AUnit

http://www.cplusplus.com/reference/cstdlib/free/ free void free (void* ptr); Deallocate memory block A block of memory previously allocated by a call to malloc , calloc or realloc is deallocated, making it available again for further allocations. If ptr does not point to a block of memory allocated with the above functions, it causes undefined behavior . If ptr is a null pointer , the function does nothing. Notice that this function does not change the value of ptr itself, hence it still points to the same (now invalid) location. Parameters ptr Pointer to a memory block previously allocated

写了多年的代码，始终觉得如何写出干净优雅的代码并不是一件容易的事情。按 10000 小时刻意训练的定理，假设每天 8 小时，一个月 20 天，一年 12 个月，大概也需要 5 年左右的时间成为大师。其实我们每天的工作中真正用于写代码的时间不可能有 8 个小时，并且很多时候是在完成任务，在业务压力很大的时候，可能想要达到的目标是如何尽快的使得功能 work 起来，代码是否干净优雅非常可能没有能放在第一优先级上，而是怎么快怎么来。 在这样的情况下是非常容易欠下技术债的，时间长了，这样的代码基本上无法维护，只能推倒重来，这个成本是非常高的。欠债要还，只是迟早的问题，并且等到要还的时候还要赔上额外的不菲的利息。还债的有可能是自己，也有可能是后来的继任者，但都是团队在还债。所以从团队的角度来看，写好代码是一件非常有必要的事情。如何写出干净优雅的代码是个很困难的课题，我没有找到万能的 solution，更多的是一些 trade off，可以稍微讨论一下。 代码是写给人看的还是写给机器看的？ 在大部分的情况下我会认为代码是写给人看的。虽然代码最后的执行者是机器，但是实际上代码更多的时候是给人看的。我们来看看一段代码的生命周期：开发 --> 单元测试 --> Code Review --> 功能测试 --> 性能测试 --> 上线 --> 运维、Bug 修复 --> 测试上线 --> 退休下线

写了多年的代码，始终觉得如何写出干净优雅的代码并不是一件容易的事情。按 10000 小时刻意训练的定理，假设每天 8 小时，一个月 20 天，一年 12 个月，大概也需要 5 年左右的时间成为大师。其实我们每天的工作中真正用于写代码的时间不可能有 8 个小时，并且很多时候是在完成任务，在业务压力很大的时候，可能想要达到的目标是如何尽快的使得功能 work 起来，代码是否干净优雅非常可能没有能放在第一优先级上，而是怎么快怎么来。 在这样的情况下是非常容易欠下技术债的，时间长了，这样的代码基本上无法维护，只能推倒重来，这个成本是非常高的。欠债要还，只是迟早的问题，并且等到要还的时候还要赔上额外的不菲的利息。还债的有可能是自己，也有可能是后来的继任者，但都是团队在还债。所以从团队的角度来看，写好代码是一件非常有必要的事情。如何写出干净优雅的代码是个很困难的课题，我没有找到万能的 solution，更多的是一些 trade off，可以稍微讨论一下。 代码是写给人看的还是写给机器看的？ 在大部分的情况下我会认为代码是写给人看的。虽然代码最后的执行者是机器，但是实际上代码更多的时候是给人看的。我们来看看一段代码的生命周期：开发 --> 单元测试 --> Code Review --> 功能测试 --> 性能测试 --> 上线 --> 运维、Bug 修复 --> 测试上线 --> 退休下线

官方文档 A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is ablock. A script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to theinterpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block.A code block is

❝ 作者：xybaby 链接：https://www.cnblogs.com/xybaby/p/11335829.html ❞ 前言 写出整洁的代码，是每个程序员的追求。《clean code》指出，要想写出好的代码，首先得知道什么是肮脏代码、什么是整洁代码；然后通过大量的刻意练习，才能真正写出整洁的代码。 WTF/min是衡量代码质量的唯一标准，Uncle Bob在书中称糟糕的代码为沼泽（wading），这只突出了我们是糟糕代码的受害者。国内有一个更适合的词汇：屎山，虽然不是很文雅但是更加客观，程序员既是受害者也是加害者。 对于什么是整洁的代码，书中给出了大师们的总结： Bjarne Stroustrup：优雅且高效；直截了当；减少依赖；只做好一件事 Grady booch：简单直接 Dave thomas：可读，可维护，单元测试 Ron Jeffries：不要重复、单一职责，表达力（Expressiveness） 其中，我最喜欢的是表达力（Expressiveness）这个描述，这个词似乎道出了好代码的真谛：用简单直接的方式描绘出代码的功能，不多也不少。 命名的艺术 坦白的说，命名是一件困难的事情，要想出一个恰到好处的命名需要一番功夫，尤其我们的母语还不是编程语言所通用的英语。不过这一切都是值得了，好的命名让你的代码更直观，更有表达力。 好的命名应该有下面的特征： 名副其实

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1.1 例子，美国 1880 － 2014 年新生婴儿数据统计 目标：用美国 1880 － 2014 年新生婴儿的数据来做做简单的统计 数据源： https://catalog.data.gov 数据格式： 每年的新生婴儿数据在一个文件里面 每个文件的每一条数据格式：姓名,性别,新生人数 1.2 运行流程概览 上面的 22 行代码，就已经把构建一个 spark app 的三大步骤完成了，amazing, right? 今天我们主要讲 spark 的运行逻辑，所以我们就以核心的 11 － 16 ，这六行代码来作为今天的主线，了解了解 spark 的原理。 可以看到，整个逻辑实际上就用了 sparkContext 的一个函数，rdd 的 3 个 transformation 和 1 个 action。 现在让我们从 WEB UI 上来看看，当我们运行这段代码的时候，后台都发生了什么。 可以看到，执行这段代码的时候，spark 通过分析，优化代码，知道这段代码需要一个 job 来完成，所以 web ui 上只有一个 job。值得深究的是，这个 job 由两个 stage 完成，这两个 state 一共有 66 个 task。 所以，这里我们就再次理解下 spark 里，job，stage，task 的概念： job : A job is triggered by an action,

本博客强烈推荐： Java电子书高清PDF集合免费下载 https://www.cnblogs.com/yuxiang1/p/12099324.html 微服务 软件架构是一个包含各种组织的系统组织，这些组件包括 Web服务器, 应用服务器, 数据库,存储, 通讯层), 它们彼此或和环境存在关系。系统架构的目标是解决利益相关者的关注点。 Conway’s law: Organizations which design systems[...] are constrained to produce designs which are copies of the communication structures of these organizations. （设计系统的组织，其产生的设计和架构等价于组织间的沟通结构。) Monolithic架构 Monolithic比较适合小项目，优点是： 开发简单直接，集中式管理, 基本不会重复开发 功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销。它的缺点也非常明显，特别对于互联网公司来说（不一一列举了）： 开发效率低：所有的开发在一个项目改代码，递交代码相互等待，代码冲突不断 代码维护难：代码功能耦合在一起，新人不知道何从下手 部署不灵活：构建时间长，任何小修改必须重新构建整个项目，这个过程往往很长 稳定性不高：一个微不足道的小问题