容器化的 DevOps 工作流
对于 devops 来说,容器技术绝对是我们笑傲江湖的法宝。本文通过一个小 demo 来介绍如何使用容器技术来改进我们的 devops 工作流。 devops 的日常工作中难免会有一些繁琐的重复性劳动。比如管理 Azure 上的各种资源,我们会使用 Azure CLI 工具。同时我们也会使用 Ansible 完成一些自动化的任务。当我们同时使用二者的时候就会碰到一些尴尬的事情:Azure CLI 依赖的 python 版本为 3.x,而 Ansible 的主流版本还在依赖 python 2.x。如果我们要同时使用二者,就需要在环境中搞一些飞机。如果团队中的每个成员都需要使用这样的工具,那么每个人的环境中都需要这些飞机!下面是一些比较类似的问题: 一些工作流在陌生的环境中不能正确的工作 在工作流中加入新的工具时,整个团队都需要获取并安装这些新的工具 运行 devops 工作流不能对当前的环境产生影响(应该允许在 build 环境中运行 devops 工作流) 工作流的变化不会对运行环境产生任何的影响 实现这些需求的最好方式就是容器技术!通过容器把我们的 devops 工作流和运行环境隔离开就可以了。文本的 demo 会演示一个非常简单的使用 Azure CLI 的工作流,我们的目标是为整个团队打造一个满足以上需求的工具集(容器镜像)。其大体步骤如下: 创建构造容器镜像的