Docker数据卷
#1、数据卷概念 默认情况下容器不使用任何 volume。此时容器的数据、文件系统的改动都是发生在最上面的容器层,数据与容器的生命周期同步,随着容器的被删除而被删除。虽然可使用 docker commit 命令将它持久化为一个新的镜像,但无法单独将数据持久化。 生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然要求容器要支持对数据的管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: <font color=#ff6347> 数据卷(Data Volumes) </font>:容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。 <font color=#ff6347> 数据卷容器(Data Volume Containers) </font>:使用特定容器维护数据卷。如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复。 #2、数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux的mount操作。 数据卷特性 : (1) 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便; (2) 对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作; (3)