在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow
导读 Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具,基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。 目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度,这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo,无需预留节点资源池,即可灵活动态的运行工作流任务,并最大化节省用户的计算成本。 前置条件: 创建ASK集群 https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/create/serverless 因为argo创建的pod往往需要大规格cpu和mem资源,因此建议创建多可用区ASK集群,当一个可用区库存不足时,后台会在其他可用区尝试创建pod,以缓解单可用区库存不足的情况。 下载ags命令行,可参考 https://help.aliyun.com/document_detail/121342.html 部署argo workflow controller # ags install # kubectl -n argo get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE argo-ui-5c5dbd7d75-hxqfd 1/1 Running 0 60s workflow-controller-848cf55b64