api接口

<% dim client_id:client_id="" ' 应用的API Key； dim client_secret:client_secret="" ' 应用的Secret Key； dim post_data:post_data="{""text"": ""2019诺思星快手电商班精华浓缩版VIP教程(5)""}" response.write access_token response.write post_content ' 获取返回数据 function post_content() dim api_url:api_url = " https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer " dim json:json = post_https(api_url&"?charset=UTF-8&access_token="&access_token,post_data) dim obj set obj = parseJSON(json) post_content = json ' 遍历解析JSON不会了 哈哈 set obj = Nothing end function ' 获取access_token function access_token() dim access_token_url:access_token_url = "

一.Swagger介绍 百度百科：Swagger的目标是为REST APIs 定义一个标准的，与语言无关的接口，使人和计算机在看不到源码或者看不到文档或者不能通过网络流量检测的情况下能发现和理解各种服务的功能。当服务通过Swagger定义，消费者就能与远程的服务互动通过少量的实现逻辑。类似于低级编程接口，Swagger去掉了调用服务时的很多猜测。 我觉得把Swagger当成一种开发工具就好，省去了手写文档的步骤，生成文档并能测试，注解的方式让其他人看代码也更加清楚方便。 想了解更多有关资料点击： Swagger官网 浏览 Swagger-Spec 去了解更多关于Swagger 项目的信息，包括附加的支持其他语言的库。 二.搭建 <!--使用Swagger2构建RESTful API文档--> < dependency > 　　< groupId > io.springfox </ groupId > 　　< artifactId > springfox-swagger2 </ artifactId > 　　 < version > 2.2.2 </ version > </ dependency > < dependency > 　　 < groupId > io.springfox </ groupId > 　　 < artifactId > springfox-swagger

架构 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在 无边界和有边界 数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。 数据可以被作为 无界 或者 有界 流来处理。 无界流 有定义流的开始，但没有定义流的结束。它们会无休止地产生数据。无界流的数据必须持续处理，即数据被摄取后需要立刻处理。我们不能等到所有数据都到达再处理，因为输入是无限的，在任何时候输入都不会完成。处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果的完整性。 有界流 有定义流的开始，也有定义流的结束。有界流可以在摄取所有数据后再进行计算。有界流所有数据可以被排序，所以并不需要有序摄取。有界流处理通常被称为批处理 Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集 精确的时间控制和状态化使得 Flink 的运行时(runtime)能够运行任何处理无界流的应用。有界流则由一些专为固定大小数据集特殊设计的算法和数据结构进行内部处理，产生了出色的性能。 通过探索 Flink 之上构建的 用例 来加深理解。 部署应用到任意地方

Event Hub事件中心 本文的目的在于用最白的大白话，让你从“完全不懂”开始，理解什么是分布式大数据流平台Event Hub，并且理解它的关键概念，并且初步理解其收发数据API。 定义， Event Hub 是什么、产生的目的 Event Hub是微软云服务Azure的一个产品，是分布式大数据流平台。属于PaaS。Event Hub： 支持大规模、实时的流数据 每秒能处理百万级的事件 简单易用，托管式服务 支持全球54个Azure地域 这里指的大规模、实时的流数据是指什么？ Big Data Streaming 大数据流 很多应用需要从各处搜集数据来进行分析和处理，如网站收集用户的使用数据，或者物联网系统搜集所有连网设备的实时数据。这些数据从多个不同的终端产生，并且随时都在产生。所以这些数据是流数据，即时性的，好像水流一样，源源不断，从一个地方流向下一个地方。 为什么是“大数据”呢？ 因为这些数据可能从成千上万的客户端发出，并且发出的频率很高，要汇集在一个地方进行处理，形成了很大的数据规模，所以是大数据。 Event Hub 可以处理多大的数据？ 每秒可以处理百万级别的事件（event）。这里的“事件”：就是你收发的数据。 - https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-about , 2019.8

目录 使用Ingress来负载分发微服务 Demo规划 准备Demo并完成部署 创建部署（Deployment）资源 创建服务（Service）资源 创建Ingress资源并配置转发规则 使用Ingress来负载分发微服务 NodePort Service存在太多缺陷，不适合生产环境。LoadBlancer Service则不太灵活，比如针对微服务架构，那么不同服务是否需要多个负载均衡服务呢？那么，我们还有其他选择么？那就是Ingress。 Ingress将集群外部的HTTP和HTTPS路由暴露给集群中的Service，相当于集群的入口，而入口规则则由Ingress定义的规则来控制。在使用Ingress之前，我们先需要有一个Ingress Controller（入口控制器），例如ingress-nginx。Ingress负责定义抽象的规则，而Ingress Controller负责具体实现。通常情况下，Ingress搭配负载均衡一起使用。接下来，笔者结合一个简单的微服务Demo来使用Ingress进行负载分发。由于需要使用到负载均衡服务，本教程使用腾讯云容器服务进行讲解。 Demo规划 为了便于大家理解，我们先做一个简单的规划。整体规划图如下所示： 如图所示，整体步骤如下所示： 我们需要开发两个应用，分别为apidemo1和apidemo2，并提供不同的接口服务；

axios封装【https://juejin.im/post/5b55c118f265da0f6f1aa354】 在vue项目中，一般和后台数据交互获取，使用的是axios库，它是基于promise的http库，可运行到浏览器和node.js中。 axios的特性： 拦截请求和响应； 取消请求； 转换JSON 客户端防御XSRF等 安装： npm install axios; //安装axios 引入：【可以在项目的src中，新建一个request文件夹，然后里面新建两个文件，http.js和api.js。http.js文件用来封装axios，api.js文件用来统一管理我们的接口。】 //在http.js中引入axios import axios from 'axios'; //引入axios import QS from 'qs'; //引入qs模块，用来序列化post类型的数据 环境的切换：【项目中有开发环境、测试环境和生产环境，我们通过node的环境变量来匹配我们的默认接口url前缀。】 //环境的切换 if（process.env.NODE_ENV == 'development'）{ axios.defaults.baseURL = 'https://www.baidu.com';//开发地址 } else if (process.env.NODE_ENV ==

开发API URL 调用接口 | 代码开发API | FEE 开发API 登录与门户API 首先要进行代码集成与组织机构的集成 其次在自己的系统登录界面，登录成功后要执行ccbpm的框架登录。 所谓的登录就是调用ccbpm的登录接口，如左边的代码所示。 // 如下代码需要写入您的系统校验密码与用户名之后。 string userNo = "zhangsan"; BP.WF. Dev2Interface .Port_Login(userNo); 菜单API 发起：一个操作员可以发起的工作 待办：等待处理的工作。 在途：我参与的，但是这条流程还没有结束的流程。 抄送：不需要我处理，但是需要我知晓的工作。 发起: //获得指定人员的可以发起的流程列表,调用这个接口返回一个datatable, 可以参考一个demo实现发起列表的输出。 System.Data. DataTable dtStart = BP.WF. Dev2Interface .DB_GenerCanStartFlowsOfDataTable( "zhangsan" ); 待办： //获得指定人员的待办,调用这个接口返回一个datatable, 可以参考一个demo实现发起列表的输出。 DataTable dtTodolist = BP.WF.Dev2Interface.DB_GenerEmpWorksOfDataTable

关键词： 工作流引擎 BPM系统 接口调用 工作流快速开发平台 工作流流设计 业务流程管理 asp.net 开源工作流 一、程序调用开发接口 二、 接口说明 所谓的驰骋工作流引擎的接口，在BP.WF.Dev2Interface.*上面的静态方法，前台页面通过这些静态方法通过页面于操作者提供交互数据功能交互。 Port_* 开头的方法都是组织结构相关的操作，比如：登录、登出、发送消息。 DB_*的都是提供数据列表的接口，比如：发起列表、待办列表、在途列表、完成列表等。 驰骋BPM的发起、待办、在途菜单功能都是通过这个静态方法提供的BP.WF.Dev2Interface.DB_*接口生成的列表。 驰骋的工作处理器创建工作ID、发送、退回、移交、删除、加签、会签等操作也是调用BP.WF.Dev2Interface.Node_*通过流程接口对流程的操作比如：流程的删除、回滚、撤销、冻结、取消冻结等流程的操作都是操作的BP.WF.Dev2Interface.Flow_*开发接口。 以WorkOpt_* 开头的方法，都是工作流引擎部件的代码，比如在退回窗口上，获取可以退回的节点列表，设置指定的节点处理人。 我们在流程属性里有一个接口，请参考如下图： 菜单接口 获取数据是如何根据您自己的需要，通过CCBPM的接口获取想要的数据。 比如：发起流程，待办工作，在途工作。 类名：BP.WF.

Spring boot集成Swagger，并配置多个扫描路径 1：认识Swagger Swagger 是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。 作用： ​ 1. 接口的文档在线自动生成。 ​ 2. 功能测试。 Swagger是一组开源项目，其中主要要项目如下： Swagger-tools :提供各种与Swagger进行集成和交互的工具。例如模式检验、Swagger 1.2文档转换成Swagger 2.0文档等功能。 Swagger-core : 用于Java/Scala的的Swagger实现。与JAX-RS(Jersey、Resteasy、CXF...)、Servlets和Play框架进行集成。 Swagger-js : 用于JavaScript的Swagger实现。 Swagger-node-express : Swagger模块，用于node.js的Express web应用框架。 Swagger-ui ：一个无依赖的HTML、JS和CSS集合，可以为Swagger兼容API动态生成优雅文档。 Swagger-codegen ：一个模板驱动引擎

Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。 此上为针对基本类型列举的封装类（不包含所有） 由于基本数据类型是非面向对象的，因此java为基本类型提供了封装类，使我们可以采用面向对象的方式操作基本数据类型。 我们可以通过java api查到，在java.lang下面包含了所有基本类型的包装类 我们列举其中几个进行一下讲解 Byte 包装类，可以在api中发现它有去实现如下两个接口类 Serializable ， Comparable < Byte > 所以可以进行序列化，与比较 static int BYTES 用于表示二进制补码二进制形式的 byte 值的字节数。 static byte MAX_VALUE 一个保持最大值一个 byte 可以有2^7 -1。 static byte MIN_VALUE 的常量保持的最小值的 byte 可以具有，- 2^7。 static int SIZE 用于表示二进制补码二进制形式的 byte 值的位数。 static 类 < Byte > TYPE 类 原始类型 byte 的 类 实例。 验证一下 System.out.println("基本类型：byte 二进制位数：" + Byte.SIZE); System.out.println("包装类：java.lang.Byte");