并发用户数

QPS 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。 机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。 每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？ ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)。 一般需要达到139QPS，因为是峰值。 QPS 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 每秒查询率 因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS。 对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 计算机语言 一种计算机编程语言。用于数据分析和报表产出。运作的平台是MRDCL。支持的数据文件包括ASC格式和CSI格式。 其中CSI格式为QPS独有数据格式。是极其专业的用于数据分析、数据清理和报表产出的语言，目前应用最广的是市场调研行业。中国国内运用的相对比较少。 开发的原因，需要对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做下了解，查自百度百科，记录如下： 1. 响应时间(RT) 　　响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看

昨天读完了段念写的《软件性能测试过程详解与案例剖析》一书的第一章，感觉学到了不少东西，以下将该书中的我认为是精华的一篇复制过来给大家一起看看： 在实际的性能测试中，经常接触到的与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变量记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最高峰时有500人在线（这个500就是一般所说的“同时在线人数”），那么，系统的并发用户数是多少呢？ 根据我们对业务并发用户数的定义，这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500这个数值只是表明在最高峰时刻有500个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如，在这500个“同时使用系统”的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告（注意：“看”这个动作是不会对服务端产生任何负担的），20%的用户在填写复杂的表格（对用户填写的表格来说，只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求，填写过程是不对服务端构成压力的），20%部分用户在发呆（也就是什么也没有做）

‎什么是并发连接数、请求数、并发用户数? 概念 并发连接数-SBC（Simultaneous Browser Connections） 并发连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数量，就是并发连接数。 请求数-QPS（Query Per Second）/RPS（Request Per Second） 请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是每秒多少请求。Query=查询，也相当于请求。请求数指的是客户端在建立完连接后，向http服务发出GET/POST/HEAD数据包，服务器返回了请求结果后有两种情况： http数据包头包含Close字样，关闭本次TCP连接； http数据包头包含Keep-Alive字样，本次连接不关闭，可继续通过该连接继续向http服务发送请求，用于减少TCP并发连接数。 服务器性能怎么测？ 通常情况下，我们测试的是QPS，也就是每秒请求数。不过为了衡量服务器的总体性能，测试时最好一起测试并发连接数和请求数。 测试原理 测试并发连接数采用每个并发1请求，多个并发进行； 测试请求数采用多并发、每个并发多个请求进行，总的请求数将会=并发数*单并发请求数，需要注意的是不同的并发和单并发请求数得出来的结果会不同，因此最好测试多次取平均值。 区分请求数意义何在？ 大家打开Chrome浏览器，按下F12

1、安装 yum -y install httpd-tools 2、 检测 ab -V 3、 ab参数说明 有关ab命令的使用，我们可以通过帮助命令进行查看。如下： ab --help 下面我们对这些参数，进行相关说明。如下： -n在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求。 -c一次产生的请求个数。默认是一次一个。 -t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000，它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 -p包含了需要POST的数据的文件。 -P对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 -T POST数据所使用的Content-type头信息。 -v设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V显示版本号并退出。 -w以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。 -i执行HEAD请求，而不是GET。 -x设置<table>属性的字符串。 -X对请求使用代理服务器。 -y设置<tr>属性的字符串。 -C对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对

站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。 ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 下面我们开始介绍有关ab命令的使用： 1、ab的原理 2、ab的安装 3、ab参数说明 4、ab性能指标 5、ab实际使用 6、测试nginx性能 一、ab的原理 ab是apachebench命令的缩写。 ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完，严重时甚至导致死机。 二、ab的安装 ab的安装非常简单，如果是源码安装apache的话

这篇文章主要介绍了apache性能测试工具ab使用详解,需要的朋友可以参考下 网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。 ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 下面我们开始介绍有关ab命令的使用： 1、ab的原理 2、ab的安装 3、ab参数说明 4、ab性能指标 5、ab实际使用 6、测试nginx性能 一、ab的原理 ab是apachebench命令的缩写。 ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完

网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。 ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 下面我们开始介绍有关ab命令的使用： 1、ab的原理 2、ab的安装 3、ab参数说明 4、ab性能指标 5、ab实际使用 6、测试nginx性能 一、ab的原理 ab是apachebench命令的缩写。 ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完，严重时甚至导致死机。 二、ab的安装 ab的安装非常简单

一、阶梯式场景 　　该场景主要应用在负载测试里面，通过设定一定的并发线程数，给定加压规则，遵循“缓起步，快结束”的原则，不断地增加并发用户来找到系统的性能瓶颈，进而有针对性的进行各方面的系统优化。 　　使用到的线程为：jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 　　在测试计划上：右键—>添加—>线程（用户）—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 　　同时添加以下监视器： TPS：jp@gc - Transactions per Second 响应时间：jp@gc - Response Times Over Time 活跃线程数：jp@gc - Active Threads Over Time 针对阶梯式场景的参数配置，说明如下： This group will start：给定的当前负载的并发用户数 First, wait for：等待XX秒后开始启动 Then start：0秒（初始化）启动XX并发用户数 Next, add：每using ramp-up时间内启动XX的用户数 threads every：每次加压阶梯下用户完成启动后保持运行XX秒 using ramp-up：XX秒内完成Next, add的用户数的启动 Then hold load for：This group will

并发用户数的定义要点 对于定义而言其实并没有特别准确的说法，下面展示几家的说法。 百度解释：并发主要是针对服务器而言，是否并发的关键是看用户操作是否对服务器产生了影响。因此，并发用户数量的正确理解为：在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量。这些用户的最大特征是和服务器产生了交互，这种交互既可以是单向的传输数据，也可以是双向的传送数据。 维基百科解释：一个系统的容量也可以被测量的最大并发用户，在这一点系统的性能开始明显下降。 Loaderrunner:（经过调查虚拟用户和并发用户是有区别的）并发用户数是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同，并发用户数一定会对服务器产生压力的，而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产生压力，注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数。 如果说使用的话Loaderrunner就是一个标准了。虽然解释不同。但是思想解释大家都是相同的， 重点都在真实对服务器产生压力 ，但是思考的维度不同时，有的从点击出发有的从时间出发，结果也有不同。 并发用户数的计算 网上基本就是两种计算方法。 1.计算平均的并发用户数： C = nL/T C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

与并发用户数相关的概念还包括 “ 并发用户数 ” 、 “ 系统用户数 ” 和 “ 同时在线用户数 ” ，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个 OA 系统，该系统有 2000 个使用用户 —— 这就是说，可能使用该 OA 系统的用户总数是 2000 名，这个概念就是 “ 系统用户数 ” ，该系统有一个 “ 在线统计 ” 功能（系统用一个全局变量记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最高峰时有 500 人在线（这个 500 就是一般所说的 “ 同时在线人数 ” ），那么，系统的并发用户数是多少呢？ 根据我们对业务并发用户数的定义，这 500 就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然， 500 这个数值只是表明在最高峰时刻有 500 个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如，在这 500 个 “ 同时使用系统 ” 的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中 40% 的用户在较有兴致地看系统公告（注意： “ 看 ” 这个动作是不会对服务端产生任何负担的）， 20% 的用户在填写复杂的表格（对用户填写的表格来说，只有在 “ 提交 ” 的时刻才会向服务端发送请求，填写过程是不对服务端构成压力的）， 20% 部分用户在发呆（也就是什么也没有做），剩下的 20%