arm

ARM采用的是32位架构 ARM指令集（32-bit） Thumb指令集（16-bit） ARM instruction set encoding 指令的机器码（如指令 moveq r0,r1 机器码 0x01A00001） 0000(EQ) Z = 1 Equal 相等 0001（NE） Z = 0 Not Equal 不相等 0010(CS/HS) C = 1 Carry Set 有进位，无符号数大于等于 0011(CC/LO) C = 0 Carry Clear 无进位，无符号数小于 0100(MI) N = 1 Minus, negative 减，负数 0101(PL) N = 0 Plus, porsitive or zero 加，正数或零 0110(VS) V = 1 Overflow Set 溢出 0111(VC) V = 0 Overfow Clear 无溢出 1000(HI) C == 1 and Z == 0 Unsigned Higher 无符号数大于 1001(LS) C == 0 or Z == 1 Unsigned lower or same 无符号数小于等于 1010(GE) N == V Signed greater than or same 1011(LT) N != V Signed Less Than 有符号数小于 1100(GT) Z = 0

Contextual Multi-armed Bandit Algorithm for Semiparametric（半参数） Reward Model 摘要： 事实证明，上下文多臂匪徒（MAB）算法有望在顺序决策任务（例如新闻推荐系统，网页广告放置算法和移动健康）中最大化累积reward。但是，大多数提出的上下文MAB算法都假定奖励和行为上下文之间存在线性关系。本文针对支持非平稳性的松弛，半参数奖励模型提出了一种新的上下文MAB算法。与考虑相同模型的两个替代算法相比，所提出的方法具有更少的限制，更易于实现且速度更快，同时实现了严格的后悔上限。 即提出一种新型MAB算法（宽松、半参数的reward模型）——支持非平稳态 一、introduction MAB问题会公式化顺序决策问题——选择action（arm），最后最大化积累的rewards 不断选择一个arm，同时收到对应的rewards，学习者会学习和收集信息，然后积累信息，最后根据现有的信息去选择最优的arm 之前的算法都是假设reward的期望和上下文具有是不变线性关系———会严格限制现实中reward的定义 本文中， 提出新型的上下文MAB算法——对rewards的分布会有宽松的假设 该假设可以针对不稳定性的reward包含 加法截距项 +原来的 时不变线性项 ）；该截距项随时间变化，但不取决于action ####

最近在学习ARM NEON编程。 参考链接： https://www.veryarm.com/120633.html 来源： CSDN 作者： Sam(Hoperun) 链接： https://blog.csdn.net/Phashh/article/details/104118853

我们平常使用CMake时，主要是在x86或x86_64平台上，其实CMake在2.6版本后就已经支持交叉编译了，下面就来看下如何使用CMake进行Arm Linux程序的交叉编译。 一 建立工程 按照如下结构体建立一个简单工程 main.c内容如下， # include <stdio.h> int main ( void ) { printf ( "hello world\n" ) ; return 0 ; } CMakeLists.txt内容如下， cmake_minimum_required ( VERSION 3.5 ) project ( demo ) add_executable ( main main . c ) 这是常规的工程，编译的话只要cd到build目录下执行 cmake .. && make 就可以了。 二 交叉编译 现在希望最终编译的程序是运行在arm linux系统上的，这就需要交叉编译。 1. 设置系统和工具链 对于交叉编译，CMake并不知道目标系统是什么，所以需要设置一些CMake变量来告知CMake， CMAKE_SYSTEM_NAME：即目标系统名，这里是Linux CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR ：目标系统的处理器名，这里是arm 对于工具链，则是通过下面2个变量来定位， CMAKE_C_COMPILER：C编译器的可执行文件名称

1,深度系统版本 huan@huan-PC:~/Desktop$ uname -a Linux huan-PC 4.15.0-30deepin-generic #31 SMP Fri Nov 30 04:29:02 UTC 2018 x86_64 GNU/Linux 2，安装Git工具 huan@huan-PC:~/Desktop$ sudo apt-get install git [sudo] huan 的密码： 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 将会同时安装下列软件： git-man liberror-perl 建议安装： git-daemon-run | git-daemon-sysvinit git-doc git-el git-email git-gui gitk gitweb git-arch git-cvs git-mediawiki git-svn 下列【新】软件包将被安装： git git-man liberror-perl 升级了 0 个软件包，新安装了 3 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 19 个软件包未被升级。 需要下载 5,627 kB 的归档。 解压缩后会消耗 31.1 MB 的额外空间。 您希望继续执行吗？ [Y/n] y 获取:1 http://packages.deepin.com

基于Tiny210SDK2的电路图。 1,电路基本原理: 电路从根本来说都是由三部分组成：电源，负载（极管，电阻），中间环节（导线，开关）。 2，数字电路逻辑原件： 如何看电路:核心板文档(找引脚接口)——>底板文档(SDK2)——>datasheet(三星) 3，与非门电路。 4，引入的高低电平控制的物理关键原价——>晶体管 arm学习官网：https://www.arm.com/ 来源： CSDN 作者： I_T_I 链接： https://blog.csdn.net/weixin_38251305/article/details/104110008

1.某些APP安装在模拟器时提示“ this probably means that the app contains ARM native code and your Genymotion device cannot run ARM instructions. You should either build your native code to x86 or install an ARM tanslation tool in your device.” 解决方案： 1.下载并安装Genymotion ARM tanslation tool https://pan.baidu.com/s/1kUAftyR?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid= 2.将此压缩包拖进模拟器，然后重启模拟器即可。 来源： https://www.cnblogs.com/SunshineKimi/p/12241530.html