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表的约束 主键约束 设置主键约束(primary key)的第一种方式 设置主键约束(primary key)的第二种方式 设置主键约束(primary key)的第三种方式 非空约束 唯一性约束 AUTO_ INCREMENT约束 默认值约束 主键约束 主键约束即primary key用于唯一的标识表中的每一行 。被标识为主键的数据在表中是唯一的且其值不能为空。 这点类似于我们每个人都有一个身份证号，并且这个身份证号是唯一的。 主键约束基本语法： 字段名 数据类型 primary key; 设置主键约束(primary key)的第一种方式 CREATE TABLE student( id int primary key, name varchar(50) ); 在该方式中将id字段设置为主键，请参见第2行代码 设置主键约束(primary key)的第二种方式 CREATE TABLE student( id int, name varchar(50), primary key(id) ); 在该方式中，先定义了字段id，然后设置该字段为主键，请参见第4行代码。 若采用该方式非常便于设置联合主键，请看如下示例： CREATE TABLE student( classid int, studentid int, name varchar(50), primary key

联表查询 内连接`[INNER| CROSS] JOIN` 无条件内连接： 无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接 第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合 有条件内连接： 在无条件的内连接基础上，加上一个ON子句 当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录行来进行拼接 在写条件时注意两张表的列名是否一样， 如果时一样的则要在前面加上表名，tb_name.colname这种形式存在 例： 无条件内连接 SELECT * FROM `student` INNER JOIN `department`; +------+--------+---------+----+----------+ | s_id | name | dept_id | id | name | +------+--------+---------+----+----------+ | 1 | David | 1 | 1 | English | | 1 | David | 1 | 2 | Art | | 1 | David | 1 | 3 | Computer | | 1 | David | 1 | 4 | Alchemy | | 2 | Lucy | 3 | 1 | English | | 2 | Lucy | 3 | 2 | Art | | 2 | Lucy | 3 | 3 | Computer | | 2 |

number = 10 guess = int(input("Enter an integer:")) if guess == number: print('you guessed it right!') elif guess > number: print('you guessed it higher than that!') else: print('you guessed it lower than that!') for i in range(1, 10): print(i) else: #执行完for语句之后再执行这条语句 print('The for loop is over!') #遍历表list a_list = [1, 3, 5, 7, 9] for i in a_list: print(i) #遍历元组tuple a_tuple = (2, 4, 6, 8, 10) for i in a_tuple: print(i) #遍历字典 a_dict = {'Tom':3, 'Kim':4, 'Lucy':5} for ele in a_dict: print(ele) print(a_dict[ele]) for key, elem in a_dict.items(): print(key, elem) 来源： oschina 链接： https://my

环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB 一、事务的基本要素（ACID） 1.原子性（Atomicity）： 事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。 2.一致性（Consistency）： 事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。 3.隔离性（Isolation）： 同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。 4.持久性（Durability）： 事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。 二、事务的并发问题 1.脏读： 事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据。 2.不可重复读： 事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。 3.幻读： 系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录

多表查询 数据表之间的关系无外乎分为三种：一对一、一对多、多对多。表的查询我们前面只说过单表的，多表的查询在实际应用中也很重要。在多表查询中，最重要的是 连接查询 。连接查询又可以分为内连接（inner join）、外连接（left join、right join）、全连接（full join）。下面主要讲的这些连接查询。 在开始之前，我们要准备两张表，还是用上一篇的班级学生表吧： CREATE TABLE Classhost( host_id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR ( 20 ), age INT , is_marriged boolean ); INSERT INTO Classhost (name,age,is_marriged) VALUES ("丽丽", 22 , 0 ), ("莉莉", 24 , 0 ), ("李丽", 22 , 0 ), ("李莉", 20 , 0 ); CREATE TABLE student( student_id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR ( 20 ), host_id TINYINT )ENGINE = INNODB; INSERT INTO Student(name, host_id ) VALUES (

mongo中的查询表达式都需要用对象表示 1. 最简单的查询表达式 　　{field: value},是指查询field列的值为value的文档 2. $ne -- != 查询表达式 　　{field : { $ne : value }} , 查field列的值不等于 value的文档 　　db.goods.find({cat_id : {$ne : 3}}, {goods_id : 1, car_id : 1, goods_name : 1, _id : 0} ) _id: 0 表示不查询_Id 列 3. $gt -- > 查询表达式 　　db.goods.find({shop_price : { $gt : 3000} }, {goods_id:1, shop_price : 1, _id : 0 }) 　　$gt -- > , $gte -- >=, $in -- in, $lt -- < , $lte -- <=, $ne -- !=, $nin -- not in 4. $and, $nin, $nor 　　db.goods.find({ $and : [{ cat_id : {$ne : 3}}, {cat_id : {$ne : 11}}] }, {cat_Id : 1, goods_name : 1, _id : 0 }); 　　db.goods.find({

据外媒报道，美国当地时间周二，美国联邦贸易委员会（FTC）诉芯片制造商高通公司(Qualcomm)垄断案进入了终结辩论阶段。这意味着，这起审判也进入最后阶段，它可能颠覆高通在智能手机时代取得成功的至关重要的商业模式。 美国加州北区地方法院法官高兰惠(Lucy Koh)预计将对诉讼双方提出质询，并对高通的“无授权、无芯片”政策提出挑战，该策略要求智能手机制造商支付专利使用费才能使用高通芯片。FTC辩称，这种做法帮助高通在过去十年里赚取了数十亿美元的利润，同时抑制了竞争。 这场审判也是高通与其专利技术授权方（即苹果）之间一场代价高昂的诉讼核心。高通2017财年净收入下降近60%，约为24.7亿美元，部分原因是苹果和华为开始扣缴授权费。 FTC辩称，高通专利授权做法是该公司一系列非法策略的核心，这些策略旨在维持其对手机至关重要芯片的垄断。该机构还指责高通强迫智能手机制造商支付高额的专利使用费，并拒绝向竞争对手授权其被视为手机标准至关重要的专利，这些专利被称为“标准必要专利”。 高通在庭审期间辩称，对按照每部手机成本收取最高5%的授权费，无论其是否配备了高通芯片，这是一种用于资助研发的标准做法。它还提到了英特尔和联发科等公司的调制解调器芯片业务作为证据，证明其对授权标准专利的抵制并没有阻碍竞争。 除了攸关高通公司的重大利益外

目录 1.传统的表分区类型 1.1 范围分区 1.2 散列分区 1.3 列表分区 1.4 复合分区 2.Oracle 11g新增的分区 2.1 引用分区 2.2 间隔分区 2.3 基于虚拟列的分区 2.4 系统分区 3.总结 3.1 增删查分区表 3.2 分区的维护 表分区： 表分区是指允许用户将一个表分成多个分区 用户可以执行查询，只访问表中的特定分区 将不同的分区存储在不同的磁盘，提高访问性能和安全性。 可以独立的备份和恢复每个分区 1.传统的表分区类型 1.1 范围分区 概念：以表中的一个列或一组列的值的范围分区 语法： PARTITION BY RANGE (column_name) ( PARTITION part1 VALUE LESS THAN(range1), PARTITION part2 VALUE LESS THAN(range2), ... [PARTITION partN VALUE LESS THAN(MAXVALUE)] ); 实战演练 -- 创建范围分区表 create table person( p_id varchar2(10) ,p_name varchar2(10) ,p_age number) partition by range(p_age) ( partition p1 values less than(18), partition

正则表达式是什么？ Regular Expression（regex、regexp或RE） ： 记录文本规则的代码( 描述搜索模式的特殊文本字符串 ) 很可能你使用过Windows/Dos下用于文件查找的 通配符(wildcard) ，也就是*和?。如果你想查找某个目录下的所有的Word文档的话，你会搜索*.doc。在这里，*会被解释成任意的字符串。和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过 比起通配符，它能更精确地描述你的需求 ——当然，代价就是更复杂 入门 学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。 假设你在一篇英文小说里查找hi，你可以使用正则表达式hi。 这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。通常，处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项，如果选中了这个选项，它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。 不幸的是，很多单词里包含hi这两个连续的字符，比如him,history,high等等。用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。 \b 是正则表达式规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter）， 代表着

3 月，跳不动了？>>> set 顾明思义，就是个集合，集合的元素是唯一的，无序的。 一个 { } 里面放一些元素就构成了一个集合， set 里面可以是多种数据类型（但不能是列表，集合，字典，可以是元组） 集 合 是 一 个 无 序 不 重 复 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 关 系 测 试 和 消 除 重 复 元 素 。 集 合 对 象 还 支 持 union( 联 合 ),intersection( 交 ),difference( 差 ) 和 sysmmetric difference( 对称差集 ) 等数学运算。 大括号或 set() 函数可以用来创建集合。 注意 : 想要创建空集合 , 你必须使用 set() 而不是 {} 。 {} 用于创建空字典； 具体的语法总结如下。 add （增加元素） 1 2 3 4 5 name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.add('Juny') print(name) # 输出：{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'} clear （清空所有元素） 1 2 3 4 5 name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.clear() print(name) # 输出：set() copy( 拷贝 set 集合 ) 1 2 3 4 5 name =