Apache ORC

这个作业属于哪个课程 < 2020 春 W 班 (福州大学) > 这个作业要求在哪里 < 作业要求 > 团队名称 <旗山的骄傲> 这个作业的目标 <Beta 冲刺> 作业正文 < 作业正文 > 其他参考文献 <《构建之法》> part.01 组长是否重选的议题和结论 方式：在组内召开了线上会议进行了讨论 结论：组长不需要进行更换 理由： 没有特殊情况，组长无需重选，组长认真负责且能力足够。在一直以来的团队合作中组长未出现严重的失误。 就目前而言，现组长仍为对项目整体了解度最高的成员，更换组长反而可能影响开发的进度。 part.02 下一阶段需要改进完善的功能 前端 web前台 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 web后台 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 Android 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 后端 框架内接口部分 代码进行重构，统一规范 进一步进行测试，寻找潜在bug 优化后端逻辑，提高性能 工具类部分 封装框架内的常用方法到工具类 服务器端 增加服务器的安全性，完善安全策略 增加服务器的承载能力，负载测试（ 学生机这么玩真的合适吗？ ） part.03 下一阶段需要新增的功能 前端 web前台 完成附加功能界面及子界面 登录模块完成orc验证及找回密码的验证功能

【Orleans开胃菜系列2】连接Connect源码简易分析 简要说明 //连接代码。 using ( var client = await StartClientWithRetries ( ) ) { } 从方法看，只是一个简单允许重试的启动客户端。追踪进去会发现关于重试逻辑的实践，Socket编程的实践，基于内存的消息队列的实践，依赖注入。再看源码的基础上，最好能配合一些理论书籍来看。理论指导实践，实践反馈理论，才是技术成长的步骤。 这篇文章只涉及Connect所引用方法的部分说明，一步一步来加深理解。 本来我是打算把orleans研究透之后再来写一篇，但看了一周之后，发下connect里面调用了很多类，每个类又有很多方法，这样下去没有尽头，到最终估计什么也写不成。 分析源码本来就是循环渐进的过程，也是一个熟悉框架/原理/实践的过程。直接跳过这个步骤，必然损失良多。所以这部分就叫开胃菜吧。在查看connect过程，会越来越接触到各种知识。 本篇暂不涉及数据持久化，主要依赖.netcore内置方法操纵内存实现。 您会接触到的扩展知识 扩展知识之Timer&TimerQueue Timer Timer 在设置的间隔后生成事件，并提供生成重复事件的选项 TimerQueue 时间队列 扩展知识之信号量 SemaphoreSlim SemaphoreSlim 实现 //信号量

问题描述 hive执行sql包含join时候，提示异常: ERROR | main | Hive Runtime Error: Map local work exhausted memory 分析過程 1.异常日志下： 2019-06-24 13:39:41,706 | ERROR | main | Hive Runtime Error: Map local work exhausted memory | org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask.executeInProcess(MapredLocalTask.java:400) org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mapjoin.MapJoinMemoryExhaustionException: 2019-06-24 13:39:41 Processing rows: 1700000 Hashtable size: 1699999 Memory usage: 926540440 percentage: 0.914 at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mapjoin.MapJoinMemoryExhaustionHandler.checkMemoryStatus

这个作业属于哪个课程 < 2020 春 W 班 (福州大学) > 这个作业要求在哪里 < 作业要求 > 团队名称 <旗山的骄傲> 这个作业的目标 <Beta 冲刺> 作业正文 < 作业正文 > 其他参考文献 <《构建之法》> part.01 Beta冲刺总任务 前端 web前台 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 完成附加功能界面及子界面 登录模块完成orc验证及找回密码的验证功能 物品租赁完成根据地图租赁界面 web后台 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 登录模块完成找回密码的验证功能 Android 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 完成附加功能界面及子界面 登录模块完成orc验证、找回密码的验证功能及登出功能 物品租赁完成根据地图租赁界面 完成评论修改、删除功能 完成个人信息查看、修改功能 完成各模块搜索功能 后端 框架内接口部分 代码进行重构，统一规范 增加举报功能对应的接口 文件上传接口部分增加多文件上传与断点续传的功能 完成敏感词模块，在β阶段部署tired树版本 完成附加功能模块，在β阶段使用webmgaic完成爬虫，增加爬虫获取数据返回接口 进一步进行测试，寻找潜在bug 优化后端逻辑，提高性能 系统安全性提升，增加接口请求头与访问接口key密钥加密 系统负载提升

这个作业属于哪个课程 < 2020 春 W 班 (福州大学) > 这个作业要求在哪里 < 作业要求 > 团队名称 <旗山的骄傲> 这个作业的目标 <Beta 冲刺> 作业正文 < 作业正文 > 其他参考文献 <《构建之法》> part.01 Beta冲刺总任务 前端 web前台 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 完成附加功能界面及子界面 登录模块完成orc验证及找回密码的验证功能 物品租赁完成根据地图租赁界面 web后台 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 登录模块完成找回密码的验证功能 Android 界面UI美化优化 进一步进行测试，寻找潜在bug 接口逻辑性能优化 完成附加功能界面及子界面 登录模块完成orc验证、找回密码的验证功能及登出功能 物品租赁完成根据地图租赁界面 完成评论修改、删除功能 完成个人信息查看、修改功能 完成各模块搜索功能 后端 框架内接口部分 代码进行重构，统一规范 增加举报功能对应的接口 文件上传接口部分增加多文件上传与断点续传的功能 完成敏感词模块，在β阶段部署tired树版本 完成附加功能模块，在β阶段使用webmgaic完成爬虫，增加爬虫获取数据返回接口 进一步进行测试，寻找潜在bug 优化后端逻辑，提高性能 系统安全性提升，增加接口请求头与访问接口key密钥加密 系统负载提升

由 Confluence Administrator创建, 最终由 Lars Francke修改于 八月 15, 2018 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML 翻译：Google Google翻译，金山软件 金山词霸 校对：南大通用 范振勇 (2018.10.6) 在Hive中，有多种方式修改数据： LOAD INSERT 从查询到目标表 从查询到目录 成从SQL蜂巢表 UPDATE DELETE MERGE 从Hive0.8起可以使用EXPORT和IMPORT命令。 一、从文件加载到表 在将数据加载到表中时，Hive不执行任何转换。当前，Load操作是纯复制/移动操作，仅将数据文件移动到与Hive表对应的位置。 1.1、 语法 LOAD DATA [ LOCAL ] INPATH ' filepath ' [ OVERWRITE ] INTO TABLE tablename [ PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) ] LOAD DATA [ LOCAL ] INPATH ' filepath ' [ OVERWRITE ] INTO TABLE tablename [ PARTITION (partcol1=val1,

原文链接： https://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/79387647 因为业务要求，需要对Hive表进行delete，在官网查询后，发现update和delete是一类问题。在此总结下如何实现Hive表的delete和update。 首先，先看下官网关于 update 和 delete 的相关说明，使用注意事项也请参考官网说明，这里只介绍如何实现相关功能。 综合上述信息，Hive自0.14版本开始支持update和delete，要执行update和delete的表必须支持ACID，而关于ACID的详细介绍，需要查看 Hive Transactions . 经过对 Hive Transactions 相关内容的分析，我提取出了以下必要信息： 综合上述信息，可以得出以下结论： 如果一个表要实现update和delete功能，该表就必须支持ACID，而支持ACID，就必须满足以下条件： 1、表的存储格式必须是ORC（STORED AS ORC）； 2、表必须进行分桶（CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) INTO num_buckets BUCKETS）； 3、Table property中参数transactional必须设定为True（tblproperties(

sdfsdf 服务网格作为一个改善服务到服务通信的专用基础设施层，是云原生范畴中最热门的话题。随着容器愈加流行，服务拓扑也频繁变动，这就需要更好的网络性能。服务网格能够通过服务发现、路由、负载均衡、心跳检测和支持可观测性，帮助我们管理网络流量。服务网格试图为无规则的复杂的容器问题提供规范化的解决方案 将供应链搬出中国，似乎成了过去两三个月新冠肺炎疫情衍生出的热门话题。 年初新冠肺炎疫情爆发，让中国供应链的生产活动几乎完全停顿，影响席卷全球：苹果的新 5G 有可能因疫情而延期推出，特斯拉新款芯片无法及时交付、陷入“芯片门”纠纷。其余像三星、小米、索尼等著名跨国企业，均受到供应链停摆的影响。 因此，eirstin.answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427221943AAaDHDO?WQ9=35gki=35z malaysia.answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427221943AAaDHDO?UM9=80orc=21z sg.answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427221943AAaDHDO?RU8=80hcr=90a hk.answers.yahoo.com/question/index?qid

Inceptor命令01-表介绍 • 表的划分-不同维度 1. 按 Inceptor的所有权 分类可分为：外部表（或简称为外表）和托管表（内表）。 2. 按 表的存储格式 分类可分为：TEXT表、ORC表、CSV表和Holodesk表。 3. 按表 是否分区 可分为：分区表和非分区表。 4. 按表 是否分桶 可分为：分桶表和非分桶表。 • 表的划分-所有权 • 托管表 CREATE TABLE 默认创建托管表。Inceptor对托管表有所有权——用 DROP 删除托管表时，Inceptor会将表中数据全部删除。 • 外表 外表用 CREATE EXTERNAL TABLE 创建，外表中的数据可以保存在HDFS的一个指定路径上（和LOCATION <hdfs_path> 合用）。Inceptor对外表没有所有权。用DROP 删除外部表时，Inceptor删除表在metastore中的元数据而不删除表中数据，也就是说 DROP 仅仅解除Inceptor对外表操作的权利。 • 存储格式 Ø TEXT表、ORC表、CSV表和Holodesk表 v TEXT表 文本格式的表，统计和查询性能都比较低，也不支持事务处理，所以通常用于将文本文件中的原始数据导入Inceptor中。针对不同的使用场景，用户可以将其中的数据放入ORC表或Holodesk表中。

ORC表与其他表的区别 1. 只有TEXT、CSV、基于定宽文本文件外表这三种表支持对 字段类型 的修改以及增、删 字段。 2. 禁止修改ORC表的字段类型 3. 禁止对ORC表增、删字段 ORC表建立的原则 ORC非事务表的建表只需在建表语句中用 STORED AS ORC 指定存储格式为ORC即可。 ORC事务表的建表则 需要几个额外的重点步骤： 1. 为表分桶：为了保证增删改过程中的性能，我们要求ORC事务表必须是部分排序或者全局排序的，但是全局排序又过于耗费计算资源，因此我们要求ORC表必须是分桶表。 2. 在 TBLPROPERTIES 里需要加上 "transactional"="true"，以标识这是一个要用作事务操作的表。 3. 如果表的数据量特别大，建议在分桶的基础上再分区，ORC事务表支持单值分区和范围分区。 ORC表创建 -- 非分区表 CREATE TABLE <table_name> (<column> <data_type>, <column> <data_type>, ...) CLUSTERED BY (<bucket_key>) INTO <n> BUCKETS STORED AS ORC TBLPROPERTIES ("transactional"="true"); -- 创建非分区ORC表。 DROP TABLE IF EXISTS ta;