编码转换

感谢作者分享- http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30658.html Keras 函数式 API 是定义复杂模型（如多输出模型、有向无环图，或具有共享层的模型）的方法。 这部分文档假设你已经对 Sequential 顺序模型比较熟悉。 让我们先从一些简单的例子开始。 例一：全连接网络 Sequential 模型可能是实现这种网络的一个更好选择，但这个例子能够帮助我们进行一些简单的理解。 网络层的实例是可调用的，它以张量为参数，并且返回一个张量 输入和输出均为张量，它们都可以用来定义一个模型（Model） 这样的模型同 Keras 的 Sequential 模型一样，都可以被训练 from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model # 这部分返回一个张量 inputs = Input(shape=(784,)) # 层的实例是可调用的，它以张量为参数，并且返回一个张量 x = Dense(64, activation='relu')(inputs) x = Dense(64, activation='relu')(x) predictions = Dense(10, activation='softmax')(x) #

作者博客：http://www.cnblogs.com/guogangj/ 原标题为：那些证书相关的玩意儿(SSL,X.509,PEM,DER,CRT,CER,KEY,CSR,P12等) http://www.cnblogs.com/guogangj/p/4118605.html 参考英文维基百科中对PEM编码格式的介绍： https://en.wikipedia.org/wiki/Privacy-enhanced_Electronic_Mail X.509证书标准定义的两种编码格式PEM和DER PEM编码（Privacy Enhanced Mail） 特点：纯文本文件, 以-----BEGIN 某某某-----开头, 以-----END 某某某-----结尾, 内容是 base64 编码. 但使用文本编辑器只能查看表面的结构, 需要输入命令例如openssl x509 -in 某个PEM格式数字证书.pem -text -noout才能看到原始的数字证书信息 DER编码（Distinguished Encoding Rules） 特点：二进制文件格式, 一般应使用 Windows/Java 开发工具打开, 也可以使用openssl命令行工具提取其中信息或进行编码转换. openssl x509 -in 某个DER格式的数字证书.der -inform der -text

一、什么是 Oracle 字符集 Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货币，数字，和日历自动适应本地化语言和平台。 影响Oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LANG参数。 它的格式如下: NLS_LANG = language_territory.charset 它有三个组成部分(语言、地域和字符集)，每个成分控制了NLS子集的特性。 其中: Language： 指定服务器消息的语言， 影响提示信息是中文还是英文 Territory： 指定服务器的日期和数字格式， Charset： 指定字符集。 如:AMERICAN _ AMERICA. ZHS16GBK 从NLS_LANG的组成我们可以看出，真正影响数据库字符集的其实是第三部分。 所以两个数据库之间的字符集只要第三部分一样就可以相互导入导出数据，前面影响的只是提示信息是中文还是英文。 二．字符集的相关知识： 2.1 字符集 实质就是按照一定的字符编码方案，对一组特定的符号，分别赋予不同数值编码的集合。Oracle数据库最早支持的编码方案是US7ASCII。 Oracle的字符集命名遵循以下命名规则: <Language><bit size>

MySQL数据库编码、html页面编码、PHP或html文件本身编码要全部一致。 1、MySQL数据库编码：建立数据库时指定编码（如gbk_chinese_ci)，建立数据表、建立字段、插入数据时不要指定编码，会自动继承数据库的编码。 数据库连接时，也有编码，可以在连接完数据库后，执行 mysql_query ('SET NAMES gbk'); 2、html页面的编码，指的是这一行的设置： <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> 3、PHP或html文件本身的编码：用editplus打开php文件或html文件，另存时，选择的编码，如果数据库和页面编码是gbk,则这儿的编码选择ansi；如果数据库和页面编码是utf-8，则这儿也选择utf-8。 4、另外要注意的是，Javascript或Flash中传递的数据是utf-8编码，如果数据库和页面编码是gbk，要进行转码，然后写入数据库。 将"你好"从GBK转换到UTF-8格式 iconv ("gbk","utf-8","你好"); 5、在PHP程序中，可以加上一行，来指定PHP源程序的编码： header ('Content-type: text/html; charset=gbk'); 来源： oschina 链接： https:/

一、电脑字符集的历史 　　1、电脑是如何将二进制与字符对应起来的？ 　　　　我们知道，电脑底层只认识0和1的二进制数据，为了让电脑可以跟人类互动， 我们使用8个二进制位（即1个字节）来对应一个更复杂的数字， 　　　　比如：使用二进制“01000001”来指代十进制“65”，也就是大写字母A 　　　　实际使用场景中，人类利用键盘打字符“A”时，实际上是打65这个数字，电脑再到表中寻找65所代表的二进制数据“01000001”，实际处理的是这个二进制数据，这样就对应起来了， 　　　　这种对应关系表就是最早的字符编码集ASCII码表，如下图： 　　 　 　　2、字符集是如何发展成一个庞大家族的？ 　　　　电脑最初是西方人发明的，欧美国家的字符比较少，他们仅占用了前面127个位置就已经够用了，而8位的二进制数据最多可以表示255个不同的字符，剩下的128个字符就留给了别的国家，那么别国肯定是不够用的，怎么办？ 　　　　于是聪明的中国人在ASCII码中规定几个位置，默认当电脑要寻找这几个位置的字符时就映射到另外一张表格中，而这张表格中存储了完整的中文字符，中文字符的发展历史如下： 　　　　a、GB2312：支持7000个汉字 　　　　b、GBK1.0：支持20000+个中文字符 　　　　c、GB18030：支持27000+个中文字符 　　　　d、Unicode

h264和h265多维度区别 1. 概述 h265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频，仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频，很多朋友不知道h264和h265如何区别，下面让我们一起来了解一下吧。 压缩率：在同样的图像质量下，相比于h264，通过h265编码的视频大小减少了大约40%。 传输码率：h264可以在低于2兆每秒的速度下实现标清数字图像传送。 而h265则可以在低于1.5兆每秒的速度下实现全高清视频的传输。 2. H.265标准与H264标准的区别： 1）H.265是新的编码协议，也即是H.264的升级版。H.265标准保留H.264原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。 2）H.265相比H.264最主要的改变是采用了块的四叉树划分结构，采用了从64x64~8x8像素的自适应块划分，并基于这种块划分结构采用一系列自适应的预测和变换等编码技术。 3）H265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P普通高清音视频。同样的画质和同样的 码率 ，H.265比H2.64 占用的存储空间要少理论50%。 4）H265提供了更多不同的工具来降低 码率 ，以编码单位来说，H265中每个宏块大小都是固定的16x16像素

结构化数据的预处理 前面所展示的一些示例已经很让人兴奋。但从总体看，数据类型还是比较单一的，比如图片，比如文本。 这个单一并非指数据的类型单一，而是指数据组成的每一部分，在模型中对于结果预测的影响基本是一致的。 更通俗一点说，比如在手写数字识别的案例中，图片坐标(10,10)的点、(14,14)的点、(20,20)的点，对于最终的识别结果的影响，基本是同一个维度。 再比如在影评中，第10个单词、第20个单词、第30个单词，对于最终结果的影响，也在同一个维度。 是的，这里指的是数据在维度上的不同。在某些问题中，数据集中的不同数据，对于结果的影响维度完全不同。这是数据所代表的属性意义不同所决定的。这种情况在 《从锅炉工到AI专家(2)》 一文中我们做了简单描述，并讲述了使用规范化数据的方式在保持数据内涵的同时降低数据取值范围差异对于最终结果的负面影响。 随着机器学习应用范围的拓展，不同行业的不同问题，让此类情况出现的越加频繁。特别是在与大数据相连接的商业智能范畴，数据的来源、类型、维度，区别都很大。 在此我们使用心脏病预测的案例，对结构化数据的预处理做一个分享。 心脏病预测 我们能从TensorFlow 2.0的变化中看出来，TensorFlow越来越集注，只做好自己擅长的事情。很多必要的工作，TensorFlow会借助第三方的工具来完成。本例中的数据处理

一、了解字符编码的知识储备 　　1. 文本编辑器存取文件的原理（nodepad++，pycharm，word） 　　　　 打开编辑器就打开了启动了一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的，断电后数据丢失，因而需要保存到硬盘上，点击保存按钮，就从内存中把数据刷到了硬盘上。在这一点上，我们编写一个py文件（没有执行），跟编写其他文件没有任何区别，都只是在编写一堆字符而已。 　　　　即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存。注意这一点，很重要！！当我们点击保存，内容才被刷到硬盘。 　　　　上面做了两件事：写内容到内存,从内存将内存刷到硬盘。这是两个过程。 2. python解释器执行py文件的原理 ，例如python test.py 　　　　第一阶段：python解释器启动，此时就相当于启动了一个文本编辑器 　　　　第二阶段：python解释器相当于文本编辑器，去打开test.py文件，从硬盘上将test.py的文件内容读入到内存中 　　　　第三阶段：python解释器解释执行刚刚加载到内存中test.py的代码 　　　　python解释器执行py文件分为两个步骤:1.将文件读到内存,2.解释执行内容。 二、字符编码简介 　　要搞清楚字符编码，首先要解决的问题是： 什么是字符编码 ？ 　　我们都知道，计算机要想工作必须通电,也就是说‘电’驱使计算机干活

Java是强类型的语言，这意味着必须为每一个变量声明类型，根据最新（Java SE 14 Edition），Java一共有两种类型数据类型：primitiveType， referenceType。^[1] ## 基本概念 ### 整型 类型 存储需求 取值范围 byte 1 byte -128 ~ 127 ( -2^{^}7 ~ 2^{^}7-1) short 2 bytes -32 768 ~ 32 767 ( -2^{^}15 ~ 2^{^}15-1) int 4 bytes -2 147 483 648 ~ 2 147 483 647 ( -2^{^}31 ~ 2^{^}31-1 , 超过20亿) long 8 bytes -9 223 372 036 854 775 808 ~ 9 223 372 036 854 775 807 ( 超过90万兆 ) byte 和 short 主要用于特定的场合，如底层的文件处理或者需要控制占用存储空间量的大数组， 与C， C++不同， **Java整型的范围与运行Java代码的机器无关**，这就解决了Java语言跨平台的问题，不会存在在32位系统与64位系统内存溢出等问题， 且Java没有任何无符号（unsigned

ASCII，Unicode和UTF-8终于找到一个能完全搞清楚的文章了 转载:Deft_MKJing宓珂璟 https://blog.csdn.net/Deft_MKJing/article/details/79460485 平时喜欢写东西，看博客，一直对编码有些懵，今天下午也不知道看到了什么，突然想了解下，就找到了这个文章，看完真的豁然开朗，这个必须留下来做纪念。 1.ASCII 我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。 上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为 ASCII 码，一直沿用至今。 ASCII 码一共规定了128个字符的编码，比如空格SPACE是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的一位统一规定为0。 2.非ASCII编码 英语用128个符号编码就够了，但是用来表示其他语言，128个符号是不够的。比如，在法语中，字母上方有注音符号