百度应用

如何用js调用百度地图api接口

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:21:02
操作步骤: 1、先百度搜索百度地图api 2、登录进去,找到javascript API,下载下来 3、然后点击控制台,点应用,新建一个应用,然后就会有一个api 4、在javascript页面有很多功能,大家可以根据自己的需求选择,这里我选取的就是地图上那个红点,然后还有就是默认的坐标是北京的经纬度,大家可以自己修改经纬度 比如:百度搜索“拾取坐标系统”,然后输入位置,复制右上角的经纬度 5、代码部分:点击示例demo 找到设置点的弹跳动画,复制代码到编辑器中,把密钥和经纬度坐标复制进去就会得到文章开头的效果了。 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <style type="text/css"> body, html,#allmap {width: 100%;height: 100%;overflow: hidden;margin:0;font-family:"微软雅黑";} </style> <!-- 百度地图的js文件 --> <script type="text/javascript" src="http

百度语音应用到AndroidStudio中

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-11-30 12:26:00
这两天写代码,想弄一个语音输入,本来想选择科大讯飞的(语音中比较早的企业)。一朋友说百度也有,你试试。 今天试了一下~,其实很简单,基本上仿照,加压后的SDK的demo仿写就行,代码基本上不用变。 demo是eclipse+ADT版本的,我的电脑里面这两种开发工具都有,所以不用导入到AS里面看代码了。百度语音有一个SDK的使用说明(API),可以参考,但是里面只有怎么集成到E+ADT上(我的需求比较简单,所以就没有认真看,我只看了DEMO ,我就仿照写一个。实现了语音转汉字的功能就行)。其实里面的东西基本一样,不过有一个特别注意的事情是API告诉你将libs文件拷贝到对应的libs文件夹下(一个.jar文件,一个armeabi文件夹(里面是.so文件))。 然后将.jar文件作为library(这个应该都会使用)。但是armeabi文件夹不能放到libs里面,否则没有效果。 应该放到如下图所示的位置: 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/2369789/blog/637723

百度应用部署秘籍

纵然是瞬间 提交于 2019-11-29 18:29:52
【背景介绍】 传统PaaS采用sandbox实现app间的资源安全隔离,sandbox需要对运行环境和编程语言进行底层的功能限制,例如:禁止创建进程和线程,禁止部分系统调用,禁止对某些系统路径的读写,禁止加载C语言模块,禁止某些网络功能等,这大大增加了开发者的开发成本,也使得应用开发和跨平台迁移难度叫交接和学习成本变大,不利于平台的推广。另外困扰开发者的一个主要问题就是应用的云端运行环境与开发者的本地开发环境不一致,很多功能受到限制。开发者在本地开发调试好的应用,发布到云端就遇到沙盒限制问题无法运行,不得不针对云端环境进行修改。BAE采用轻量虚拟机技术进行资源隔离,在运行环境和编程语言层面,不做任何限制;应用在云端的运行环境与开发者本地的开发环境保持一致,从而使得学习成本、开发和迁移成本降到最低,开发者的生产力得到最大限度的解放。下图显示沙盒技术实现资源隔离(左)与轻量虚拟机技术实现资源隔离(右)的区别: 一、服务器部署评估 应用部署计算流量可能存在一个逐渐优化的过程,为了防止流量突增引起雪崩效益,针对php执行环境(代码为hello world),对单个执行单元并发20时候,qps达到530最高阈值,并发再次提高qps会下降,单个执行单元配置:单核,内存 512,带宽10M 。部分压测数据如下: 注:当前压测数据是对执行单元最简单的吞吐校验。是线上和线下的一个辅助校验

加速AI工业化 百度云智峰会发布20大新品

你。 提交于 2019-11-28 23:11:24
8月29日,“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举行。此次大会以“AI工业化,加速产业智能”为主题。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示, 第四次工业革命正在中国发生,这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。百度智能云ABC将助推AI工业化时代来临,加速产业智能化,成就智能中国。 (百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明:人工智能正在进入工业化进程) 现场,百度智能云与6500名客户及合作伙伴共同见证了百度智能云最新成绩单及最新AI工业化成果。成绩单方面,以ABC及“云+AI”为核心战略,百度智能云过去一年高速成长,用户数、收入翻倍增长,流量和服务器三倍增长,成为中国增速第一云厂商。同时,百度智能云在“实现单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”等多个技术、产品、应用等领域做到国内第一。 (百度智能云高速增长,多领域行业第一) AI工业化成果发布方面,百度智能云全行业首发AI工业化智能公式:人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态,即智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化;AI工业化智能公式三大驱动力引领下,百度智能云发布18大智能计算新产品,包括完全自主研发的“百度昆仑云服务器”,让中国最好的AI跑在自主可控的AI芯片上,展示与头部客户共建的智能应用:央视网

首场百度大脑开放日来袭 | 全新开放24项AI技术

寵の児 提交于 2019-11-26 18:45:54
活动当天,百度AI技术生态部总经理喻友平,就百度大脑平台与生态进行了全面的详解,同时展示了百度大脑开放平台Q1核心升级内容,包括语音技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱等通用AI能力的新近推出,以及开源深度学习框架方面的优化升级,更有多个应用场景案例与大家分享,可谓干货满满,广受前来参加活动的开发者与媒体们欢迎与称赞。 1PaddlePaddle:用深度学习赋能智能+的方方面面 1、业界首个视频分类模型库:新增视频模型库,提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。视频理解权威竞赛ActivityNet - Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。 2、基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度训练。新增支持NLP语义表示BERT模型,支持多机多卡训练,支持混合精度训练,训练速度对比主流实现提升50%+,提供完整部署示例。 3、分布式训练性能大幅提升:大规模稀疏参数服务器Benchmark发布, CPU多机异步训练发布显著提升点击率预估任务IO吞吐的built-in reader,多机多卡训练性能多方面提升。 并推出业界领先的深度强化学习框架PARL1.0。据喻友平介绍,PARL曾在NeurIPS 2018 夺冠。具有高灵活性和可扩展性,支持可定制的并行扩展,覆盖DQN

首场百度大脑开放日来袭 | 全新开放24项AI技术

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2019-11-26 18:45:44
活动当天,百度AI技术生态部总经理喻友平,就百度大脑平台与生态进行了全面的详解,同时展示了百度大脑开放平台Q1核心升级内容,包括语音技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱等通用AI能力的新近推出,以及开源深度学习框架方面的优化升级,更有多个应用场景案例与大家分享,可谓干货满满,广受前来参加活动的开发者与媒体们欢迎与称赞。 1PaddlePaddle:用深度学习赋能智能+的方方面面 1、业界首个视频分类模型库:新增视频模型库,提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。视频理解权威竞赛ActivityNet - Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。 2、基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度训练。新增支持NLP语义表示BERT模型,支持多机多卡训练,支持混合精度训练,训练速度对比主流实现提升50%+,提供完整部署示例。 3、分布式训练性能大幅提升:大规模稀疏参数服务器Benchmark发布, CPU多机异步训练发布显著提升点击率预估任务IO吞吐的built-in reader,多机多卡训练性能多方面提升。 并推出业界领先的深度强化学习框架PARL1.0。据喻友平介绍,PARL曾在NeurIPS 2018 夺冠。具有高灵活性和可扩展性,支持可定制的并行扩展,覆盖DQN

飞桨全新发布四大产业应用开发套件,创新Master模式,鼎力相助产业智能升级...

大憨熊 提交于 2019-11-26 10:31:43
工业社会的高速稳定发展离不开完善的基础设施。作为智能时代的操作系统,深度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日,“WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。这是继4月23日首场深度学习开发者峰会后,百度再次为广大开发者们带来的深度学习盛宴。 本届峰会, 飞桨(PaddlePaddle) 全新发布和重要升级21个产品方向,包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技术工具组件等。 可以看到飞桨的易用性全面提升,极大降低开发门槛的同时,面向产业应用的支撑能力更强。飞桨正成为开发者把握AI时代的工业化大生产平台,加速产业智能化的核心动力。 飞桨是历经产业实践打磨的“趁手利器” 峰会上,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰讲到:“深度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段,具有很强的通用性,同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征,推动人工智能技术从实验室走向产业,并且越来越大规模使用起来。而深度学习技术和平台也在不断发展,在未来的时间里也将继续发挥重要作用。我们秉承开源开放的理念,把飞桨平台开源开放,与所有开发者一起,推动科技发展、产业创新和社会进步。” (百度首席技术官王海峰)