零基础入门深度学习（二）：用一个案例掌握深度学习方法
授课讲师 | 毕然 百度深度学习技术平台部主任架构师 授课时间 | 每周二、周四晚20:00-21:00 编辑整理 | 刘威威 内容来源 | 百度飞桨深度学习集训营 0 导读 本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学，帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程中，你将学习到： 深度学习基础知识 numpy实现神经网络构建和梯度下降算法 计算机视觉领域主要方向的原理、实践 自然语言处理领域主要方向的原理、实践 个性化推荐算法的原理、实践 本周为开讲第二周，百度深度学习技术平台部主任架构师毕然老师，继续开始零基础入门深度学习的授课。 毕老师发现，在实际工业实践中，面对新问题套用已有方案通常不会取得好效果，需要从初步建模的baseline出发，在建模的每个步骤寻求优化思路。本次课程即以此做演示，将适用于房价预测任务的线性回归模型，挪用到手写数字识别任务后，如何一步步的进行优化，实现最好的分类效果，让学员可以获得工业实践的真实体验。基于此，毕老师为大家精心准备了由浅入深，由点及面的教学课程。 本次讲课内容主要包括： 数据处理和异步数据读取 网络结构设计及背后思想 损失函数介绍及使用方式 模型优化算法介绍和选择 分布式训练方法及实践 模型训练调试与优化 训练中断后恢复训练 下图概括了本次课程的主要授课知识点，课程内容涵盖深度学习的