百度应用

在这篇文章中发现Google的Colab可以免费试用GPU 我正好想训练自己的模型，所以先试一下 https://www.jianshu.com/p/a42d69568966 我新建了hello文件夹来存储模型和代码 将应用关联到百度云盘 下载tensorflow-gpu 来源： https://www.cnblogs.com/johanna-h/p/12658580.html

3 月，跳不动了？>>> 深度学习高端人才不仅是AI发展的重要养分，也是企业转型AI巨大推动力。2019年1月19日，百度黄埔学院——深度学习架构师培养计划在百度科技园举行开学典礼，深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、百度AI技术平台体系执行总监吴甜，中国信息通信研究院副总工史德年，中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国出席了典礼。吴甜表示，百度希望能帮助业界培养第一批“首席AI架构师”。 35位来自业界的高端深度学习人才作为“黄埔学院”首期学员，迎来第一课，与20余位担当导师的百度重量级科学家和技术负责人享受“AI知识盛宴”，中国深度学习第一核心技术圈初现雏形。 深度学习“人才荒”，培养稀缺人才正当时 近年来，中国的发展已经从高速增长向高质量发展转变，从粗放型增长向创新驱动增长转变，史德年表示，“在人工智能浪潮席卷全球的当下，深度学习作为核心技术，对于企业向AI转型的重要性不言而喻。”深度学习作为人工智能发展的重要一环，能让人工智能技术更快速地普及到各行各业，推动融合创新，推动经济、社会和文化等变革。 然而，据领英大数据显示，全球AI人才整体供给在340万人左右，而其中深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，进一步加大了缺口。 陈宝国谈到，软件将会成为人类社会的基础设施，应用软件的人才也是关键。2018年7月，中国软件行业协会就发布了国内首个AI产业专业技术人才培养标准——

自己已经不算深度学习新手了，这次是带着女朋友一起上的百度深度学习7日入门训练营。相较于Pytorch、TensorFlow这种业内如雷贯耳的框架，paddlepaddle的名气有所差距，也还没有使用过。但正式开始上课后，此次训练营还是给了我很大的惊喜： 1. 对于深度学习零基础的同学很友好，代码间的模块性很强，很多部分不需要学习者再自行造轮子，只关心于最核心的网络构造上。后几次课主要是paddlepaddle一些更高级一点的应用了，如利用paddleDetection模块快速实现yolov3-mobilenet v1的训练以及应用于识虫工作等等，我女朋友那种没什么基础的同学也能够在短时间内把它应用起来。 2. 不得不说，免费的Tesla V100真的太香了，每天在AI studio上启动运行就能获得12h的使用时长，用了这个以后，我再也不想在自己的渣渣笔记本上玩深度学习了，所以自然也得学一学paddlepaddle啦。 3. 说说paddlepaddle，百度在其上几年的开发改进的确取得了很棒的成果，同TF2一样，都支持静态图与动态图，无论是为了学术上快速开发验证还是工业上更高效，都可应对，正好在AI studio平台上，有免费硬件资源、免费课程每天还有不少新项目添加进去，我认为还是很值得一学的。 来源： CSDN 作者： 东海鱼鱼 链接： https://blog.csdn

导读 百度大脑大升级：语音、视觉、语言与知识 AI 算法创新并驾齐驱 7 月 3 日下午，「Baidu Create 2019」百度 AI 开发者大会百度大脑论坛如期举行。在上午主论坛中，百度首席技术官王海峰正式发布百度大脑 5.0，实现了历史上最具跨越性升级，在算法突破、计算架构升级的基础上，实现 AI 算法、计算架构和应用场景的融合创新，成为软硬一体 AI 大生产平台。 百度AI开发者大会 重磅升级后的百度大脑 5.0 打通了从基础层的深度学习技术到通用 AI 能力、应用技术方案，再到定制化模型，以及最终的部署和集成，整个人工智能产业化应用落地的全部流程，实现了 AI 技术的标准化、自动化和模块化。 一直引领行业创新的百度大脑语音技术此次亮出在语音识别、语音合成、远场语音交互芯片方面的成绩单。百度语音技术部高级总监高亮介绍，识别方面，百度提出流式多级的截断注意力模型 SMLTA，这是国际上首次实现局部注意力建模超越整句的注意力模型，也是国际上首次实现在线语音大规模使用注意力模型。SMLTA 在大幅提升识别速度的同时，也提高了识别准确率。在输入法有效产品相对准确率提升 15%，音箱有效产品相对准确率提升 20%。合成方面，针对现阶段面临风格迁移、音色模拟和情感拟人的三大挑战，百度推出语音合成技术 Meitron，可以将语音中的音色、风格、情感等要素映射到不同的子空间，在使用时

自动异常检测旨在发现复杂业务指标（请求量、收入等）的异常波动，是智能监控系统中的重要环节。百度的业务种类繁多，各业务的监控需求迥异，参数配置成本繁重，给异常检测带来了巨大的挑战。本文整理了运小博在 2017CNUTCon 全球运维技术大会上分享的《百度大规模时序指标自动异常检测实战》和在 CCF TF“人工智能时代的互联网运维”主题研讨会中分享的《百度智能运维实践之异常检测》的内容。主要介绍百度运维部 IOP 团队开发的自动异常检测系统及其核心技术能力，并重点讨论了大规模时序异常检测参数配置成本高的问题。演讲展示了三种常用异常检测算法及其适用场景，并基于此讨论了算法的自主选择策略，以及每种算法的参数自动配置方法。 异常检测需要监控的业务繁多，覆盖了搜索、广告、地图、糯米等百度大部分的产品业务。及时发现这些业务请求数、拒绝数、响应时间、流水和订单等数据的异常波动，是业务稳定性的重要保证。这些数据不但数量众多，而且不同业务的曲线也有截然不同的特征。从上图的三幅曲线图可以看出： 第一幅曲线图中有蓝、绿两根曲线，分别代表当前时刻数据和上周同一时刻的数据。蓝色曲线几乎完全覆盖了绿色曲线，说明数据有规整的周期特性。 第二幅曲线图中，紫色曲线是当前时刻数据，蓝色曲线是上一周的数据。可以看出：数据有一定的周期性，但又不如第一幅图那么规整。 第三幅曲线图中的数据大致平稳，在某些时段出现了异常上涨。

开源：ReactNative集成百度语音开源库， 在这篇文章中作者开源了一个ReactNative集成百度语音合成的组件库，今天通过查看Github上的关于开源react-native-baidu-vtts 的issues，有朋友提到了一个bug,并给出了具体报错 请问「java.lang.String com.wayne.baiduvoice.util.OfflineResource.getTextFilename()」为 null 是什么原因？ 12-26 16:37:12.311 14862-14885/com.anlint.weightapp E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: mqt_native_modules Process: com.anlint.weightapp, PID: 14862 java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'java.lang.String com.wayne.baiduvoice.util.OfflineResource.getTextFilename()' on a null object reference at com.wayne.baiduvoice.VoiceUtils.getParams

应用：api调用的基本单元 创建应用得到appid, api key和secret key 由这三者，生成：access token 演示应用的这三项分别是： 10256105 drHcRlDmZ4qHPQbNvakvlwBi XO0IwDKDniqXWiTF76G6CjDxFyNdNScc - 请求格式 post方式调用 json body要用gbk编码 - 返回格式 返回内容也是gbk 获得access token #!/bin/bash curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】' 示例代码在my projects/4_baidu-aip中 来源： https://www.cnblogs.com/theodoric008/p/7746964.html

1、如何使用百度接口 https://ai.baidu.com/tech/nlp/dnnlm_cn 应用列表中–》创建应用—>会生成一个新创建的应用，生成AK,SK 二、调用接口的使用方法： 来源： CSDN 作者： liulina603 链接： https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/103486580

这个十一月，是属于深度学习开发者们的秋季盛宴。『WAVE Summit+』2019 深度学习开发者秋季峰会刚刚落下帷幕，基于ERNIE的语义理解工具套件也在此次峰会上全新发布，旨在为企业级开发者提供更领先、高效、易用的 ERNIE 应用服务，全面释放 ERNIE 的工业化价值，为人工智能产业化大生产贡献力量，赋能各行各业。 那么，ERNIE到底为何方神圣？它又有着怎样的魔力？ 11月23日 ，百度AI快车道将为大家带来答案。盛宴持续，巡回加场，本次活动聚焦百度自研的持续学习语义理解框架——百度艾尼（ERNIE），带着实力过硬的“科技干货”再次来到上海，为AI技术开发者们带来极具水准的AI知识与实战课堂。 课程将围绕持续学习语义理解框架ERNIE的详解和实战应用进行，并且新增了11月5日最新发布的 ERNIE开发套件 介绍。来自百度的明星讲师将为大家详细讲解ERNIE的实现原理、优势以及在真实场景中的应用案例，并通过现场实践和交流环节，让大家得以快速上手，能在真实应用和自己所需场景中快速用ERNIE 解决实际问题，取得更好效果！ 活动主题： 百度艾尼ERNIE专场 课程时间&地点： 11月23日 13：30-18：00 上海－百度上海研发中心 课程安排： 13：30-14：00 签到、现场交流 14：00-15：20 ERNIE原理详解、全景&开发套件介绍、应用场景剖析 15：20

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