。在5纳米节点上制造的处理器现已投入生产，行业领导者期望在十年内致力于所谓的1纳米节点。 然后呢？ 毕竟1nm已经几乎是五个硅原子的宽度。因此，也许您会以为您很快就会想到摩尔定律将不再存在，半导体制造技术的发展将不会进一步提高处理能力，而固态设备工程是一条死路一条。 不过你会错的。半导体技术节点系统绘制的前景图是错误的。实际上，7纳米晶体管的大多数关键特征都比7纳米大得多，并且命名和物理现实之间的脱节已经存在了大约二十年。当然，这不是秘密，但这确实会带来一些不幸的后果。 一是持续关注“节点