AVS

桌面技术支持中，会阅读相关的设备说明书。对于说明书中经常出现的缩写形式的专业名词，做了一些积累。现于此博文中做个简单的分享，希望能对后来人有所帮助，平稳地入门桌面技术支持。 注：博文内容仅可用于参考，遇到分歧时，还需请教专业人士！   A 序号 英文缩写 英文 1 A ampere 2 AC Alternating Current 3 ADSL Asymmetric Digital Subscriber Line 4 AVS Audio Video coding Standard   B 序号 英文缩写 英文 1 BIOS Basic Input Output System   C 序号 英文缩写 英文 1 CD Compact Disk 2 CEL China Energy Label 3 CM Cable Modem 4 COM cluster communication port 5 CR2032 CR2032 Lithium button cell 6 CRT Cathode Ray Tube 7 CVBS Composite Video Broadcast Signal   D 序号 英文缩写 英文 1 DC direct current 2 DNS Domain Name System 3 DOCSIS Data Over Cable Service Interface

AV1是开放媒体联盟Alliance for Open Media (AOM) 开发的第一代视频编码标准，自推出以来获得了产业界巨大关注和支持。腾讯多媒体实验室也加入进来和其他公司团队一同积极推动AV1编码器的优化和落地，为客户提供高性能和高效率的云端编码服务。本文是对腾讯多媒体实验室专家研究员赵欣老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，希望与大家一同交流。 点击链接，查看完整直播回放 一、视频编码的发展历程 视频编码领域国际上有 4 个主流的标准组织： 1. 动态图像专家组（MPEG） MPEG 组织隶属 ISO 和 IEC，1988 年由 Hiroshi Yasuda(NTT) 和 Leonardo Chiariglione 创建，会员主要包括产业界，大学和研究机构。 2. 视频编码专家组（VCEG） VCEG 隶属国际电信联盟(ITU)，总部设置在瑞士日内瓦。会员包括产业界，1984 年创建，第一次会在日本东京举办。 3. 数字音视频编解码技术标准专家组（AVS） AVS 是我国自己的标准组织。2002 年由国家原信息产业部科学技术司批准成立，会员由 92 家大学和公司组成，成员单位集中在中国。第一次会于 2002 年在北京举办，近几年逐渐获得国际领域的关注，已有国外企业加入。 4. 开放媒体联盟（AOMedia） AOMedia 于 2015 年成立，会员包括 44

法国格勒诺布尔--(美国商业资讯)--视频半导体IP和视频兼容测试码流的领先提供商 Allegro DVT 今天宣布推出其 AL-D3x0 系列多格式8K60视频解码器IP。借助这一全系列多格式视频解码器IP内核，客户能够通过针对各种终端市场应用进行了优化的紧凑型实施，支持高达8K60及以上速率的视频解码。 随着视频应用从4K转向8K，业界需要具有功耗和成本效益的解码内核，以快速推出能够支持如此超高分辨率的新一代设备和解决方案。 凭借 AL-D3x0 系列产品，Allegro能够提供高度可配置的解码IP内核，支持各种可选的编解码器，例如JPEG、 H.264 、 HEVC 、 VP9 和 AV1 ，进而满足这一不断增长的需求。此外，Allegro DVT独特的可扩展架构方法在芯片尺寸和功耗之间取得了最佳平衡，将最终的8K解决方案的工作频率保持在合理水平，从而能以具有成本效益的主流工艺节点技术进行物理实施。 Allegro DVT 首席执行官Nouar Hamze评论道：“ D3x0 系列动态视频解码器IP内核是工程和市场营销工作双管齐下的结晶，它融合了差异巨大的应用需求，为我们的最终客户带来了在功耗、性能和体积方面均属最优的解决方案。”他补充说：“Allegro架构的灵活性使我们能够满足多种格式对8K60解码的要求，并且可以扩展到8K以上的正在兴起的16K和120fps应用。”

本文来自阿里巴巴淘系技术部 高级算法专家王立波在LiveVideoStackCon 2020线上峰会的分享，从直播背景、直播痛点分析、窄带高清、云视频技术趋势几方面详细介绍了如何在确保用户体验QOS不变的前提下，实现淘宝直播的技术架构升级和成本大幅缩减。 文 / 王立波 整理 / LiveVideoStack 本次分享内容主要分为五个部分，首先是全民直播大时代的背景介绍，第二是直播痛点分析，第三是淘宝直播窄带高清技术，第四是音视频技术趋势探讨，最后是在线互动。 1 背景-全民直播大时代 在疫情的影响下，直播从传统的秀场应用逐渐渗透到行业的各个领域。包括在线课堂，旅游，政企，房车销售等等，可以说是全民直播时代已经到来。 在这样的一个大背景下，过去一年淘宝直播得以快速发展。2019年，淘宝直播拥有了4亿+的年度用户规模，有100万+年度主播入驻，2000亿+年度直播成交以及4000万+直播商品。春节期间，钉钉在线课堂更是有350万+的教师主播，为1.2亿+中小学生提供了在线课程服务。 2 直播痛点分析 在这么大的一个业务体量下，我们将会面对非常多的难点与挑战。总的来说，包含以下三个部分，首先是成本，包括带宽、存储和转码三个方面。其次是用户体验，例如画质，音质，秒开、卡顿和延时。最后是效率方面，例如开播的效率、审核的效率和理解分发的效率

一 简单工厂模式 1 概述 工厂，顾名思义，是用来生产对象的，其好处是实现了类与类实例化之间的解耦，类实例化的过程可能是无比复杂的，当这种复杂实例化的类多起来之后，每次实例化都要重复的编写过程代码；有了工厂模式后，工厂隐藏了对象实例化的过程，用户只需通知工厂要生产的类，即可获得要生产的类； 2 使用示例 阅读笔记时，应先从产品（即main方法）出发，了解产物是如何运作的，从而反推设计； package cn.pattern.创建型.factory; import cn.pattern.创建型.factory.simple.producer.AppleFactory; import cn.pattern.创建型.factory.simple.producer.CherryFactory; import cn.pattern.创建型.factory.simple.product.Food; /** * 简单工厂模式应用 * * @author:wjm * @date:2020/6/30 23:02 */ public class Test { public static void main(String[] args) { /** * 需求：工厂隐藏对象复杂的实例化方法，只对外提供一个实例化对象的方法，便可以简单的使用对象工厂生产对象的实例； */ /** *

最近踩了个坑。。并且不断地踩。。 今天就遇到一个好烦的事。 团队有个伙伴。。总把一些自己觉得麻烦的事推给其它人，造成别人更加麻烦。。 过程 AVS业务，需要用到三个信息，分别为车辆销售，车辆过点信息，车辆保修信息。 1：这哥门设计了一个表，包含了这三个信息（也就只有这三信息），然后就用这个表作为基础业务，开展业务。也不管数据来源了。。 2：测试人员测到这个业务时，问到数据来源，这哥们说数据来自于接口，并要求车辆销售，车辆过点信息，车辆保修信息信接口 同步的时候 ， 同时插入AVS数据 。 3：当时我就觉得不合理，你自己关联一下三个表不就行了吗，为什么要这样做？ 他：数据量大，性能差。 我：数据量大，加索引，条件应该还是可以的。即便要做静态化，那也不能是在接口里做呀。。 他：用的地方多，改动太大。。 。。。 最后 。。哎，不管你怎么实现，数据乖乖地来碗里。 但这已经不是第一次了，如果可以重来，我要选李白。。 咔嚓，多说无益，还是想想怎么解决问题吧，再一次由我肩负起解决问题的重任。。 方案一： 1：修改AVS表，使用关联的方式，关联三个业务数据。 2：修改关联的页面。 3：修改关系的报表。 方案二： 1：采用这哥门的方案，在接口同步的时候。 2：每个接口数据进来时，如果存在AVS则更新对应字段，不存在则插入AS记录。 方案三 1：使用定时任务（或者是数据库）把数据同步。 方案选择：

　　 　　2020全球人工智能技术大会将于7月25-26日登陆杭州未来科技城。除了令人瞩目的大会主旨论坛，同期举行的20场专题论坛嘉宾层次高、主题范围广，聚焦模式识别、脑科学与人工智能等人工智能多个热门领域，内容精彩纷呈，观点将极具创见和现实针对性。 　　脑是人体最复杂的器官，它可以主导人类的一切行为，人类长期以来希望揭开脑的奥秘，但至今仍有大量难题需要破解。7月26日上午，由中国科学院自动化研究所研究员、欧洲科学院外籍院士、IEEE/AIMBE Fellow蒋田仔，中国科学技术大学信息与智能学部部长、教授、IEEE Fellow吴枫担任论坛主席的 脑科学与人工智能专题论坛 将拉开帷幕。脑科学与人工智能从交叉到深度融合，将如何引领新的技术革命？请提前锁定本场专题论坛！ 大会官网 　　扫码访问大会官网，获取最新会议动态 　　加入2020GAITC交流群，了解更多会议精彩内容 论坛主席 　　 　　 蒋田仔 中国科学院自动化研究所研究员 　　 欧洲科学院外籍院士 　　 IEEE/AIMBE Fellow 　　脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，973项目首席科学家。现任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多种国际刊物编委，北京脑网络组与类脑智能学会理事长

　　 CCAI 2020年8月29日-30日 　　2020年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，简称“CCAI 2020”）将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。 　　 北京大学信息科学技术学院教授，国家杰青，CAAI Fellow黄铁军将出席本次大会并担任《智能感知与交互专题论坛》论坛主席。 　　 黄铁军 ：北京大学计算机科学技术系系主任，数字媒体研究所所长，数字视频编解码技术国家工程实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“长江学者”特聘教授。主要研究方向为视觉信息处理（图像识别与视频编码）和类脑计算，累计主持国家级科研项目十多项，发表（含合作）学术论文200多篇，作为主要起草人制定国家标准、ISO/IEC标准 和IEEE标准十数项，申请发明专利八十多项，两次荣获国家科学技术进步二等奖，四次荣获省部级一等奖，并获“中国科协求是杰出青年成果转化奖”和 IEEE计算机学会Computing Now Award。兼任国家数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)秘书长（2002~）、中国电子学会理事（2006~）ISO/IEC运动图像专家组 （MPEG

云网络架构 阿里云操作系统叫飞天，云网络平台称为洛神。作为飞天系统的核心组件，洛神平台支撑了超大规模租户、超大规模虚拟机的高性能云网络。 洛神平台由很多网络设备组成，在架构上主要可以分为两类：虚拟交换机AVS和各种网关设备。AVS负责ECS的虚拟网络接入，网关设备提供了丰富的网络功能和服务。 早期的洛神平台中，AVS和网关设备都是在x86物理机上基于kernel架构实现的，转发性能不高。随着DPDK技术的成熟，在洛神1.0架构中，AVS和网关设备基于DPDK进行了重构，使转发性能有显著提升，网关设备单物理机能提供100G+的转发能力。此外，我们也基于DPDK开发了一套高性能的通用转发平台NetFrame，包含了收发包、协议栈等通用的网络基础特性，屏蔽了DPDK版本和底层硬件差异，并做了大量的算法库优化和性能调优，使各网关产品能更专注于业 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4392850/blog/4279689