apache

下载地址： http://sourceforge.net/projects/zentao/files/8.2/ZenTaoPMS.8.2.stable.exe/download 1、解压ZenTaoPMS.8.1.3到根目录，比如“C:\ xampp”、“D:\ xampp 2、进入xampp，以管理员身份点击“启动禅道” 3、禅道集成运行环境1.2.6，点击启动 4、系统会自动启动禅道所需要的apache和mysql服务 5、点击“访问禅道”，即可打开禅道环境的首页，5秒钟之后，页面会自动调到禅道的页面，并点击“开源版” 6、禅道项目管理软件的登录账号：admin、密码：123456 7、配置禅道：修改mysql数据库的密码，输入数据库的访问网http://127.0.0.1/phpmyadmin，点击进入“用户”，勾选“root”用户，接着，点击编辑权限 8、在“修改密码”中，输入密码：12345，点击“执行” 9、修改“root”账号的数据库密码，需要在xampp/zentao/config/my.php 里面的数据库密码 10、继续在D:\xampp\phpmyadmin\config.inc.php修改数据库密码 11、在服务器apache：D:\xampp\apache\conf\httpd.conf 更改端口号：80 改为端口号：8088 12、查看数据库mysql:

HDFS的Java API Java API应用 上传文件 先在本地（客户端）一个文件，比如在D盘下新建一个word2.txt文件，内容随便写 somewhere palyer Hadoop you belong to me 在IDEA中编写Java程序 package com.hadoop.hdfs; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.io.IOException; import java.net.URI; public class PutFile { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { //本地文件路径 String local = "D:\\word2.txt"; String dest = "hdfs://192.168.55.128:9000/input/word2.txt"; Configuration cfg=new Configuration(); FileSystem fs= FileSystem.get(URI

HDFS JAVA API 实验目的 1.掌握HDFS JAVA API的 2.了解JAVA API的执行流程 实验原理 1.HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础篇，为了实现本地与HDFS的文件传输，主要借助Eclipse开发环境，通过java编程实现了远程HDFS的文件创建，上传，下载，删除等。 其实对HDSF的文件操作主要有两种方式：命令行的方式和JavaAPI的方式。命令行的方式简单直接，但是必须要求本地机器也是在Linux系统中已经安装了hadoop，这对习惯用windows系统的用户来说不得不安装虚拟机，然后再在虚拟机上安装Linux系统，这是一种挑战。同时windows系统与虚拟机上安装的Linux系统进行文件传输也是要借助一些工具才可以实现。 为了实现以上所遇到诸如系统不一致，手动输入命令等的困扰，我们选择Java API的方式，有专门的API函数，可以在非Hadoop机器上实现访问，同时与系统无关（windows、Linux甚至XP系统也可以）。Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中，Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类封装了几乎所有的文件操作，例如CopyToLocalFile

一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客。突然看到一篇《Kafka学习之路》的博文，觉得十分应景，于是决定搬来这“他山之石”。虽然对于Kafka博客我一向坚持原创，不过这篇来自Confluent团队Gwen Shapira女士的博文实在精彩，所以还是翻译给大家，原文参见 这里 。 ~~~~~~~~~~~~ Kafka学习之路 　　看上去很多工程师都已经把“学习Kafka”加到了2017年的to-do列表中。这没什么惊讶的，毕竟Apache Kafka已经是一个很火的框架了。只需了解一些基本的Kafka技能我们便可以把消息队列应用到实际的业务系统中，集成应用程序和数据存储，构建流式处理系统并且着手搭建高伸缩性高容错性的微服务架构。所有的这些只需要学习Kafka这一个框架就足够了， 听起来还不错吧？ 这篇报道 中Kafka上榜当选了当前最需要掌握的十大大数据技能之一( 译者：好吧， 这么吹我都有点受不了了，这篇报道中提到的技能几乎都是Amazon的，很难让人相信这不是Amazon的软文 )，所以如果你想在自己的领域内出人头地，Kafka值得一试！ 　　好了，那么该如何开始学习Apache Kafka呢？一言以蔽之：因人而异！这取决于你的职业特点。学习Kafka可能有很多种方式，稍后我会详细向你介绍，不过这些方法都有相通的部分，所以让我们先从这些地方开始吧： 　

环境搭建 目录结构（ad-eureka为子模块） 　　--ad-spring-cloud 　　　--ad-eureka 　　　　　--pom.xml 　　　--pom.xml 主pom.xml 　　 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation ="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <modules> <module

https://github.com/apache/skywalking-docker/tree/master/6/6.5 https://hub.docker.com/r/apache/skywalking-oap-server https://hub.docker.com/r/apache/skywalking-ui mkdir /opt/skywalking-oap-server wget -P /opt/skywalking-oap-server https://github.com/apache/skywalking-docker/blob/master/6/6.5/oap/docker-entrypoint.sh wget -P /opt/skywalking-oap-server https://github.com/apache/skywalking-docker/blob/master/6/6.5/oap/log4j2.xml vim /opt/skywalking-oap-server/Dockerfile FROM apache/skywalking-oap-server:6.5.0 EXPOSE 12800 11800 1234 vim /opt/skywalking-oap-server/docker-compose.yml es: 非docker版

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 GitHub 地址：http://github.com/apache/pulsar/ Apache Pulsar 自 2018 年毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目以来，凭借云原生架构与诸多企业级功能特性，吸引了大量的用户和公司部署使用。Apache Pulsar 中文社区里越来越多的团队或组织也对其进行调研、测试并最终落地，比如腾讯、达达集团、BIGO、华为云等等，不一而足。 Pulsar 官网部分用户图示例 在 Apache Pulsar 的 官网 [1] 上, 有专门页面用来展示使用或对 Pulsar 作出贡献的公司。特此，Apache Pulsar 社区联合 Apache Pulsar 商业支持公司 StreamNative 面向社区共同发起倡议： 如果你所在团队、业务线或公司已经在生产环境使用 Pulsar 部分或大部分功能，欢迎将贵司团队或公司标志上传到 Apache Pulsar 官网。StreamNative 将为此活动长期提供指导与辅助。 近期

一、说明 　　实际的应用中，一般为了应用的高可用性，都会搭建集群环境去处理。部署多台应用，这样，即使一台有问题，其他热备应用可以立马顶上，继续提供服务。 　　ActiveMQ的集群部署，基于zookeeper的应用程序协调服务和levelDB的持久化方案。 　　本文中，基于一个系统环境，搭建伪集群模式，通过不同端口的配置，达到集群安装的效果。 　　基本环境：jdk-7u80-linux-x64.tar.gz、Centos 6.9、zookeeper-3.4.12.tar.gz、apache-activemq-5.9.1-bin.tar.gz、Xshell。 　　应用部署：zookeeper启动3个应用实例，ActiveMQ部署3套应用实例，构成最小单元的集群部署 　　其中zookeeper的集群搭建，参见之前文章： https://www.cnblogs.com/eric-fang/p/9283904.html 二、ActiveMQ的集群配置 　　ActiveMQ的主从模型，是一种高可用的解决方案，在zookeeper中注册若干的ActiveMQ Broker，其中只有一台作为主机master对外提供服务，其他作为备份slave保持待机。当master出现问题导致宕机不能正常提供服务的时候，zookeeper通过内部选举，在众多slave中推举出一台作为master继续对外提供服务

在参与搜人项目时，遇到tomcat假死的问题。 当时情况： 1、ps tomcat正在运行 2、用netstat 查看8080连接情况，有大量的close-wait，还有一些等待连接的状态 3、查看服务器的使用情况，没有过多的消耗内存和CPU 4、重新加载界面，没有报错，只是显示加载失败 5、加载时看到tomcat 日志报错 out of memary 在网上查看资料，问题得到解决 服务器配置:linux+tomcat 现象：Linux服务器没有崩，有浏览器中访问页面，出现无法访问的情况,没有报4xx或5xx错误(假死),并且重启tomcat后，恢复正常。 原因:tomcat默认最大连接数(线程数)200个,默认每一个连接的生命周期2小时(7200秒),tomcat使用http 1.1协议，而http1.1默认是长连接。tomcat接受处理完请求后，socket没有主动关闭，因此如果在2小时内，请求数超过200个，服务器就会出现上述假死现象。 解决方案1：及时断开socket 解决方案2：修改tomcat配置文件，修改最大连接数(增大) 修改server.xml配置文件，Connector节点中增加 acceptCount和maxThreads这两个属性的值，并且使acceptCount大于等于maxThreads： protocol="org.apache.coyote