Apache Tika

中国，杭州 -- (美国商业资讯) -- 2020年12月6日，中国本土植物基食品初创企业优脍国际集团旗下品牌Z-Rou株肉举办了杭州超级粉丝见面会，并启动了与杭州Pita's & Tika's餐厅以及Tacobros塔可波罗餐厅的合作，正式宣告进入杭州市场。优脍国际集团及Z-Rou株肉品牌创始人及CEO姚嘉诚（Franklin Yao）先生、杭州国际素食社群运营者杜可人、浙江大学传媒与国际文化学院副教授、曾任北大素食文化协会会长的张丽萍博士与杭州百余名美食爱好者齐聚一堂，共同领略惊艳味蕾的“植物基美食盛宴”，探索健康、前沿、可持续的饮食理念与生活方式。 本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文： https://www.businesswire.com/news/home/20201208006204/zh-CN/ 为了让杭州与会宾客品味到植物基美食的独特魅力，见面会现场精心准备了株肉印辣香肠泡菜饭、株肉牛油果奶油卷饼、株肉巧克力布朗尼、株肉麻婆豆腐，以及来自Pita's & Tika's餐厅的株肉萨莫萨三角饺等一系列各国风味的Z-Rou株肉佳肴。创意十足的融合、纯熟独到的烹饪方式，淋漓尽致的展现了Z-Rou株肉的细腻口感和营养价值，令来宾赞不绝口、回味无穷。 杭州拥有悠久的美食传统及素食文化，灵隐寺的钟声回荡在西湖碧波之侧，袅袅龙井茶香缭绕在九溪十八涧，作为植物基食品革新的推动者

作者|Low Wei Hong 编译|VK 来源|Medium 当我还是一名大学生的时候，我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历，并上传到招聘网站，以测试背后的算法是如何工作的。我想自己尝试建一个。因此，在最近几周的空闲时间里，我决定构建一个简历解析器。 一开始，我觉得很简单。只是用一些模式来挖掘信息，结果发现我错了！构建简历解析器很困难，简历的布局有很多种，你可以想象。 例如，有些人会把日期放在简历的标题前面，有些人不把工作经历的期限写在简历上，有些人不会在简历上列出公司。这使得简历解析器更难构建，因为没有要捕获的固定模式。 经过一个月的工作，根据我的经验，我想和大家分享哪些方法工作得很好，在开始构建自己的简历分析器之前，你应该注意哪些事情。 在详细介绍之前，这里有一段视频短片，它显示了我的简历分析器的最终结果( https://youtu.be/E-yMeqjXzEA ) 数据收集 我在多个网站上搜了800份简历。简历可以是PDF格式，也可以是doc格式。 我使用的工具是Google的Puppeter（Javascript）从几个网站收集简历。 数据收集的一个问题是寻找一个好的来源来获取简历。在你能够发现它之后，只要你不频繁地访问服务器，抓取一部分就可以了。 之后，我选择了一些简历，并手动将数据标记到每个字段。标记工作的完成是为了比较不同解析方法的性能。

作者|Low Wei Hong 编译|VK 来源|Medium 当我还是一名大学生的时候，我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历，并上传到招聘网站，以测试背后的算法是如何工作的。我想自己尝试建一个。因此，在最近几周的空闲时间里，我决定构建一个简历解析器。 一开始，我觉得很简单。只是用一些模式来挖掘信息，结果发现我错了！构建简历解析器很困难，简历的布局有很多种，你可以想象。 例如，有些人会把日期放在简历的标题前面，有些人不把工作经历的期限写在简历上，有些人不会在简历上列出公司。这使得简历解析器更难构建，因为没有要捕获的固定模式。 经过一个月的工作，根据我的经验，我想和大家分享哪些方法工作得很好，在开始构建自己的简历分析器之前，你应该注意哪些事情。 在详细介绍之前，这里有一段视频短片，它显示了我的简历分析器的最终结果( https://youtu.be/E-yMeqjXzEA ) 数据收集 我在多个网站上搜了800份简历。简历可以是PDF格式，也可以是doc格式。 我使用的工具是Google的Puppeter（Javascript）从几个网站收集简历。 数据收集的一个问题是寻找一个好的来源来获取简历。在你能够发现它之后，只要你不频繁地访问服务器，抓取一部分就可以了。 之后，我选择了一些简历，并手动将数据标记到每个字段。标记工作的完成是为了比较不同解析方法的性能。

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Apache Tika™工具包可从超过一千种不同的文件类型（如PPT，XLS和PDF）中检测和提取元数据和文本。所有这些文件类型都可以通过单一界面进行解析，使Tika对搜索引擎索引，内容分析，翻译等非常有用。 解析方法将文档解析并将相关元数据作为输入，并将结果输出为XHTML SAX事件和额外元数据。 parse context参数用于指定与任何单个文档无关的上下文信息（如当前本地）。导致这种设计的主要标准是： 流式解析 接口应该既不需要客户端应用程序也不需要解析器实现来将完整的文档内容保存在内存中或假脱机到磁盘。这样即使在没有过多资源需求的情况下也可以解析大型文档。 结构化内容 解析器实现应该能够在提取的内容中包括结构信息（标题，链接等）。例如，客户端应用程序可以使用此信息来更好地判断已解析文档的不同部分的相关性。 输入元数据 客户端应用程序应该能够包含文件名或声明的内容类型等元数据以及要解析的文档。解析器实现可以使用此信息来更好地指导解析过程。 导出元数据 除了文档内容之外，解析器实现应该能够返回文档元数据。许多文档格式包含元数据，例如可能对客户端应用程序有用的作者姓名。 上下文敏感度 虽然Tika解析器的默认设置和行为应该适用于大多数用例，但仍然存在需要对解析过程进行更细粒度控制的情况。在不破坏抽象层的情况下，将这种特定于上下文的信息注入解析过程应该很容易。 Apache

我只是想知道大多数人如何从Java文件中获取mime类型？ 到目前为止，我已经尝试了两个 JMimeMagic ： JMimeMagic 和 Mime-Util 。 第一个给我内存异常，第二个没有正确关闭其流。 我只是想知道其他人是否拥有他们使用和正常工作的方法/库？ #1楼 我尝试了几种方法，包括 @Joshua Fox说的第一种方法。 但是有些不能识别频繁的模仿类型，例如PDF文件，而另一些不能被伪造文件信任（我尝试将扩展名更改为TIF的RAR文件）。 我发现的解决方案（如 @Joshua Fox所言）是使用 MimeUtil2 ，如下所示： MimeUtil2 mimeUtil = new MimeUtil2(); mimeUtil.registerMimeDetector("eu.medsea.mimeutil.detector.MagicMimeMimeDetector"); String mimeType = MimeUtil2.getMostSpecificMimeType(mimeUtil.getMimeTypes(file)).toString(); #2楼 如果您是Android开发人员，则可以使用实用程序类 android.webkit.MimeTypeMap ，它将MIME类型映射到文件扩展名，反之亦然。 以下代码段可能会对您有所帮助。 private