2018年英特尔秋季人工智能技术研讨会
2018年10月16日，在上海英特尔举办了秋季人工智能技术研讨会，主要从芯片硬件和深度学习底层加速工具包介绍了所做的事情。我今天将分享一下我所看到的内容给大家。 Intel针对CPU版本的tensorflow进行了优化，在ResNet50网络上进行了训练和推理测试，同样的硬件条件下，与没有优化的CPU版本的tensorflow结果相比，速度分别提高了14倍和3.2倍。 Intel优化的CPU版本的tensorflow目前只支持最新版的1.10.0，安装也非常简单只需要加一条语句即可：conda install tensorflow -c intel。 Intel对现在大多数深度学习网络进行了优化，例如SSD，UNet，DCGAN等。 Intel对tensorflow中优化的操作有前传操作（conv2d，relu，maxpool，batchnorm，concat等）和后传操作（reluGrad，maxpoolGrad，batchnormGrad等）。 TensorTuner是用来在Intel至强CPU上来调整tensorflow配置的工具。 Intel至强和FPGA芯片可以用于集成，存储，处理，管理和分析等方向。 Intel不同的芯片应用于不同的深度学习需求。 OPENVINO TOOLKIT是用来加速计算机视觉和深度学习推理性能工具包。